MCP WebSearch
An MCP server for Claude Code that provides web search via Perplexity Sonar and image generation through OpenRouter, with cost-aware tool design and budget controls.
README
MCP WebSearch
MCP-сервер для Claude Code: веб-поиск через Perplexity Sonar и генерация изображений — всё одним ключом OpenRouter.
Написан под одну задачу: не давать агенту случайно потратить лишнее. Дорогая модель поиска не является дефолтом, а у генерации картинок есть отдельный тул для расчёта цены до вызова.
Установка
git clone git@github.com:DrSeedon/mcp-websearch.git ~/.claude/mcp-servers/websearch
cd ~/.claude/mcp-servers/websearch
npm install
cp .env.example .env # и вписать свой ключ
Регистрация в Claude Code:
claude mcp add websearch node ~/.claude/mcp-servers/websearch/index.js \
-e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
Требуется Node 18+ (используется нативный fetch и ESM).
Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | Назначение |
|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY |
да | Ключ OpenRouter. Проверяется при старте |
HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY |
нет | Прокси, если прямой доступ к openrouter.ai закрыт |
Ключ читается только из окружения — в коде его нет и быть не должно.
Тулы
search
Веб-поиск через Perplexity Sonar. Возвращает ответ, источники и стоимость запроса.
| Модель | Цена | Когда |
|---|---|---|
sonar |
~$0.006 | Дефолт. Факты, документация, обычный ресёрч |
sonar-pro-search |
~$0.03 | Только если sonar уже не справился с ТЕМ ЖЕ вопросом |
Других search-моделей нет — список закрыт на уровне кода.
Почему это важно: разница в цене пятикратная. Если сделать дорогую модель дефолтом, агент будет вызывать её не думая. Проверено на живой установке: 171 запрос из 425 ушёл по дорогому тарифу просто потому, что модель не указывали явно.
generate_image
Генерация изображений. Поддерживает референсные картинки на вход и соотношения сторон от 21:9 до 9:16.
| Модель | Назначение |
|---|---|
nano-banana |
Дефолт, хорошее качество |
nano-banana-lite |
Бюджетный вариант |
riverflow-fast / riverflow-pro / riverflow-max |
Альтернативный движок, от быстрого к качественному |
seedream |
Ещё один вариант стиля |
generate_image_cost
Считает стоимость генерации до вызова. Нужен, чтобы выбор модели был осознанным, а не «взял первую из списка».
Логи
requests.log (в .gitignore) — JSONL, по строке на вызов: [iso] tool: {json}.
search— запрос, полный ответ, источники, модель, токены, стоимостьgenerate_image— промпт, пути сохранения, размер, референсы; base64 в лог не пишется- рядом с картинкой в
generated/кладётся.jsonс тем же промптом и метаданными
Что не коммитится
.env, requests.log, generated/ (архив сгенерированных картинок), node_modules/. Логи и картинки содержат историю запросов — это приватные данные, им не место в репозитории.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
E2B
Using MCP to run code via e2b.