meta-business-insights-mcp
MCP server for reading Meta Business (Facebook Pages and Instagram) data via Graph API, with cross-account portfolio aggregation to answer questions about follower growth, page insights, and metrics. It runs as a stdio or HTTP server for Claude Desktop.
README
meta-business-insights-mcp
Servidor MCP para o Claude Desktop ler dados do Meta Business (Facebook Pages e Instagram) via Graph API, com agregação cross-account do portfólio.
Complementa o MCP de Meta Ads: lá você vê o que veio de campanha; aqui você vê o número real da conta — inclusive o crescimento orgânico.
O que dá para perguntar
- "Quantos seguidores o portfólio inteiro ganhou por mês em 2026?"
- "Compare o crescimento de seguidores do Instagram entre as 5 contas maiores."
- "Qual página teve mais visitas de perfil no último trimestre?"
- "Mostre alcance e interações por mês, consolidado, com variação mês a mês."
Instalação
npm install
npm run build
Crie o .env a partir do exemplo e preencha o token:
cp .env.example .env
| Variável | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|
META_ACCESS_TOKEN |
sim | System User token de longa duração |
META_BUSINESS_ID |
não | Fixa o portfólio; sem ele a descoberta usa /me/businesses e /me/accounts |
META_API_VERSION |
não | Default v26.0 |
META_DATA_DIR |
não | Onde os snapshots locais são gravados (default ~/.meta-business-insights-mcp) |
META_PAGE_IDS |
não | Restringe o portfólio a Page IDs específicos |
Permissões necessárias no token
| Permissão | Para quê |
|---|---|
pages_show_list |
descobrir as Páginas do portfólio |
pages_read_engagement |
Page Access Token real e publicações da Página |
pages_read_user_content |
comentários de terceiros no Facebook |
read_insights |
insights de Página e de publicação |
instagram_basic |
mídias e legendas do Instagram |
instagram_manage_insights |
insights do Instagram |
instagram_manage_comments |
comentários do Instagram |
business_management é opcional: habilita a descoberta via
/{business}/owned_pages, mas o fallback por /me/accounts encontra as mesmas
Páginas.
Tasks por Página, atribuídas ao System User em Configurações do negócio:
Atividade da comunidade (MODERATE) e Insights (ANALYZE). Verificado — não é
preciso acesso total nem tarefas de criação de conteúdo.
Duas armadilhas aqui, ambas custaram tempo:
Um token existente não ganha permissões novas. Depois de habilitar qualquer uma, gere um token novo e substitua o antigo.
A permissão no token só vale onde há atribuição de ativo. Sem a Página
atribuída ao System User com as tasks acima, a permissão existe e não funciona —
e o erro ((#190), A Page access token is required) não sugere a causa.
Valide tudo antes de plugar no Claude:
npm run probe
O probe imprime o portfólio descoberto, avisa quais páginas estão sem Page Access Token e puxa 4 meses de seguidores como amostra.
Dois modos de execução
| Modo | Entrypoint | Quando usar |
|---|---|---|
| stdio | dist/index.js |
Só você. O Claude Desktop sobe o processo local; o token do Meta fica na sua máquina |
| HTTP | dist/http.js |
A equipe inteira. O servidor roda numa VPS e o token do Meta nunca sai de lá |
O servidor MCP é o mesmo nos dois — muda só quem o serve.
Configuração no Claude Desktop (modo stdio)
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"meta-business-insights": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/para/meta-business-insights-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"META_ACCESS_TOKEN": "SEU_TOKEN",
"META_BUSINESS_ID": "SEU_BUSINESS_ID"
}
}
}
}
Reinicie o Claude Desktop depois de salvar.
Servidor compartilhado numa VPS (modo HTTP)
O ganho não é performance: é que o token do Meta fica só na VPS. Distribuir o
.env para cada pessoa colocaria um token com acesso de escrita ao portfólio
inteiro em N notebooks, sem forma de revogar um sem revogar todos.
1. Tokens da equipe
Um bearer por pessoa, não um compartilhado. Custa o mesmo e permite tirar alguém removendo uma linha:
openssl rand -hex 32 # repita por pessoa
MCP_HTTP_TOKENS=ana:3f9c…,bruno:a71d…,carla:88e2…
O nome antes do : só serve para o log — cada linha do journal diz quem
consultou. O servidor se recusa a subir com MCP_HTTP_TOKENS vazio, para que
ninguém exponha o portfólio por esquecimento.
