MCP Turso
Integrates Turso Cloud databases with Model Context Protocol, enabling CRUD operations and SQL queries via GitHub Copilot in VSCode.
README
MCP Turso
Português
Sobre o Projeto
MCP Turso é a primeira solução completa para integrar bancos de dados Turso Cloud com o Model Context Protocol (MCP) no VSCode. Este projeto permite que o GitHub Copilot interaja diretamente com seus bancos Turso através de ferramentas MCP, facilitando operações CRUD e consultas SQL.
Por que este projeto existe?
- Primeira solução MCP para Turso: Não existia nenhuma implementação disponível para VSCODE
- Integração nativa com VSCode: Funciona perfeitamente com o GitHub Copilot
- Fácil configuração: Setup simples para Windows
- Ferramentas completas: Suporte a todas as operações básicas de banco de dados
Arquitetura MCP
Como o MCP Funciona
O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que permite aos Large Language Models (LLMs) se conectarem a ferramentas e dados externos de forma padronizada.
Componentes Principais:
- Cliente MCP: Aplicação que usa o protocolo (ex: GitHub Copilot, Claude Desktop)
- Servidor MCP: Programa que expõe ferramentas e recursos (este projeto)
- Comunicação: Via stdio (stdin/stdout) usando JSON-RPC 2.0
Fluxo de Funcionamento:
- Cliente MCP inicia o servidor
- Servidor registra suas ferramentas via
ListTools - Cliente pode chamar ferramentas via
CallTool - Servidor executa a operação e retorna resultado
Segurança:
- Queries SELECT são validadas automaticamente
- Operações de escrita usam prepared statements
- Comunicação local via stdio (não expõe portas de rede)
Estrutura do Projeto
mcp-turso/
├── src/
│ └── index.ts # Servidor MCP principal
├── dist/ # Código compilado (gerado)
├── .env # Variáveis de ambiente (não versionado)
├── package.json # Dependências e scripts
├── tsconfig.json # Configuração TypeScript
└── README.md # Esta documentação
Pré-requisitos
- Node.js 18+ (compatível com as dependências)
- Uma conta Turso Cloud com banco de dados ativo
- VSCode com GitHub Copilot instalado
Instalação
Passo 1: Criar o projeto
# Criar pasta do projeto
mkdir mcp-turso
cd mcp-turso
# Inicializar projeto Node.js
npm init -y
Passo 2: Instalar dependências
npm install @modelcontextprotocol/sdk @libsql/client dotenv
npm install -D typescript @types/node tsx
Passo 3: Configurar TypeScript
Crie o arquivo tsconfig.json:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "ES2022",
"moduleResolution": "bundler",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"resolveJsonModule": true
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules"]
}
Passo 4: Criar o código do servidor
Crie a pasta src e o arquivo src/index.ts com o código fornecido no repositório.
Passo 5: Configurar package.json
Edite o package.json para incluir:
{
"name": "mcp-turso",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"bin": {
"mcp-turso": "./dist/index.js"
},
"scripts": {
"build": "tsc",
"dev": "tsx src/index.ts",
"start": "node dist/index.js"
},
"dependencies": {
"@libsql/client": "^0.14.0",
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.4",
"dotenv": "^16.4.5"
},
"devDependencies": {
"@types/node": "^22.10.2",
"tsx": "^4.19.2",
"typescript": "^5.7.2"
}
}
Passo 6: Compilar o projeto
npm run build
Isso cria a pasta dist/ com o código JavaScript compilado.
Configuração
Variáveis de Ambiente
Crie um arquivo .env na raiz do projeto:
TURSO_DATABASE_URL=libsql://seu-banco.turso.io
TURSO_AUTH_TOKEN=seu-token-aqui
Para obter o token:
turso auth token
Configuração no VSCode
Passo 1: Criar arquivo MCP
Na raiz do seu projeto (não do mcp-turso), crie .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"turso-": {
"command": "node",
"args": ["C:/caminho/completo/mcp-turso/dist/index.js"],
"env": {
"TURSO_DATABASE_URL": "libsql://seu-banco.turso.io",
"TURSO_AUTH_TOKEN": "seu-token-aqui"
}
}
}
}
Importante: Substitua C:/caminho/completo/ pelo caminho real onde você criou o projeto mcp-turso.
Passo 2: Reiniciar VSCode
Feche completamente o VSCode e reabra para carregar a configuração MCP.
