microcap-mcp
MCP server for Micro-Cap 12 SPICE simulator enabling LLM agents to run analog circuit simulations, including analyses, sweeps, and retrieval of curve data and plots.
README
<div align="center">
microcap-mcp
MCP-сервер для SPICE-симулятора Micro-Cap 12
Даёт LLM-агенту считать аналоговые схемы: запускать анализы, гонять свипы, получать данные кривых и графики.
Русский · English
</div>
Работает через штатный batch-режим Micro-Cap (MC12 @batch.bat) — без GUI-автоматизации
и без модификации программы. Прогон проходит headless, процесс закрывается сам.
Требования
- Windows
- Python 3.11+
- Установленный Micro-Cap 12 (фримварь)
Установка
git clone https://github.com/monoxide-xen/microcap-mcp
cd microcap-mcp
uv sync
Подключение к MCP-клиенту:
{
"mcpServers": {
"microcap": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "C:/path/to/microcap-mcp", "run", "microcap-mcp"]
}
}
}
Где лежит Micro-Cap
Драйвер сам просматривает типовые места (MC12, Micro-Cap 12 в корне дисков и в
Program Files) и берёт mc12_64.exe либо mc12.exe. Но Micro-Cap не ставится в
Program Files — он пишет в собственную папку и требует прав на запись, — поэтому у
многих он лежит где угодно.
Если автопоиск не справился, укажите папку с исполняемым файлом через MICROCAP_HOME —
она используется как есть:
{
"mcpServers": {
"microcap": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "C:/path/to/microcap-mcp", "run", "microcap-mcp"],
"env": { "MICROCAP_HOME": "E:/Tools/MC12" } // ← ваш путь
}
}
}
Или переменной окружения — PowerShell:
$env:MICROCAP_HOME = "E:\Tools\MC12"
Инструменты
| Тулза | Что делает |
|---|---|
simulate |
гоняет SPICE-нетлист, возвращает данные кривых и статистику солвера |
sweep |
прогоняет схему по значениям .DEFINE-параметра |
plot |
отдаёт график, отрисованный Micro-Cap, как JPEG |
simulate_schematic |
считает произвольную .CIR-схему — правишь референс и гоняешь копию |
generate_schematic |
рисует .CIR с нуля: источник + R/C/L последовательно и параллельно (геометрия из библиотеки MC) |
generate_amplifier |
рисует .CIR усилителя на ОУ (инвертирующий/неинвертирующий) под заданное усиление |
simulate_example |
считает одну из ~490 схем из поставки Micro-Cap |
describe_example |
какие анализы схема поддерживает и что строит — без запуска |
list_domains |
43 домена эталонных схем и их размеры |
search_examples |
поиск по эталонным схемам |
get_example |
исходник эталонной схемы |
Комплексный вывод (AC, S-параметры, Smith) возвращается как {"re", "im"}.
Поддерживаемые анализы: transient, ac, dc, harmonic_distortion,
intermodulation_distortion, stability.
Помимо тулзов сервер отдаёт ресурсы — microcap://guide (как не дать
Micro-Cap молча соврать: выбор анализа, доверие к солверу, чтение комплексных
данных, правила SPICE) и microcap://domains (карта 43 доменов эталонных схем)
— и промпт analyse_circuit для типового рабочего цикла.
Пример
Агент пишет нетлист и получает числа обратно:
RC Lowpass
V1 IN 0 AC 1
R1 IN OUT 1K
C1 OUT 0 159.155N
.AC DEC 21 10 100K
.PRINT AC V(OUT)
.END
// simulate(netlist, analysis="ac")
{
"columns": ["F", "V(OUT)"],
"units": ["Hz", "V"],
"points": 85,
"data": {
"F": [10.0, 100.0, 1000.0, 10000.0],
"V(OUT)": [1.0, 0.995, 0.70710, 0.09950]
},
"solver": { "nodes": 2, "iterations": 88, "rejected_solutions": 0,
"rejected_fraction": 0.0, "iterations_per_solution": 2.0 }
}
Частота среза RC-цепочки 1/(2πRC) = 1000 Гц, где усиление должно быть 1/√2 ≈ 0.70711.
solver.rejected_fraction — доля отвергнутых шагов. Это сигнатура топологии, а не
тревога: у импульсных преобразователей 18–23%, у линейных схем 0–5% — солвер режет шаг на
каждом фронте коммутации, и это нормально. Свыше 15% в ответ добавляется пояснение.
Рабочий пример: охарактеризовать фильтр
Цикл, который проповедует microcap://guide — найти референс, а не изобретать:
search_examples("bandpass") # → BPFILT (домен Filters); поиск семантический,
# хотя схема названа криптично
describe_example("BPFILT") # → поддерживает AC; строит Mag(v(S3)/v(In))
r = simulate_example("BPFILT", analysis="ac")
Из данных: пик усиления 37.5 на 627 Гц, полоса по −3 дБ 453…1115 Гц
(Q ≈ 0.95). Дальше get_example + simulate_schematic — правишь номинал и гоняешь копию.
Тесты
uv run pytest
98 юнит-тестов без Micro-Cap (парсер, .CIR, чтение лога — чистый текст) плюс 12
интеграционных, которые прогоняют весь стек против физики с известным ответом и требуют
установленного Micro-Cap:
MICROCAP_HOME=C:/MC12 uv run pytest tests/test_integration.py
Без Micro-Cap интеграционные пропускаются, поэтому CI остаётся зелёным.
Оценка на корпусе
eval/harness.py прогоняет все схемы из поставки Micro-Cap и раскладывает провалы по
причинам:
uv run python eval/harness.py --all --window # полный прогон с окном прогресса
uv run python eval/harness.py --domain Filters # один домен
Текущий результат — 762 из 866 прогонов, на которые схема способна ответить (88%). Остальные провалы в основном не на стороне драйвера: схемы без земли, битые ссылки на узлы, ненастроенные DC-блоки.
Флаг --compare <прошлый.jsonl> диффит результат по схемам: суммарный процент прячет
размены, когда одна правка чинит одни схемы и ломает другие.
Документация
- Особенности Micro-Cap — поведение, которого нет в мануале (а местами оно мануалу противоречит). Пригодится всем, кто автоматизирует MC12.
Лицензия
MIT — на код в этом репозитории.
Micro-Cap 12 принадлежит Spectrum Software. Он не включён, не перезалит и не модифицирован: проект использует его документированный интерфейс командной строки.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.