meteoswiss-mcp
Enables AI models to access Swiss weather and climate data from MeteoSwiss, including current observations, forecasts, and warnings.
README
meteoswiss-mcp
MCP Server für Schweizer Wetter- und Klimadaten von MeteoSwiss.
Verbindet KI-Modelle mit dem SwissMetNet-Messnetz (160+ Stationen, 10-Minuten-Intervall), MeteoSwiss ICON-CH1/CH2-EPS Prognosen und Klimanormwerten 1991–2020. Teil des swiss-public-data-mcp Portfolios.
Demo-Abfrage (Anker-Beispiel)
<img src="assets/demo.png" width="720" alt="Demo: Claude fragt nach Sporttag-Eignung → meteo_school_check Tool Call → strukturierte Wetterampel-Antwort">
Wie geeignet ist nächster Mittwoch für den Sporttag beim Schulhaus Leutschenbach?
→ meteo_school_check(location="Zürich Oerlikon", activity="Sporttag") liefert eine 🟢/🟡/🔴-Ampel für jeden Tag der nächsten Woche – direkt aus dem MeteoSwiss ICON-Modell.
Kombiniert mit swiss-environment-mcp:
Wie war Luftqualität und Wetter beim Schulhaus Leutschenbach gestern?
→ meteo_current(station='REH') + env_nabel_current(station='ZUE') = vollständiges Umweltbild.
→ More use cases by audience →
Tools (6)
| Tool | Beschreibung | Datenquelle |
|---|---|---|
meteo_stations |
SwissMetNet-Stationen auflisten (kanton-filterbar) | Eingebettet |
meteo_current |
Aktuelle 10-min-Beobachtungen einer Station | BGDI STAC API |
meteo_forecast |
1–16 Tage Prognose für Ort oder Koordinaten | Open-Meteo / MeteoSwiss ICON |
meteo_school_check |
🟢/🟡/🔴 Ampel für Schulveranstaltungen im Freien | Open-Meteo / MeteoSwiss ICON |
meteo_climate_normals |
Monatliche Klimanormwerte 1991–2020 | Eingebettet (KLO, SMA, BER, LUG, GVE) |
meteo_warnings |
Aktuelle Wetterwarnungen & Links | opendata.swiss + Links |
Tool Annotations (MCP-Hints)
Alle Tools tragen explizite MCP-Annotations — relevant für Client-Approval-UI und Sicherheitsentscheide des LLM.
| Tool | readOnlyHint |
destructiveHint |
idempotentHint |
openWorldHint |
|---|---|---|---|---|
meteo_stations |
✅ | ✗ | ✅ | ✗ (kuratierte Liste) |
meteo_current |
✅ | ✗ | ✗ (Live-Daten) | ✅ (Upstream-STAC) |
meteo_forecast |
✅ | ✗ | ✗ (Live-Daten) | ✅ (Upstream-Open-Meteo) |
meteo_school_check |
✅ | ✗ | ✗ (Live-Daten) | ✅ (Geocoding + Forecast) |
meteo_climate_normals |
✅ | ✗ | ✅ | ✗ (eingebettete Normwerte) |
meteo_warnings |
✅ | ✗ | ✗ (Live-Daten) | ✅ (opendata.swiss) |
Lese-Regeln: alle 6 Tools sind readOnly + non-destructive — der Server kann grundsätzlich nichts schreiben oder löschen. idempotentHint=False markiert Tools, die je nach Zeitpunkt unterschiedliche Werte liefern.
MCP Protocol Version
| Aspekt | Wert |
|---|---|
| Getestete Spec-Versionen | 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18 (via mcp[cli] SDK) |
| FastMCP-SDK-Version | siehe pyproject.toml → mcp[cli]>=1.0.0 |
| Update-Policy | Dependabot bewacht mcp[cli]; Spec-Bumps werden im CHANGELOG mit «Tool Definition Changes»-Marker dokumentiert |
→ Vollständige Roadmap & Update-Strategie: docs/roadmap.md
Schnellstart
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"meteoswiss": {
"command": "uvx",
"args": ["meteoswiss-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop (lokale Entwicklung)
{
"mcpServers": {
"meteoswiss": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/pfad/zu/meteoswiss-mcp", "meteoswiss-mcp"]
}
}
}
Cloud / Render.com (Streamable HTTP)
Konfiguration via ENV-Variablen (CLI-Flags --http / --port N funktionieren weiterhin als Override):
| Variable | Default | Bedeutung |
|---|---|---|
MCP_TRANSPORT |
stdio |
stdio oder streamable-http |
MCP_HOST |
127.0.0.1 |
Bind-Address — lokal nie ändern |
MCP_PORT |
8000 |
Port |
MCP_ALLOW_ANY_HOST |
unset | Muss auf 1 gesetzt sein, damit der Server an 0.0.0.0 binden darf (nur in Container/Cloud) |
MCP_LOG_LEVEL |
INFO |
DEBUG / INFO / WARNING / ERROR — strukturierte JSON-Logs auf stderr |
MCP_ALLOWED_ORIGINS |
unset | Komma-separierte Liste erlaubter Origins für CORS. Leer = CORS deaktiviert (same-origin only). Mcp-Session-Id wird automatisch exposed. |
MCP_API_KEY |
unset | Wenn gesetzt: alle Requests ausser /health brauchen X-API-Key: <key> oder Authorization: Bearer <key>. Constant-time-Vergleich. |
MCP_STATELESS_HTTP |
0 |
1 aktiviert FastMCP-Stateless-Mode → jeder HTTP-Request öffnet eine neue Session. Voraussetzung für Multi-Replica-Deploys ohne Sticky-Sessions (SCALE-002/003). |
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT |
unset | Wenn gesetzt + pip install meteoswiss-mcp[otel]: OpenTelemetry-Spans pro Tool-Call + automatische httpx-Instrumentierung gehen als OTLP-HTTP an den Collector. |
OTEL_SERVICE_NAME |
meteoswiss_mcp |
Service-Name in den OTel-Resources |
MCP_CACHE_ENABLED |
1 |
0 schaltet den TTL-Cache komplett aus (z.B. für End-to-End-Tests) |
MCP_CACHE_TTL_STAC |
300 |
TTL in Sekunden für STAC-SMN-Beobachtungen (default 5 min) |
MCP_CACHE_TTL_OPEN_METEO |
600 |
TTL für ICON-Prognosen (default 10 min) |
MCP_CACHE_TTL_GEOCODING |
3600 |
TTL für Geocoding-Lookups (default 1 h) |
MCP_CACHE_TTL_OPENDATA |
3600 |
TTL für opendata.swiss-Katalog (default 1 h) |
MCP_CACHE_TTL_WARNINGS |
300 |
TTL für strukturierte Warnings-API (default 5 min) |
MCP_CLIMATE_NORMALS_PATH |
unset | Pfad auf JSON-Datei mit zusätzlichen Klimanormwerten — siehe data/climate-normals.example.json |
MCP_WARNINGS_API_URL |
unset | URL einer strukturierten MeteoSwiss-Warnings-API. Host muss in der Egress-Allow-List stehen. Schema-tolerant (GeoJSON features, warnings-Array oder items). |
MCP_CLIMATE_NORMALS_URL_TEMPLATE |
unset | URL-Template für Runtime-Lookup von Klimanormwerten (für Stationen ohne eingebettete oder JSON-Werte). Tokens: {station} (lowercase), {STATION} (uppercase), {param} (MeteoSwiss-Code tre200m0/rre150m0/sre000m0). Beispiel: https://data.geo.admin.ch/.../{station}/{param}.txt. Host muss in der Egress-Allow-List stehen. |
# Lokaler Test (sicher, nur loopback)
MCP_TRANSPORT=streamable-http meteoswiss-mcp
# Container / Render
MCP_TRANSPORT=streamable-http MCP_HOST=0.0.0.0 MCP_ALLOW_ANY_HOST=1 meteoswiss-mcp
Docker / Render
Das Repo enthält ein produktionsfertiges Multi-Stage-Dockerfile (non-root user, HEALTHCHECK) und ein render.yaml-Blueprint:
# Lokal bauen + testen
docker build -t meteoswiss-mcp .
docker run --rm -p 8000:8000 meteoswiss-mcp
curl http://127.0.0.1:8000/health # → {"status":"ok","service":"meteoswiss-mcp"}
Auf Render: «New → Blueprint» → Repo auswählen. Defaults (Plan starter, Frankfurt, single-instance) sind im render.yaml vorgegeben.
Wichtig: numInstances: 1 ist bewusst gesetzt — Sticky-Session-Routing für Multi-Replica (Audit SCALE-002/003) ist noch nicht implementiert.
Structured Logging
Alle Tool-Invocations, Upstream-Failures und Egress-Blocks werden als JSON-Events auf stderr ausgegeben (stdio-Transport-sicher). Beispiel:
{"tool": "meteo_forecast", "days": 7, "has_coords": false, "event": "tool_invoked", "level": "info", "timestamp": "2026-05-20T07:00:00Z"}
{"tool": "meteo_forecast", "endpoint": "geocoding", "error_type": "HTTPStatusError", "event": "upstream_failed", "level": "warning", "timestamp": "..."}
{"url": "https://evil.example.com/", "method": "GET", "reason": "host not in allow-list", "event": "egress_blocked", "level": "warning", "timestamp": "..."}
HTTP-Modus Sicherheit
MCP_HOSTdefaultet bewusst auf127.0.0.1, damit--httpauf dem Dev-Laptop nicht versehentlich ins lokale Subnetz exponiert ist (Audit-Finding SEC-016).- Alle ausgehenden HTTP-Calls (auch Redirect-Follows) werden gegen eine Allow-List validiert:
data.geo.admin.ch,api.open-meteo.com,geocoding-api.open-meteo.com,opendata.swiss. Andere Hosts und IP-Literale (insb.169.254.169.254, RFC1918) werden mitEgressBlockedabgelehnt (SEC-004 / SEC-021). - CORS: per Default deaktiviert (same-origin only). Browser-Clients (z.B. claude.ai Web) brauchen
MCP_ALLOWED_ORIGINS=<csv>— derMcp-Session-Id-Header ist dann automatisch inAccess-Control-Expose-Headers(SDK-004). - API-Key-Auth: per Default deaktiviert. Im produktiven HTTP-Setup unbedingt
MCP_API_KEY=<random>setzen — Requests ohne gültigenX-API-KeyoderAuthorization: Bearer …werden mit 401 abgelehnt (SEC-009 / SEC-013)./healthbleibt für Container-Health-Probes offen.
Beispiel: produktiver HTTP-Stack
# 32 Bytes Zufall als Auth-Key
export MCP_API_KEY=$(python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))")
MCP_TRANSPORT=streamable-http \
MCP_HOST=0.0.0.0 \
MCP_ALLOW_ANY_HOST=1 \
MCP_ALLOWED_ORIGINS=https://app.example.com \
MCP_API_KEY="$MCP_API_KEY" \
meteoswiss-mcp
Beispiel-Abfragen
Schulplanung
Welche Tage eignen sich nächste Woche für einen Sporttag in Zürich?
→ meteo_school_check(location="Zürich", activity="Sporttag")
Wie wird das Wetter am Schulhaus Leutschenbach am Freitag?
→ meteo_forecast(location="Zürich Oerlikon", days=5)
Zeig mir aktuelle Messwerte der nächsten MeteoSwiss-Station zu Zürich-Schwamendingen.
→ meteo_current(station="REH")
Klimavergleich
Wie viel Regen fällt normalerweise im Juni in Zürich?
→ meteo_climate_normals(station="KLO")
Ist Lugano wirklich deutlich sonniger als Zürich? Zeig mir die Jahreswerte.
→ meteo_climate_normals(station="LUG") + meteo_climate_normals(station="SMA")
Infrastruktur & Umwelt
Gibt es aktuell Wetterwarnungen für den Kanton Zürich?
→ meteo_warnings(canton="ZH")
Zeig mir eine 10-Tage-Prognose für die Schulanlage Heerenschürli mit Stundenwerten.
→ meteo_forecast(location="Sportanlage Heerenschürli Zürich", days=10, hourly=True)
Architektur
Claude Desktop / KI-Agent
│
│ MCP (stdio / Streamable HTTP)
▼
meteoswiss-mcp (FastMCP)
│
├── meteo_stations ──────────────── [eingebettet: ~20 SMN-Stationen]
│
├── meteo_current ───────────────── BGDI STAC API
│ data.geo.admin.ch/api/stac/v1
│ Collection: ch.meteoschweiz.ogd-smn
│
├── meteo_forecast ──────────────── Open-Meteo
├── meteo_school_check ──────────── api.open-meteo.com/v1/meteoswiss
│ (MeteoSwiss ICON-CH1/CH2-EPS, 1–2 km)
│
├── meteo_climate_normals ───────── [eingebettet: Normwerte 1991–2020]
│
└── meteo_warnings ──────────────── opendata.swiss CKAN + Links
Datenquellen
| Quelle | URL | Lizenz |
|---|---|---|
| BGDI STAC API (MeteoSwiss OGD) | data.geo.admin.ch/api/stac/v1 |
CC BY 4.0 |
| Open-Meteo (MeteoSwiss ICON) | api.open-meteo.com/v1/meteoswiss |
CC BY 4.0 |
| Open-Meteo Geocoding | geocoding-api.open-meteo.com |
CC BY 4.0 |
| opendata.swiss CKAN | opendata.swiss/api/3/action |
CC BY 4.0 |
Safety & Limits
| Aspect | Details |
|---|---|
| Access | Read-only (readOnlyHint: true on all tools) — the server cannot modify or delete any data |
| Personal data | No personal data — all sources are aggregated, publicly available open data |
| Rate limits | Built-in per-query caps: max 50 results per API call, 30 s timeout |
| Authentication | No API keys required — all data sources are publicly accessible |
| Licenses | All data under CC BY 4.0 (MeteoSwiss Open Government Data) |
| Terms of Service | Subject to ToS of the respective data sources: MeteoSwiss OGD, Open-Meteo, opendata.swiss |
Bekannte Einschränkungen
| ID | Tool | Beschreibung |
|---|---|---|
| BUG-01 | meteo_current |
STAC Asset-Struktur kann je nach Station variieren; Fallback zu direktem Link implementiert |
| LIM-01 | meteo_climate_normals |
Nur 5 Stationen eingebettet (KLO, SMA, BER, LUG, GVE); restliche via opendata.swiss-Link |
| LIM-02 | meteo_warnings |
Direkte Warnings-REST-API geplant ab Q2 2026 (MeteoSwiss OGD Phase 2); aktuell Links + CAP |
| LIM-03 | meteo_current |
Zeigt 10-min-Werte in UTC; keine automatische Umrechnung in lokale Zeit |
Synergien im Portfolio
meteoswiss-mcp
│
├── swiss-environment-mcp Kombiniere Wetter + Luftqualität (NABEL)
│ «Wie war Wetter UND Luft beim Schulhaus Leutschenbach?»
│
└── zurich-opendata-mcp Schulhausstandorte → Wetterprognose
«Welche Schulen in Zürich haben Sporttag-Wetter?»
Testing
# Unit-Tests (kein Netzwerk)
PYTHONPATH=src pytest tests/ -m "not live" -v
# Live-Tests (echte APIs)
PYTHONPATH=src pytest tests/ -m live -v
# Linting
ruff check src/ tests/
Entwicklung
git clone https://github.com/malkreide/meteoswiss-mcp
cd meteoswiss-mcp
pip install -e ".[dev]"
MCP Inspector (lokaler Test)
PYTHONPATH=src npx @modelcontextprotocol/inspector python -m meteoswiss_mcp.server
Lizenz
MIT License – siehe LICENSE.
Quelldaten: MeteoSwiss Open Government Data (CC BY 4.0). Bei Nutzung der Daten: Quelle: MeteoSchweiz angeben.
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A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
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An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
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MCP server for interacting with Neon Management API and databases
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A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.