microcap-mcp

microcap-mcp

MCP server for Micro-Cap 12 SPICE simulator enabling LLM agents to run analog circuit simulations, including analyses, sweeps, and retrieval of curve data and plots.

Category
Visit Server

README

<div align="center">

microcap-mcp

MCP-сервер для SPICE-симулятора Micro-Cap 12

Даёт LLM-агенту считать аналоговые схемы: запускать анализы, гонять свипы, получать данные кривых и графики.

tests License: MIT Python 3.11+ Windows MCP

Русский · English

</div>


Работает через штатный batch-режим Micro-Cap (MC12 @batch.bat) — без GUI-автоматизации и без модификации программы. Прогон проходит headless, процесс закрывается сам.

Требования

  • Windows
  • Python 3.11+
  • Установленный Micro-Cap 12 (фримварь)

Установка

git clone https://github.com/monoxide-xen/microcap-mcp
cd microcap-mcp
uv sync

Подключение к MCP-клиенту:

{
  "mcpServers": {
    "microcap": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "C:/path/to/microcap-mcp", "run", "microcap-mcp"]
    }
  }
}

Где лежит Micro-Cap

Драйвер сам просматривает типовые места (MC12, Micro-Cap 12 в корне дисков и в Program Files) и берёт mc12_64.exe либо mc12.exe. Но Micro-Cap не ставится в Program Files — он пишет в собственную папку и требует прав на запись, — поэтому у многих он лежит где угодно.

Если автопоиск не справился, укажите папку с исполняемым файлом через MICROCAP_HOME — она используется как есть:

{
  "mcpServers": {
    "microcap": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "C:/path/to/microcap-mcp", "run", "microcap-mcp"],
      "env": { "MICROCAP_HOME": "E:/Tools/MC12" }   // ← ваш путь
    }
  }
}

Или переменной окружения — PowerShell:

$env:MICROCAP_HOME = "E:\Tools\MC12"

Инструменты

Тулза Что делает
simulate гоняет SPICE-нетлист, возвращает данные кривых и статистику солвера
sweep прогоняет схему по значениям .DEFINE-параметра
plot отдаёт график, отрисованный Micro-Cap, как JPEG
simulate_schematic считает произвольную .CIR-схему — правишь референс и гоняешь копию
generate_schematic рисует .CIR с нуля: источник + R/C/L последовательно и параллельно (геометрия из библиотеки MC)
generate_amplifier рисует .CIR усилителя на ОУ (инвертирующий/неинвертирующий) под заданное усиление
simulate_example считает одну из ~490 схем из поставки Micro-Cap
describe_example какие анализы схема поддерживает и что строит — без запуска
list_domains 43 домена эталонных схем и их размеры
search_examples поиск по эталонным схемам
get_example исходник эталонной схемы

Комплексный вывод (AC, S-параметры, Smith) возвращается как {"re", "im"}.

Поддерживаемые анализы: transient, ac, dc, harmonic_distortion, intermodulation_distortion, stability.

Помимо тулзов сервер отдаёт ресурсыmicrocap://guide (как не дать Micro-Cap молча соврать: выбор анализа, доверие к солверу, чтение комплексных данных, правила SPICE) и microcap://domains (карта 43 доменов эталонных схем) — и промпт analyse_circuit для типового рабочего цикла.

Пример

Агент пишет нетлист и получает числа обратно:

RC Lowpass
V1 IN 0 AC 1
R1 IN OUT 1K
C1 OUT 0 159.155N
.AC DEC 21 10 100K
.PRINT AC V(OUT)
.END
// simulate(netlist, analysis="ac")
{
  "columns": ["F", "V(OUT)"],
  "units":   ["Hz", "V"],
  "points":  85,
  "data": {
    "F":      [10.0, 100.0, 1000.0, 10000.0],
    "V(OUT)": [1.0,  0.995, 0.70710, 0.09950]
  },
  "solver": { "nodes": 2, "iterations": 88, "rejected_solutions": 0,
              "rejected_fraction": 0.0, "iterations_per_solution": 2.0 }
}

Частота среза RC-цепочки 1/(2πRC) = 1000 Гц, где усиление должно быть 1/√2 ≈ 0.70711.

solver.rejected_fraction — доля отвергнутых шагов. Это сигнатура топологии, а не тревога: у импульсных преобразователей 18–23%, у линейных схем 0–5% — солвер режет шаг на каждом фронте коммутации, и это нормально. Свыше 15% в ответ добавляется пояснение.

Рабочий пример: охарактеризовать фильтр

Цикл, который проповедует microcap://guide — найти референс, а не изобретать:

search_examples("bandpass")          # → BPFILT (домен Filters); поиск семантический,
                                     #   хотя схема названа криптично
describe_example("BPFILT")           # → поддерживает AC; строит Mag(v(S3)/v(In))
r = simulate_example("BPFILT", analysis="ac")

Из данных: пик усиления 37.5 на 627 Гц, полоса по −3 дБ 453…1115 Гц (Q ≈ 0.95). Дальше get_example + simulate_schematic — правишь номинал и гоняешь копию.

Тесты

uv run pytest

98 юнит-тестов без Micro-Cap (парсер, .CIR, чтение лога — чистый текст) плюс 12 интеграционных, которые прогоняют весь стек против физики с известным ответом и требуют установленного Micro-Cap:

MICROCAP_HOME=C:/MC12 uv run pytest tests/test_integration.py

Без Micro-Cap интеграционные пропускаются, поэтому CI остаётся зелёным.

Оценка на корпусе

eval/harness.py прогоняет все схемы из поставки Micro-Cap и раскладывает провалы по причинам:

uv run python eval/harness.py --all --window    # полный прогон с окном прогресса
uv run python eval/harness.py --domain Filters  # один домен

Текущий результат — 762 из 866 прогонов, на которые схема способна ответить (88%). Остальные провалы в основном не на стороне драйвера: схемы без земли, битые ссылки на узлы, ненастроенные DC-блоки.

Флаг --compare <прошлый.jsonl> диффит результат по схемам: суммарный процент прячет размены, когда одна правка чинит одни схемы и ломает другие.

Документация

  • Особенности Micro-Cap — поведение, которого нет в мануале (а местами оно мануалу противоречит). Пригодится всем, кто автоматизирует MC12.

Лицензия

MIT — на код в этом репозитории.

Micro-Cap 12 принадлежит Spectrum Software. Он не включён, не перезалит и не модифицирован: проект использует его документированный интерфейс командной строки.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured