MEK-MCP
Enables searching the Hungarian Electronic Library (MEK) for books, authors, subjects, and full-text via MCP tools and REST API, with accent-insensitive fallback and controlled vocabulary browsing.
README
MEK-MCP
MCP server and FastAPI microservice exposing the search interfaces of the Hungarian Electronic Library (Magyar Elektronikus Könyvtár, mek.oszk.hu) to agentic tools (Claude Code, Claude Desktop, Codex and any MCP-capable client) and to plain REST consumers. Documentation below is in Hungarian.
A projekt két üzemmódban használható, közös keresőmotorral
(mek_mcp_server.py):
- Lokális MCP szerver (stdio) — közvetlenül beköthető Claude Code-ba vagy Claude Desktopba.
- Hostolt microservice (FastAPI) — REST API
/v1/*végpontokkal és távoli MCP végponttal a/mcpútvonalon; Fly.io-ra deployolható ebből a repóból, GitHub Actions-szel automatikusan.
Toolok / végpontok
| MCP tool | REST végpont | Mire jó |
|---|---|---|
mek_simple_search |
GET /v1/search/simple |
Gyors keresés cím / téma / szerző / MEK ID szerint (ÉS-kapcsolat) |
mek_advanced_search |
POST /v1/search/advanced |
Max. 5 feltétel és / vagy / nem operátorokkal, 24 mező |
mek_fulltext_search |
GET /v1/search/fulltext |
Szabad szavas keresés a dokumentumok teljes szövegében |
mek_browse_index |
GET /v1/browse |
Kontrollált szótár (tárgyszó-, névalakok) böngészése |
mek_get_record |
GET /v1/records/{id} |
Egy rekord teljes metaadata |
Interaktív API-dokumentáció futó szolgáltatásnál: /docs.
1) Lokális MCP szerver (stdio)
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
claude mcp add --transport stdio mek -- \
$PWD/.venv/bin/python $PWD/mek_mcp_server.py
Ellenőrzés: claude mcp list → a mek szerver ✓ Connected.
2) Hostolt szolgáltatás Fly.io-n, ebből a repóból
A repo tartalmazza a Dockerfile-t, a fly.toml-t és a
.github/workflows/fly-deploy.yml workflow-t: minden main-re történő
push automatikusan deployol.
Egyszeri beállítás:
# 1. App létrehozása a Fly-fiókban (a név globálisan egyedi kell legyen)
fly apps create mek-search-api
# 2. App-hatókörű deploy token generálása
fly tokens create deploy -a mek-search-api
A kapott tokent add hozzá a GitHub repóhoz secretként:
Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret,
név: FLY_API_TOKEN. Ezután egy push a main-re (vagy az Actions fülön a
„Fly Deploy" workflow kézi indítása) elvégzi a deployt.
Opcionális API-kulcs védelem:
fly secrets set MEK_API_KEY=valami-titok -a mek-search-api
Ha be van állítva, minden kérésnek X-API-Key: <kulcs> vagy
Authorization: Bearer <kulcs> fejlécet kell vinnie (kivéve /,
/healthz, /docs).
Távoli MCP használat deploy után
claude mcp add --transport http mek https://mek-search-api.fly.dev/mcp
# API-kulccsal:
claude mcp add --transport http mek https://mek-search-api.fly.dev/mcp \
--header "X-API-Key: valami-titok"
Így lokális telepítés nélkül, bármely gépről (vagy claude.ai custom connectorként) használható a MEK-kereső.
Példa promptok az agentnek
- „Keress magyar nyelvű műveket a mesterséges intelligencia témájában, de
zárd ki a programozási tankönyveket." →
subject=mesterséges intelligenciaANDlanguage=magyarNOTsubject=programozás. - „Petőfi szerzőként, témaként és közreműködőként." → három keresés az
author/subject/contributormezőkre (35 / 50 / 4 találat) — asubject-es halmaz a róla szóló (szekunder) irodalom. - „Nézd meg, milyen tárgyszóalakok vannak a néprajz körül, és ezekre
keress." →
mek_browse_index(subject, néprajz)→ célzott keresések. - „Duna témájú művek, amelyek nem útikönyvek." →
geographic_subject=DunaNOTdocument_type=útikönyv. - Ékezetkezelés: 0 találatnál automatikus ékezetfüggetlen újrapróbálás,
a válaszban
accent_fallback_used=truejelzi a bővülést.
Implementációs jegyzetek
- A modern
/hu/search/végpontok UTF-8-at, a régi/katalog/*.php3CGI-k ISO-8859-2 kódolású form-adatot várnak — a kliens ezt kezeli (e nélkül az ékezetes keresések némán 0 találatot adnak). - Az összetett kereső oldalanként max. 100 találatot ad; lapozás
offset-tel (100, 200, ...). Az egyszerű és teljes szövegű kereső 10/50/100-as lapmérettel lapozható. - Tárgyszavak, típusok, névalakok kontrollált szótárból jönnek; a
mek_browse_indexsearch_valuemezője a kereshető alak. - Névformátum: „Családnév Utónév" (
Petőfi Sándor), külföldi szerzőknél gyakranVezetéknév, Utónév(Verne, Jules). Csonkolás:*. - A szolgáltatás stateless, nem igényel persistent volume-ot; a
fly.tomlauto_stop_machinesbeállításával üresjáratban leáll.
Tesztelés
Élő integrációs tesztek a MEK ellen (keresők, NOT-operátor, ékezet-fallback, index, rekord, lapozás):
.venv/bin/python test_live.py
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.