mcp-xxl-job

mcp-xxl-job

MCP server for XXL-JOB Admin that enables AI assistants to manage scheduled jobs through natural language, including task lifecycle management, manual triggering, cron preview, and execution log retrieval.

Category
Visit Server

README

mcp-xxl-job

npm version License: MIT Node.js >= 18

MCP Server for XXL-JOB Admin — 通过 MCP 协议让 AI 助手直接管理 XXL-JOB 定时任务。

功能特性

  • 执行器组管理 — 查询执行器组列表及在线机器地址
  • 任务全生命周期 — 查询、新增、修改、删除、启动、停止定时任务
  • 手动触发执行 — 支持覆盖运行参数、指定执行器地址
  • 调度预演 — 根据 Cron 表达式预演未来触发时间
  • 执行日志 — 分页查询调度记录,增量拉取日志正文
  • 安全设计 — 自动登录、Cookie 会话维护、失效自动重登
  • 防字段丢失 — 修改任务采用「读取-合并-写回」策略

提供的 MCP 工具

工具 功能
list_job_groups 分页查询执行器组列表
list_jobs 分页查询任务列表(支持按执行器组、状态、描述等过滤)
get_job 查询单个任务完整配置
add_job 新增任务(支持 CRON / FIX_RATE / NONE 调度类型)
update_job 修改任务配置(未传入字段保持原值)
remove_job 删除任务
start_job 启动任务调度
stop_job 停止任务调度
trigger_job 手动触发一次执行
preview_next_trigger_times 预演未来触发时间
list_job_logs 分页查询执行日志
get_job_log_content 增量拉取日志正文

环境要求

  • Node.js >= 18
  • XXL-JOB Admin >= 2.3.0

安装

方式一:全局安装(推荐)

npm install -g mcp-xxl-job

安装后直接使用 mcp-xxl-job 命令。

方式二:通过 npx 直接使用(无需安装)

npx mcp-xxl-job

注意:如果你的 npm 配置了国内镜像源(如 npmmirror),npx 可能无法找到包。此时请使用全局安装方式,或指定官方源:

npx --registry=https://registry.npmjs.org mcp-xxl-job

配置

环境变量

变量 必填 说明
XXL_JOB_URL 调度中心地址,如 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
XXL_JOB_USERNAME 登录用户名
XXL_JOB_PASSWORD 登录密码
XXL_JOB_TIMEOUT_MS HTTP 超时(毫秒),默认 15000

MCP 客户端配置

在 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Qoder 等)中添加以下配置:

方式一:全局安装后使用(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "xxl-job": {
      "command": "mcp-xxl-job",
      "env": {
        "XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
        "XXL_JOB_USERNAME": "admin",
        "XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
      }
    }
  }
}

方式二:通过 npx 使用

{
  "mcpServers": {
    "xxl-job": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-xxl-job"],
      "env": {
        "XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
        "XXL_JOB_USERNAME": "admin",
        "XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
      }
    }
  }
}

提示:如果 npx 方式连接失败,请改用全局安装方式,或在 args 中添加 "--registry=https://registry.npmjs.org"

使用示例

配置完成后,你可以用自然语言让 AI 助手操作 XXL-JOB:

查询当前有哪些定时任务
新增一个任务:执行器组=demo-server,描述=数据同步,Cron=0 0 2 * * ? *,Handler=syncJobHandler
停止任务 id=5 的调度
查看任务 id=3 最近 10 条执行日志
预演 Cron 表达式 0 0/30 * * * ? 的未来触发时间

开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/shaguocgl/mcp-xxl-job.git
cd mcp-xxl-job

# 安装依赖
npm install

# 编译
npm run build

# 运行
npm start

# 开发模式(自动重新编译)
npm run dev

测试

# 冒烟测试
npm run smoke

# 集成测试(需要可用的 XXL-JOB 实例)
npm run test:integration

# 客户端单元测试
npm run test:client

项目结构

mcp-xxl-job/
├── src/
│   ├── server.ts      # MCP 服务入口,注册所有工具
│   ├── client.ts      # XXL-JOB Admin HTTP 客户端
│   ├── config.ts      # 环境变量配置加载
│   └── models.ts      # 数据结构与校验逻辑
├── tests/
│   ├── smoke.ts       # 冒烟测试
│   ├── integration.ts # 集成测试
│   ├── test-client.ts # 客户端测试
│   └── mock-admin.ts  # Mock 服务器
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.example       # 环境变量示例

技术栈

  • Runtime: Node.js >= 18
  • Language: TypeScript
  • MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
  • Schema Validation: Zod
  • Transport: stdio

许可证

MIT © 2026

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured