mcp-weather-ukraine

mcp-weather-ukraine

Enables getting weather forecasts for Ukraine using coordinates via the get_forecast tool.

Category
Visit Server

README

MCP-сервер Погоды для Украины

Этот проект реализует MCP сервер для получения актуальной информации о погоде, адаптированный для Украины. MCP (Model Context Protocol) сервер предоставляет один инструмент (tools):

  • get_forecast — получение прогноза погоды для заданных координат.

Сервер построен на Node.js и использует MCP-протокол для интеграции с клиентами, такими как Claude for Desktop.

Особенности

  • Получение и форматирование данных о погоде с поддержкой особенностей украинского региона.
  • Совместимость с MCP клиентами, позволяющая вызывать инструменты напрямую из окружения LLM (например, Claude).
  • Пример конфигурации для интеграции с Claude for Desktop.

Установка и запуск

Для сборки и запуска сервера выполните следующие команды:

npm ci
npm run build
node .\build\index.js

Убедитесь, что установлен Node.js (рекомендуется версия 16 и выше).

Конфигурация для Claude for Desktop

Чтобы использовать MCP сервер с Claude for Desktop, добавьте следующую конфигурацию в файл claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "weather-ukraine": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\PATH\\TO\\CODE\\weather-ukraine\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Где C:\\PATH\\TO\\CODE\\weather-ukraine\\build\\index.js — абсолютный путь к скомпилированному серверу на вашем ПК (используйте двойные обратные слеши для Windows).

После настройки перезапустите Claude for Desktop, чтобы MCP сервер появился в списке доступных инструментов и мог обрабатывать запросы по погоде в Украине.

Как это работает

  1. Клиент (например, Claude for Desktop) отправляет запрос.
  2. MCP сервер анализирует запрос и вызывает нужный инструмент.
  3. Сервер обращается к сторонним API для получения данных о погоде.
  4. Полученные данные возвращаются клиенту в удобочитаемом виде.

Требования

  • Node.js 16+
  • MCP клиент, поддерживающий протокол MCP (например, Claude for Desktop)

Контакты и поддержка

Для вопросов и предложений по проекту используйте раздел Issues на GitHub или свяжитесь с разработчиком.


Адаптация сделана на основе оригинальной инструкции от Model Context Protocol с акцентом на украинский контекст.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured