medical-hospital-mcp-server
Enables hospital search and detail lookup to discover medical institutions and verify campuses, departments, contacts, introductions, and operating entities.
README
医疗:医院信息搜索
该 MCP 服务提供医院搜索和医院详情查询能力,帮助用户发现医疗机构并核验院区、科室、联系方式、医院介绍和运营主体。
主要功能
- 🏥 医院名称模糊搜索
- 🏷️ 医院性质、等级和专业类型筛选
- 📍 省份、城市和院区地址查询
- 📞 医院联系方式与科室查询
- 🧾 医院详细介绍和运营主体核验
推荐调用流程
- 用户只提供医院名称、地区或等级时,先调用
medical_hospital_search。 - 从候选结果中确认医院,并取得
hospitalId。 - 调用
medical_hospital_detail查询该医院的院区、联系方式、科室和完整介绍。
不要使用医院名称代替 hospitalId 调用详情 Tool,也不要自行构造医院 ID。
服务设计说明
- 服务仅提供医院信息相关的 2 个只读 Tool。
- 所有成功响应统一使用
total/resultList顶层;详情命中时通常total=1。 - 业务码
10001 查询数据为空归一化为total=0、resultList=[],不作为系统错误。 - Tool 不提供在线挂号、诊疗建议、预约、支付或写入能力。
环境要求
- Python 3.10+
- 依赖:
mcp、python-dotenv、requests
本地快速启动
cd medical-hospital-mcp-server
python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python server/mcp_server.py streamable-http
服务默认地址:http://127.0.0.1:8000/mcp。支持 stdio、sse 和 streamable-http。
环境变量
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30
可用 Tool 与 Product ID
| MCP Tool | 使用场景 | Product ID | 关键输入 |
|---|---|---|---|
medical_hospital_search |
按名称、性质、等级、专业类型和省份发现医院 | 6a7b07b28c8d379dd486b944 |
医院筛选条件、分页 |
medical_hospital_detail |
查询单家医院的院区、联系方式、科室和详细介绍 | 6a7b0e85dfa4a2f37b191128 |
hospitalId |
Tool 详细说明
1. medical_hospital_search
何时使用:用户询问某家医院、某地区医院、某等级医院或某类专科医院时使用,也是详情查询的入口。
关键参数:
hospitalName:医院名称关键词,支持模糊搜索,例如“协和”。hospitalType:医院性质,例如“公立”或“民营”。hospitalLevel:医院等级,例如“三甲”“二甲”“三级”。hospitalProfessionalType:专业类型,例如“综合医院”“儿童医院”。hospitalProvince:所在省份筛选值,使用“北京”“广东”等短名,不带“省”“市”后缀。pageIndex:从 1 开始;pageSize默认 10、最大 50。
返回说明:返回医院名称、等级、性质、专业类型、地区、院区、科室和运营主体等摘要。后续详情查询使用结果中的 hospitalId。
2. medical_hospital_detail
何时使用:已经通过搜索确认医院,需要查看完整院区、联系方式、科室或医院介绍时使用。
关键参数:
hospitalId:必填,必须来自medical_hospital_search的结果。
返回说明:命中时返回单条医院详情,包括院区地址、联系电话、科室、详细介绍和运营主体。
使用示例
示例一:搜索医院
用户问题:
搜索北京的三甲综合医院,先返回 5 家。
建议调用:
{
"tool": "medical_hospital_search",
"arguments": {
"hospitalLevel": "三甲",
"hospitalProfessionalType": "综合医院",
"hospitalProvince": "北京",
"pageIndex": 1,
"pageSize": 5
}
}
示例二:查询医院详情
用户问题:
查看刚才确认医院的院区地址、联系电话和科室。
建议调用:
{
"tool": "medical_hospital_detail",
"arguments": {
"hospitalId": "从医院搜索结果取得"
}
}
使用注意事项
- 搜索结果可能包含名称相近的不同医院,必须先核对地区和医院等级。
hospitalId只能来自医院搜索结果。- 空结果是合法业务结果,可减少筛选条件后再次搜索。
测试验证
python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v
单元测试使用 Mock 响应;真实验证通过本地 .env 调用 HandaaS Integrator Gateway。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
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VeyraX MCP
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graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
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Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
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A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.