2. Na VPS
Conta de sistema sem login e sem home — o useradd do shadow-utils funciona
tanto em Debian/Ubuntu quanto em RHEL/Alma/Rocky, ao contrário do adduser,
que tem sintaxes diferentes em cada família:
useradd --system --user-group --shell /usr/sbin/nologin --no-create-home mcp
git clone <repo> /opt/meta-business-insights-mcp
cd /opt/meta-business-insights-mcp
npm ci && npm run build
Os arquivos ficam de root, e está certo assim: o serviço só precisa ler o
código, e as permissões padrão (644/755) já permitem isso. A única coisa que
ele escreve são os snapshots, em /var/lib/meta-mcp, que o systemd cria com o
dono correto pelo StateDirectory.
Resista à tentação de rodar um chown -R aqui. Além de desnecessário, um erro
de digitação no caminho — uma barra sobrando, um opt faltando — vira
chown -R mcp:mcp /, que reescreve o dono do sistema inteiro e apaga os bits
setuid de sudo, su e passwd. Não há como desfazer com outro chown.
O .env não vai para a VPS. As variáveis ficam em /etc/meta-mcp.env
(dono root, modo 0600), que o systemd lê:
install -m 600 /dev/null /etc/meta-mcp.env
$EDITOR /etc/meta-mcp.env # META_ACCESS_TOKEN, META_BUSINESS_ID,
# MCP_HTTP_TOKENS, META_DATA_DIR=/var/lib/meta-mcp
cp deploy/meta-mcp.service /etc/systemd/system/
systemctl daemon-reload && systemctl enable --now meta-mcp
journalctl -u meta-mcp -f
3. Snapshot diário
A janela de follower_count do Instagram é de 30 dias. O que não for
capturado dentro dela não existe em lugar nenhum depois — não há como pedir ao
Meta o total de seguidores de seis meses atrás. O histórico longo só passa a
existir a partir do dia em que você começa a acumulá-lo.
cp deploy/meta-mcp-snapshot.service deploy/meta-mcp-snapshot.timer /etc/systemd/system/
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now meta-mcp-snapshot.timer
systemctl start meta-mcp-snapshot # roda uma vez agora, para conferir
journalctl -u meta-mcp-snapshot -n 5 --no-pager
systemctl list-timers meta-mcp-snapshot
O log deve trazer uma linha como
snapshot 2026-08-06: 6 ativos gravados, 12 no histórico.
O timer usa Persistent=true: se a VPS estiver desligada na hora marcada, ele
roda assim que ela volta. Sem isso, um reboot no horário errado abriria um
buraco permanente na série.
O mesmo CLI serve para rodar à mão, inclusive para uma data específica:
npm run snapshot -- --date 2026-08-06 --assets @programa_dotz
Depois é a tool snapshot_history que lê essa série pelo Claude.
4. TLS
Aponte um subdomínio para o IP da VPS, ajuste o host no
deploy/Caddyfile e copie para /etc/caddy/Caddyfile. O
Caddy emite o certificado sozinho.
O flush_interval -1 no proxy não é detalhe: sem ele o Caddy segura os eventos
SSE até o fim do stream, e consultas longas — o Meta demora vários segundos —
parecem travadas no Claude.
O processo escuta em 127.0.0.1. Não abra a porta 8787 no firewall: sem TLS o
bearer viajaria em texto claro.
Teste antes de plugar no Claude:
curl https://mcp.exemplo.com/healthz
curl -X POST https://mcp.exemplo.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
5. Conectar o Claude Desktop de cada pessoa
Duas formas, porque a interface de conectores do Claude só tem campos de OAuth — não há campo para um bearer fixo.
a) Conector personalizado com static_headers. É o caminho limpo: o Owner
da organização adiciona o conector uma vez em Configurações da organização, com
o header, e cada pessoa só habilita. Só que static_headers está em beta e
o credencial é único para a organização inteira — o que anula os tokens por
pessoa. Confira se sua conta tem a opção antes de contar com ela.
b) Ponte local stdio→HTTP. Funciona hoje, em qualquer plano, e preserva um
token por pessoa. Cada uma põe no próprio claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"meta-business-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.exemplo.com/mcp",
"--header",
"Authorization:${AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"AUTH_HEADER": "Bearer SEU_TOKEN_PESSOAL"
}
}
}
}
O Authorization:${AUTH_HEADER} sem espaço depois do : é intencional: o
Claude Desktop no Windows não escapa espaços dentro de args ao chamar o
npx, e o header chega quebrado. O espaço vai dentro da variável.
O que essa forma não dá: acesso pelo claude.ai ou pelo app de celular — a ponte roda na máquina de cada pessoa. Se isso for necessário, o caminho é (a) ou implementar OAuth.
O que um bearer fixo não resolve
Vale ter explícito, porque é fácil descobrir tarde:
- Sem consentimento por pessoa. Quem tem o token tem tudo que as 9 tools
fazem, incluindo
graph_api_get. - Revogação é manual. Sai alguém → editar
/etc/meta-mcp.envesystemctl restart meta-mcp. - O token não expira sozinho. Vale trocar periodicamente.
