mcp_notes

mcp_notes

MCP server for saving, reading, and listing Markdown notes in the filesystem. Enables agents to persistently store reports or notes as plain Markdown files.

Category
Visit Server

README

Notes MCP Server

Отдельный MCP-сервер для сохранения, чтения и списка Markdown-заметок в файловой системе. Он нужен как второй MCP-сервер рядом с внешними источниками данных, например YouTrack MCP:

YouTrack MCP -> агент получает данные -> агент готовит отчет -> Notes MCP сохраняет отчет -> агент отвечает пользователю

Сервер использует Node.js, TypeScript, @modelcontextprotocol/sdk, Streamable HTTP transport и обычные .md файлы. База данных не нужна.

Быстрый запуск

Из корня проекта:

npm install
cp .env.example .env.local
npm run build
npm run start:http

После старта HTTP endpoint доступен по адресу:

http://127.0.0.1:8788/mcp

Healthcheck:

curl http://127.0.0.1:8788/health

Если все в порядке, ответ будет таким:

{"status":"ok","service":"notes-mcp"}

Установка

cd mcp_notes_server
npm install
npm run build

Настройка .env.local

Создай файл mcp_notes_server/.env.local:

MCP_SERVER_TOKEN=change_me
MCP_HTTP_HOST=0.0.0.0
MCP_HTTP_PORT=8788
MCP_HTTP_PATH=/mcp

NOTES_DATA_DIR=./data/notes

Переменные:

  • MCP_SERVER_TOKEN - bearer token для HTTP endpoint.
  • MCP_HTTP_HOST - host HTTP-сервера.
  • MCP_HTTP_PORT - порт HTTP-сервера.
  • MCP_HTTP_PATH - путь MCP endpoint.
  • NOTES_DATA_DIR - папка для Markdown-файлов.

Запуск HTTP mode

Используй этот режим для bridge, браузерного UI, удаленного подключения или любого клиента, который ходит в MCP по HTTP.

npm run build
npm run start:http

По умолчанию endpoint будет доступен здесь:

http://127.0.0.1:8788/mcp

Healthcheck:

curl http://127.0.0.1:8788/health

MCP-запросы к /mcp должны передавать заголовок:

Authorization: Bearer change_me

Без MCP_SERVER_TOKEN HTTP mode не стартует.

Smoke-проверка HTTP MCP

После запуска можно проверить, что MCP tools реально доступны:

curl -s http://127.0.0.1:8788/mcp \
  -H 'Authorization: Bearer change_me' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

В ответе должны быть tools:

notes_save
notes_read
notes_list

Запуск stdio mode

Для локальных MCP-клиентов, которым нужен stdio transport:

npm run build
npm run start:stdio

В stdio mode HTTP endpoint и bearer token не используются. Клиент запускает процесс сервера сам и общается с ним через stdin/stdout.

Пример команды для MCP-клиента:

{
  "command": "node",
  "args": ["/absolute/path/to/mcp_notes_server/dist/index.js"]
}

Перед подключением stdio mode один раз собери проект через npm run build.

Tools

Сервер регистрирует три tools:

  • notes_save - сохраняет Markdown-заметку и возвращает metadata плюс embedded MCP resource с содержимым файла.
  • notes_read - читает заметку по id или fileName.
  • notes_list - возвращает список последних заметок.

notes_save

Пример аргументов:

{
  "title": "Отчет по задачам авторизации",
  "content": "Markdown content...",
  "tags": ["youtrack", "auth", "report"]
}

Файл сохраняется в NOTES_DATA_DIR с безопасным именем вроде:

2026-06-28-otchet-po-zadacham-avtorizacii.md

Если такой файл уже существует, сервер добавит suffix.

notes_read

{
  "id": "2026-06-28-otchet-po-zadacham-avtorizacii"
}

Или:

{
  "fileName": "2026-06-28-otchet-po-zadacham-avtorizacii.md"
}

notes_list

{
  "limit": 20
}

Формат Markdown

Каждая заметка сохраняется человекочитаемо:

---
title: Отчет по задачам авторизации
createdAt: 2026-06-28T12:00:00.000Z
tags:
  - youtrack
  - auth
  - report
---

# Отчет по задачам авторизации

Markdown content...

Подключение к bridge

Пример MCP_SERVERS_JSON для bridge:

{
  "servers": [
    {
      "id": "notes",
      "name": "Notes",
      "url": "http://127.0.0.1:8788/mcp",
      "authTokenEnv": "NOTES_MCP_TOKEN",
      "enabled": true
    }
  ]
}

В .env.local bridge укажи:

NOTES_MCP_TOKEN=change_me
MCP_SERVERS_JSON={"servers":[{"id":"notes","name":"Notes","url":"http://127.0.0.1:8788/mcp","authTokenEnv":"NOTES_MCP_TOKEN","enabled":true}]}

Если bridge уже подключает YouTrack MCP, добавь Notes вторым элементом массива servers.

Demo prompt

Проверочный prompt для агента:

Найди задачи по авторизации во внешней системе, составь короткий отчет с рисками и сохрани его в заметки. Потом скажи, как называется сохраненная заметка.

Ожидаемый flow:

1. агент вызывает tool из YouTrack MCP;
2. агент анализирует результат;
3. агент вызывает notes_save из Notes MCP;
4. агент отвечает пользователю, что отчет сохранен.

Пользователь при этом не должен знать названия tools.

Безопасность

  • HTTP mode требует MCP_SERVER_TOKEN и проверяет Authorization: Bearer <MCP_SERVER_TOKEN>.
  • Токены не логируются.
  • id и fileName нормализуются и не позволяют path traversal.
  • Чтение и запись ограничены NOTES_DATA_DIR.
  • Максимальный размер содержимого заметки - 100 KB.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured