mcp-web-calc
Provides web search, URL fetching, summarization, math evaluation, and Wikipedia tools for LM Studio without needing an API key.
README
mcp-web-calc — MCP server cho LM Studio (không cần API key)
Phiên bản: 0.3.0
6 công cụ tích hợp
search_web— Tìm web hai tầng (Nhanh: DuckDuckGo HTML → Sâu: Playwright/Bing)fetch_url— Tải & trích xuất nội dung từ URL/HTML/PDF (Readability + pdf-parse)summarize_url— Lấy nội dung từ URL rồi tóm tắt ngắn gọnmath_eval— Máy tính chính xác (Number / BigNumber / Fraction)wiki_get— Lấy tóm tắt 1 trang Wikipedia theo ngôn ngữwiki_multi— Lấy tóm tắt Wikipedia theo nhiều ngôn ngữ trong một lần gọi
Không dùng API key. Hoạt động hoàn toàn qua MCP/stdio.
Yêu cầu
- Node.js 18+
- Windows/macOS/Linux
- (Tìm kiếm sâu) Playwright Chromium
Cài đặt
npm i
npx playwright install chromium # cần cho 'deep' (Bing/Playwright)
# Dev:
npm run dev
# hoặc build & chạy prod:
npm run build && npm run start
Biến môi trường (khuyến nghị)
Đặt trong LM Studio hoặc .env:
USER_AGENT=mcp-web-calc/0.3 (https://local)
HTTP_TIMEOUT=15000 # ms cho mọi yêu cầu mạng
MAX_RESULTS=10 # mặc định cho search_web
LANG_DEFAULT=vi # ngôn ngữ mặc định
MAX_BYTES=20971520 # giới hạn tải 20MB cho fetch_url
Bảo vệ SSRF:
fetch_urlsẽ chặnlocalhost/127.0.0.1/::1/.local/.localhost.
Thêm MCP server trong LM Studio
Settings → Developer → Model Context Protocol (MCP) Servers → Add
- Name:
mcp-web-calc - Command:
npm - Args:
run,dev(hoặcstartnếu đã build) - Working directory: đường dẫn tới thư mục dự án
- Environment variables: như ở phần trên
Khi chạy thành công, log sẽ hiện: mcp-web-calc ready (stdio)…
Công cụ & cú pháp (tool schema)
1) search_web
- Input
{
q: string;
limit?: number; // default: MAX_RESULTS (env), clamp 1..50
lang?: string; // "vi" | "en" | ...
mode?: "fast"|"deep"|"auto"; // default: "auto"
}
- Output (rút gọn)
{
items: { title: string; url: string; snippet?: string; source: "ddg_html"|"bing_pw" }[];
modeUsed: "fast"|"deep"|"auto";
enginesUsed: ("ddg_html"|"bing_pw")[];
escalated: boolean; // auto có leo sang deep hay không
diagnostics?: Record<string, unknown>;
}
- Ví dụ
search_web: { "q": "Node.js LTS release schedule", "mode": "fast", "limit": 5, "lang": "vi" }
2) fetch_url
- Input
{ url: string } // hỗ trợ HTML & PDF
- Output (rút gọn)
{
text: string;
url: string;
title?: string;
byline?: string;
siteName?: string;
lang?: string;
length?: number; // nếu có
}
- Ví dụ
fetch_url: { "url": "https://example.com" }
3) summarize_url
- Input
{ url: string }
- Hành vi
- Lấy nội dung bằng
fetch_url, sau đó thử gọi model phía server (nếu được LM Studio cấp) để tóm tắt ngắn gọn tiếng Việt. - Fallback: nếu không gọi được model, trả về tối đa ~2000 ký tự đầu của bài.
- Lấy nội dung bằng
- Ví dụ
summarize_url: { "url": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API" }
4) math_eval
- Input
{
expression: string; // cú pháp mathjs
mode?: "number"|"BigNumber"|"Fraction"; // default: "BigNumber"
precision?: number; // default: 64 (khi BigNumber)
}
- Lưu ý
mathjskhông có hàmintegrate. Dùngderivative,simplify, ma trận, đơn vị, v.v.- Cần lượng giác? Dùng
mode="number"để có sin/cos… chính xác kiểu số JS.
- Ví dụ
math_eval: { "expression": "derivative(sin(x)*exp(x), x)", "mode": "number" }
5) wiki_get
- Input
{ title: string; lang?: string /* default "vi" */ }
- Output (rút gọn)
{ lang: string; title: string; url: string; description?: string; extract?: string; thumbnailUrl?: string }
- Ví dụ
wiki_get: { "title": "Việt Nam", "lang": "vi" }
6) wiki_multi
- Input
{
term: string, // thuật ngữ gốc, ví dụ "Cá"
baseLang?: string, // mặc định "vi"
langs?: string[] // mặc định ["vi","en"]
}
- Output (rút gọn)
{
baseLang: string;
base: { /* WikiSummary của baseLang */ };
items: Record<string, WikiSummary | null>; // null nếu không tìm thấy
resolved: Record<string, { title?: string; source: "base"|"langlinks"|"direct"|"none" }>
}
- Ví dụ
wiki_multi: { "term": "Cá", "baseLang": "vi", "langs": ["vi","en","ja","fr"] }
Mẹo kiểm thử nhanh
search_web: { "q": "site:developer.apple.com App Intents", "mode": "deep", "limit": 5, "lang": "vi" }
fetch_url: { "url": "https://example.com" }
summarize_url: { "url": "https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/" }
math_eval: { "expression": "inv([[1,2],[3,4]])", "mode": "number" }
wiki_get: { "title": "Lambda calculus", "lang": "en" }
wiki_multi: { "term": "Cá", "baseLang": "vi", "langs": ["vi","en","ja","fr"] }
Khắc phục sự cố
- CAPTCHA / chặn tạm thời: giảm tần suất, ưu tiên
mode="fast", thử lại sau vài phút. - Playwright chưa cài:
npx playwright install chromium. - Timeout / treo khi tải: tăng
HTTP_TIMEOUT, hoặc nội dung vượtMAX_BYTES. - URL nội bộ bị chặn: đây là chủ đích (SSRF guard).
Giấy phép
MIT — xem tệp LICENSE.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.