- Nunca coloque o token na URL (
?token=…). A especificação do MCP proíbe, e URLs vazam em log de proxy, histórico e referrer. É por isso que aqui ele vai no header.
Tools
| Tool | Para quê |
|---|---|
list_portfolio |
Lista Páginas e contas do Instagram do portfólio, com IDs e seguidores |
followers_overview |
Total de seguidores agora, por ativo e consolidado |
followers_timeseries |
Seguidores por mês/semana/dia: ganhos, perdidos, saldo e total acumulado |
page_insights |
Métricas de Page Insights com agregação livre |
instagram_insights |
Métricas de Instagram Insights com agregação livre |
content_insights |
Desempenho por publicação: curtidas, salvamentos, comentários, tempo de visualização |
content_comments |
Comentários das publicações, com filtro por palavra |
list_metrics |
Catálogo de métricas válidas + mapa das descontinuadas |
save_followers_snapshot |
Grava o total de seguidores no histórico local |
snapshot_history |
Lê o histórico local acumulado |
reply_comment |
Responde um comentário em nome da conta (exige escrita liberada) |
hide_comment |
Oculta ou reexibe um comentário (exige escrita liberada) |
graph_api_get |
GET cru na Graph API, com o Page token já resolvido |
Todas as tools de dados aceitam assets (IDs, nomes de Página ou @usuario),
since/until e granularity. Deixar assets vazio significa portfólio inteiro.
Como os números de seguidores são obtidos
Essa é a parte que exige atenção ao ler os relatórios.
Facebook. A métrica page_follows é um snapshot diário do total acumulado, então
o total no fim de cada período vem direto da API (coluna "Fonte do total" = API).
Ganhos e perdas vêm de page_daily_follows_unique e page_daily_unfollows_unique.
Instagram. Não existe métrica de total acumulado. A API só informa quantos
seguidores entraram e saíram em cada janela (follows_and_unfollows). O total
histórico é reconstruído de trás para frente a partir do followers_count atual —
por isso a série é sempre buscada até hoje, mesmo quando você pede um intervalo que
termina no passado, e a coluna "Fonte do total" mostra estimado.
O breakdown follow_type dessa métrica nomeia o estado resultante da transição,
não quem executou a ação:
| Valor | Significa |
|---|---|
FOLLOWER |
a conta passou a seguir → ganho |
NON_FOLLOWER |
a conta deixou de seguir → perda |
Isso contraria o que várias fontes de terceiros afirmam (que NON_FOLLOWER seriam os
novos seguidores). Duas verificações independentes concordam:
- A soma de
FOLLOWERbate exatamente com a soma defollower_count— que é bruto, nunca negativo em nenhum dos 30 dias medidos — nas três contas testadas. - Numa conta do portfólio, a soma de
FOLLOWERde jan a jul/2026 deu 5.369 — exatamente o número que o Business Suite reporta como seguidores ganhos no período.
Cuidado ao mexer em classifyFollowType: casar por substring quebra, porque
NON_FOLLOWER também contém FOLLOWER.
O Business Suite reporta ganhos brutos. No mesmo período acima, 4.208 contas deixaram de seguir, então o crescimento líquido foi de +1.161 — não 5.369. Ao comparar os relatórios deste servidor com a interface do Meta, compare a coluna "Ganhos", não o "Saldo".
Consequência prática: se a conta ficou fora do ar para a API em algum período, a
reconstrução para no primeiro buraco e devolve — dali para trás, em vez de inventar
um número.
Snapshots locais. follower_count do Instagram só volta 30 dias e Page Insights
guarda ~2 anos. Gravando um snapshot dos totais todo dia, o portfólio acumula um
histórico próprio que não depende da janela do Meta nem das deprecações de métrica.
Veja Snapshot diário.
Desempenho por publicação e comentários
content_insights e content_comments trabalham numa dimensão diferente do
resto do servidor: a linha é uma publicação, não um período. Por isso não
passam pela camada de agregação — o que se quer ali é ordenar e cortar ("os 10
com mais salvamentos"), não somar por mês.
As duas redes não contam a mesma coisa. A tabela traz um conjunto normalizado para permitir comparação, mas com duas ressalvas que mudam a leitura:
| Coluna | ||
|---|---|---|
| Curtidas | todas as reações (like + amei + haha…) | curtidas |
| Salvos | não existe | saved |
| Views | post_media_view |
views |
| Interações | soma de post_activity_by_action_type |
total_interactions |
Para o detalhe cru, sortBy também aceita o nome original da API (reach,
post_clicks, ig_reels_avg_watch_time), e a métrica pedida vira uma coluna
extra. O structuredContent sempre traz todas as métricas brutas.
Tempo de visualização vem em milissegundos na Graph API, enquanto o Business Suite mostra segundos. As colunas de tempo são convertidas na exibição — sem isso, o relatório erraria por um fator de mil.
