Meta AI Demos MCP
Enables using Meta AI Demos (aidemos.meta.com) tools from Cursor via MCP, including SAM3 template management, media upload, and GraphQL calls.
README
Meta AI Demos MCP
Serveur MCP pour utiliser les outils Meta AI Demos (aidemos.meta.com) directement depuis Cursor, sans installer les modèles localement.
Avertissement : client non officiel, reverse-engineered. Non affilié à Meta. Utilisez conformément aux Conditions d'utilisation de Meta AI Demos.
Fonctionnalités
- Authentification par cookies de session (
fair_sess,fair_csrf,datr) - Rafraîchissement automatique des tokens page (
lsd,fb_dtsg) - API GraphQL Relay vers
https://www.aidemos.meta.com/api/graphql/ - Outils MCP pour Segment Anything (SAM3) :
- Vérifier la session
- Lister / détailler les templates galerie
- Upload média vers les serveurs Meta
- Appels GraphQL génériques (31 opérations Relay connues)
Prérequis
- Node.js 18+
- Compte Meta connecté sur aidemos.meta.com/segment-anything/gallery
Installation
git clone https://github.com/ErrorNoName/MetaAPI.git
cd MetaAPI
npm install
npm run build
Configuration des cookies
Option A — Fichier (recommandé)
- Connectez-vous sur aidemos.meta.com
- Ouvrez DevTools (F12) → Application → Cookies →
https://www.aidemos.meta.com - Copiez
fair_sess,fair_csrf,datr - Créez
cookies.jsonà partir de l'exemple :
copy cookies.example.json cookies.json
{
"fair_sess": "VOTRE_FAIR_SESS",
"fair_csrf": "VOTRE_FAIR_CSRF",
"datr": "VOTRE_DATR"
}
Option B — Variables d'environnement
set META_AIDEMOS_FAIR_SESS=...
set META_AIDEMOS_FAIR_CSRF=...
set META_AIDEMOS_DATR=...
Ou META_AIDEMOS_COOKIES_FILE=C:\chemin\vers\cookies.json
Cursor — configuration MCP
Ajoutez dans .cursor/mcp.json (ou les paramètres MCP globaux) :
{
"mcpServers": {
"meta-ai-demos": {
"command": "node",
"args": ["C:\\chemin\\vers\\MetaAPI\\dist\\index.js"],
"env": {
"META_AIDEMOS_COOKIES_FILE": "C:\\chemin\\vers\\MetaAPI\\cookies.json"
}
}
}
}
Redémarrez Cursor. Les outils aidemos_* apparaissent dans le chat Agent.
Outils MCP disponibles
| Outil | Description |
|---|---|
aidemos_check_session |
Vérifie login + acceptation TOS |
aidemos_list_templates |
Templates SAM3 de votre galerie |
aidemos_get_template |
Détails d'un template par ID |
aidemos_list_community_templates |
Templates communautaires |
aidemos_upload_media |
Upload image/vidéo/audio |
aidemos_get_media |
Statut et URL CDN d'un média |
aidemos_graphql |
Appel GraphQL Relay arbitraire |
aidemos_list_operations |
Liste des 31 opérations connues |
aidemos_refresh_session |
Force le refresh des tokens |
Exemple d'utilisation dans Cursor
Vérifie ma session Meta AI Demos, puis liste les templates SAM disponibles.
Upload l'image C:\Photos\test.jpg via Meta AI Demos (SAM3_IMAGE).
Architecture
Browser cookies (fair_sess, fair_csrf, datr)
↓
MetaAIDemos MCP Server
↓
GET aidemos.meta.com → extract lsd + fb_dtsg
↓
POST /api/graphql/ (RelayModern + x-csrf-token)
↓
Serveurs Meta FAIR (Segment Anything, etc.)
Opérations Relay connues
Les doc_id GraphQL sont extraits des bundles JS Meta et mappés dans src/constants.ts. Exemples :
SAMRootViewerQuery— session utilisateurSAM3DemoRootTemplateGalleryQuery— galerie templatesuseSAMUploadMediaMutation— upload médiaSAM3EditorContextProviderSessionQuery— session éditeur
Limitations
- Inférence SAM (masques) : une partie du pipeline (streaming WASM
streamMasks) s'exécute côté navigateur. Ce MCP couvre l'API serveur (upload, templates, GraphQL). L'inférence complète en headless nécessiterait un navigateur automatisé (hors scope v1). - Expiration cookies :
fair_sessexpire périodiquement — re-exportez depuis le navigateur si les requêtes échouent. - Région : aidemos.meta.com peut être indisponible selon la région.
Développement
npm run dev # build + start
node scripts/test-graphql.js # test GraphQL manuel (cookies hardcodés — dev only)
Licence
MIT — voir LICENSE.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.