Mi-Mi-Mi MCP
Adds emotional reactions (emojis, text, sounds) to code generation in opencode, with automatic or manual selection based on user sentiment.
README
🐷 Mi-Mi-Mi MCP
Mi-Mi-Mi MCP — MCP-сервер для opencode с 6 реакциями и огромной базой триггер-слов.
Когда нейросеть сгенерировала код, а ты реагируешь эмоционально — opencode вызывает этот сервер, и перед тобой появляется окно с эмодзи, текстом и звуком.
🎭 Реакции
| Инструмент | Эмодзи | Когда срабатывает |
|---|---|---|
mimimi() |
😤 | Пользователь недоволен кодом |
bravo() |
🌟 | Пользователь в восторге |
facepalm() |
🤦 | Глупая ошибка |
confused() |
😵💫 | Код запутанный/странный |
party() |
🎉 | Код заработал с первого раза |
angry() |
🤬 | Пользователь в ярости |
auto(text) |
🤖 | Авто-определение по тексту |
У каждой реакции — сотни триггер-слов на русском и английском.
📦 Состав
| Файл | Назначение |
|---|---|
server.py |
MCP-сервер. 6 инструментов + 1 auto + 1 prompt |
mimimi_window.py |
Tkinter-окно: эмодзи, текст, звук, авто-закрытие |
triggers.py |
Огромная база триггер-слов (600+) для всех реакций |
sounds/ |
Папка для звуковых файлов (можно добавлять свои) |
mimimi-clash-royale.mp3 |
Звук "ми-ми-ми" |
requirements.txt |
Зависимости |
🚀 Установка
git clone https://github.com/chocoboy-dev/-Mi-Mi-Mi-MCP-.git
cd -Mi-Mi-Mi-MCP-
pip install -r requirements.txt
python server.py
⚙️ Настройка в opencode
{
"mcpServers": {
"mimimi": {
"command": "python",
"args": ["путь/до/-Mi-Mi-Mi-MCP-/server.py"]
}
}
}
🧠 Как opencode выбирает реакцию
opencode анализирует сообщение пользователя и вызывает подходящий инструмент:
"Этот код — полное говно!" → mimimi()
"Гениально! Просто гениально!" → bravo()
"Я забыл точку с запятой..." → facepalm()
"Что это за магия?" → confused()
"Оно работает!!! УРА!" → party()
"БЛЯЯЯТЬ почему не работает?!" → angry()
Либо используй auto("текст") — сервер сам определит реакцию.
🔊 Добавить свои звуки
Положи .mp3 или .wav файл в папку sounds/ с именем реакции:
sounds/mimimi.mp3 — недовольство
sounds/bravo.mp3 — восхищение
sounds/facepalm.wav — глупая ошибка
sounds/confused.mp3 — непонимание
sounds/party.mp3 — праздник
sounds/angry.mp3 — ярость
Если файла нет — используется mimimi-clash-royale.mp3.
📄 Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.