Métricas por publicação não são intercambiáveis entre tipos no Instagram: um
reel aceita ig_reels_avg_watch_time mas não profile_visits, e um post de feed
é o oposto. Pedir a métrica errada derruba o request inteiro com (#100), então
as consultas são agrupadas por media_product_type. O Facebook é tolerante —
métrica de vídeo num post de foto volta vazia em vez de dar erro.
Comentários
Exigem permissões que os insights não pedem: pages_read_user_content e
instagram_manage_comments. Conteúdo publicado pela marca e conteúdo escrito
por terceiros são coisas separadas para o Meta.
O Instagram informa o @usuario de quem comentou; o Facebook quase sempre
não — só perfis que consentiram ou Páginas aparecem identificados, o resto
volta sem autor. O filtro contains serve para rastrear um problema específico
("não consigo", "estorno", "cobrança") através de todas as publicações do
período.
Responder e ocultar comentários
Desligado por padrão. Ligar exige duas condições simultâneas:
META_ALLOW_WRITES=true # na instância
MCP_HTTP_TOKENS=ana:3f9c…:write,bruno:a71d… # e no bearer de quem publica
Sem as duas, reply_comment e hide_comment nem aparecem no tools/list —
quem só consulta dados não enxerga as tools de publicação, em vez de vê-las e
tomar um erro. No modo stdio não há bearer, então META_ALLOW_WRITES decide
sozinho.
Permissões adicionais: pages_manage_engagement no Facebook. O Instagram usa a
mesma instagram_manage_comments da leitura. A task Atividade da comunidade
já cobre moderação.
reply_comment não publica sem confirm: true. Sem ele, devolve a prévia
do que seria publicado e não chama a API. A resposta é pública e imediata, e
excluir depois não desfaz quem já leu — a revisão antes é barata, o erro não.
Toda escrita bem-sucedida vira uma linha ESCRITA no journal, ao lado da linha
de request que identifica quem chamou.
Escritas não têm retry em erro de rede ou 5xx, ao contrário das leituras: um POST que falha de forma ambígua pode ter sido processado, e repetir publicaria o comentário duas vezes. Só há retry em rate limit, onde o Meta rejeitou explicitamente.
O tom de voz não mora aqui. A tool publica o texto que recebe; quem redige é o Claude, com os documentos de tom de voz como conhecimento de projeto ou Skill. Assim cada ajuste de tom não vira deploy do servidor.
Métricas descontinuadas
O Meta desligou page_fans e toda a família impressions em 15/11/2025, e outra leva
cai em 15/06/2026. O catálogo em src/metrics.ts mapeia antiga → substituta
(page_fans → page_follows, page_impressions → page_media_view,
impressions do Instagram → views), e as tools avisam quando você pede uma métrica
morta em vez de devolver um erro #100 sem contexto.
Limites da Graph API já tratados
Tudo abaixo foi verificado contra a API real na v26, não só lido na documentação.
- Page Access Token. Page e Instagram Insights recusam o token do System User
com
(#190). Os tokens de cada Página são resolvidos uma vez e cacheados por 10 minutos. No batch, o token por operação precisa ir na query string dorelative_url— como campo do objeto da operação o Meta ignora silenciosamente. end_timetem significados opostos nas duas superfícies. Pedindo a mesma janela (01/07 a 10/07) nas duas: o Facebook devolveend_timede 02/07 a 11/07 (é o limite da janela, o dia medido éend_time - 1); o Instagram devolve de 01/07 a 10/07 (já é o dia medido). Aplicar o mesmo deslocamento nos dois faz valores vazarem para o mês anterior.- Quase toda métrica do Instagram é
total_value-only. Sóreachefollower_countaceitamtime_series; as demais devolvem um único número por janela. Por isso as consultas do Instagram fazem uma chamada por período do relatório — se a janela cruzasse a fronteira do mês, o valor inteiro cairia em um só lado. Consultas que exigiriam mais de 600 chamadas são recusadas com uma mensagem explicando como reduzir o recorte. - Janela máxima por request: 93 dias em Page Insights, 30 dias no Instagram
(
(#100) There cannot be more than 30 days between since and until). As consultas são fatiadas e recombinadas automaticamente. - Uma métrica inválida não derruba as outras. Se um request com várias métricas falha, o servidor refaz aquela janela métrica a métrica: as válidas retornam normalmente e a inválida vira aviso.
- Requests são agrupados em batches de 50 — o erro de uma conta não afeta as demais.
- Rate limit (códigos 4, 17, 32, 613, 80000+) tem retry com backoff exponencial.
- Os dados dos últimos ~2 dias costumam voltar zerados: é a latência de consolidação do próprio Meta, não uma falha do servidor.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.