memory-server
A memory management MCP server that stores and retrieves key-value data with namespaces, enabling agents to persist and query memory.
README
MCP Memory Server
Описание решения
В этом репозитории реализован MCP‑сервер для управления памятью агентов, а также клиент‑демонстрация.
Файлы и их назначение
| Файл | Что делает |
|---|---|
memory_server.py |
Основной сервер. Реализует инструменты: save, get, delete, list_keys, save_with_namespace, get_by_namespace. Хранит данные в JSON‑файле с метаданными (timestamp). Поддерживает namespaces через префикс namespace:key. |
memory_client.py |
Асинхронный клиент, демонстрирующий работу сервера. Сохраняет и читает данные, а также ищет ключи по паттерну. |
requirements.txt |
Зависимости проекта: fastmcp, pydantic, python-dotenv. |
README.md |
Текущий файл – описание реализации. |
Как запустить
-
Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt -
Запустите сервер (в отдельном терминале):
python memory_server.py -
В другом терминале выполните клиентскую демонстрацию:
python memory_client.py
Вы увидите вывод, аналогичный следующему:
Сохранено: True
Данные namespace 'default':
username: Алексей
Ключи с 'name': ['default:username']
Тесты
Для проверки корректности работы можно написать unit‑тесты, но они не включены в репозиторий.
Важно: сервер запускается без аргументов командной строки и использует транспорт stdio. Клиент подключается к нему как subprocess. Это соответствует требованиям задания.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.