mcp_web_search
Enables web search, content fetching, dynamic page scraping, and URL preview via DuckDuckGo, Playwright, and Cheerio, without requiring API keys.
README
mcp_web_search
MCP-сервер для веб-поиска, получения контента и скрапинга страниц. Работает через Model Context Protocol — подключается к Claude Desktop и другим MCP-совместимым клиентам.
Возможности
| Инструмент | Описание |
|---|---|
web_search |
Поиск через DuckDuckGo HTML (без API-ключа). Возвращает заголовки, URL и сниппеты |
web_fetch |
Загрузка страницы и извлечение текстового содержимого. Опционально — список ссылок |
web_scrape |
Скрапинг через Playwright для динамических/JS-сайтов. Поддержка скриншотов |
open_url |
Открытие страницы в headless-браузере: заголовок, HTTP-статус, превью контента |
Защита от блокировок
- Случайные User-Agent, Accept-Language, Sec-Ch-Ua и другие заголовки
- Случайные задержки между запросами
- Разные профили браузера при каждом запуске Playwright
Установка
git clone <repo-url> mcp_web_search
cd mcp_web_search
npm install
npm run build
Для Playwright необходимо установить Chromium:
npx playwright install chromium
Использование
Ручной запуск
npm run build # Сборка TypeScript → dist/
npm start # Запуск через stdio
dev-режим (без сборки)
npm run dev
Подключение к Claude Desktop
Добавь в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mcp_web_search": {
"command": "node",
"args": ["/путь/к/mcp_web_search/dist/index.js"]
}
}
}
Инструменты
web_search
Поиск через DuckDuckGo HTML. Не требует API-ключа.
{ "query": "TypeScript MCP server", "maxResults": 10 }
web_fetch
Загрузка страницы и извлечение текста. Быстрее, чем web_scrape, но без поддержки JavaScript.
{ "url": "https://example.com", "withLinks": true, "maxContentLength": 5000 }
web_scrape
Полноценный браузерный скрапинг через Playwright Chromium. Для сайтов, которые рендерят контент на клиенте (React, Vue и т.д.).
{
"url": "https://example.com",
"waitForSelector": ".article-body",
"timeout": 30000,
"maxContentLength": 15000,
"takeScreenshot": false
}
open_url
Лёгкое открытие страницы — возвращает заголовок, HTTP-статус и краткое превью.
{ "url": "https://example.com", "timeout": 15000 }
Стек
- TypeScript (ES2022, ESM)
- @modelcontextprotocol/sdk — MCP-сервер
- Playwright — headless-браузер для динамических страниц
- Cheerio — парсинг HTML
- Zod — валидация параметров
Скрипты
| Команда | Описание |
|---|---|
npm run build |
Компиляция TypeScript |
npm start |
Запуск скомпилированного сервера |
npm run dev |
Запуск через tsx (без компиляции) |
Лицензия
ISC
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.