Uso no GitHub Copilot
Abra o Copilot Chat (Ctrl + Shift + I) e teste os comandos:
Liste todas as tabelas do meu banco de times
Mostre a estrutura da tabela jogadores
Conte quantos jogadores estão confirmados
Insira um novo jogador: nome "Carlos", whatsapp "11987654321"
Adicione uma coluna telefone do tipo TEXT na tabela jogadores
Crie um índice único no email dos usuários
Adicione uma foreign key entre jogadores e times
Ferramentas Disponíveis
| Ferramenta | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
list_tables |
Lista todas as tabelas | {} |
describe_table |
Mostra estrutura de uma tabela | {"table": "jogadores"} |
execute_select |
Executa SELECT (somente leitura) | {"query": "SELECT * FROM jogadores"} |
insert_data |
Insere dados | {"table": "jogadores", "data": {"nome": "João"}} |
update_data |
Atualiza dados | {"table": "jogadores", "data": {"status": "confirmado"}, "where": "id = 1"} |
delete_data |
Deleta dados | {"table": "jogadores", "where": "id = 1"} |
count_rows |
Conta registros | {"table": "jogadores", "where": "status = 'ativo'"} |
add_column |
Adiciona coluna a tabela | {"table": "jogadores", "column": "telefone", "type": "TEXT"} |
execute_ddl |
Executa comandos DDL | {"sql": "ALTER TABLE jogadores ADD COLUMN email TEXT"} |
create_index |
Cria índice | {"name": "idx_jogadores_nome", "table": "jogadores", "column": "nome"} |
add_constraint |
Adiciona constraint | {"table": "jogadores", "constraint_name": "fk_time", "constraint_type": "FOREIGN KEY", "columns": ["time_id"], "referenced_table": "times", "referenced_columns": ["id"]} |
begin_transaction |
Inicia transação | {} |
commit_transaction |
Confirma transação | {} |
rollback_transaction |
Cancela transação | {} |
API Reference
Esquemas Detalhados das Ferramentas
list_tables
Descrição: Lista todas as tabelas do banco de dados Parâmetros: Nenhum Retorno: Lista de nomes de tabelas
describe_table
Descrição: Mostra a estrutura completa de uma tabela Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela a ser descrita"
}
},
"required": ["table"]
}
Retorno: Schema da tabela com colunas, tipos e constraints
execute_select
Descrição: Executa uma query SELECT (somente leitura) Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Query SQL SELECT válida"
}
},
"required": ["query"]
}
Validação: Query deve começar com "SELECT" (case insensitive) Retorno: Resultado da query em formato JSON
insert_data
Descrição: Insere um novo registro na tabela Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"data": {
"type": "object",
"description": "Objeto com dados a inserir",
"additionalProperties": true
}
},
"required": ["table", "data"]
}
Retorno: ID do registro inserido
update_data
Descrição: Atualiza registros existentes Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"data": {
"type": "object",
"description": "Dados a atualizar",
"additionalProperties": true
},
"where": {
"type": "string",
"description": "Condição WHERE para identificar registros"
}
},
"required": ["table", "data", "where"]
}
Retorno: Número de registros afetados
delete_data
Descrição: Remove registros da tabela Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"where": {
"type": "string",
"description": "Condição WHERE para identificar registros"
}
},
"required": ["table", "where"]
}
Retorno: Número de registros removidos
count_rows
Descrição: Conta registros em uma tabela Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"where": {
"type": "string",
"description": "Condição WHERE opcional"
}
},
"required": ["table"]
}
Retorno: Número total de registros
add_column
Descrição: Adiciona uma nova coluna a uma tabela existente Parâmetros:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"column": {
"type": "string",
"description": "Nome da nova coluna"
},
"type": {
"type": "string",
"description": "Tipo de dados da coluna (ex: 'TEXT', 'INTEGER', 'REAL', 'BLOB')"
},
"nullable": {
"type": "boolean",
"description": "Se a coluna pode ser NULL (padrão: true)",
"default": true
},
"default_value": {
"type": "string",
"description": "Valor padrão da coluna (opcional)"
}
},
"required": ["table", "column", "type"]
}
Retorno: Confirmação da adição da coluna
Desenvolvimento
Para desenvolvimento local:
npm run dev # Executa com tsx (hot reload)
Troubleshooting
Erro "command not found"
- Use caminho absoluto em
argsno.vscode/mcp.json - Exemplo:
C:/Users/Lucas Silva/projetos/mcp-turso/dist/index.js
Erro de permissão
- No primeiro uso, o Copilot vai pedir permissão
- Clique em "Allow" ou "Continue"
Ferramentas não aparecem
- Verifique se
npm run buildfoi executado - Reinicie o VSCode completamente
- Confirme se o caminho no
.vscode/mcp.jsonestá correto - Verifique logs em Output → MCP
Erro de conexão com Turso
- Confirme se
TURSO_DATABASE_URLeTURSO_AUTH_TOKENestão corretos - Execute
turso auth tokenpara gerar um novo token se necessário
Scripts Disponíveis
npm run build: Compila TypeScriptnpm run dev: Executa em modo desenvolvimentonpm start: Executa versão compilada
Roadmap
Próximas Funcionalidades
- [ ] Suporte a transações SQL
- [ ] Queries complexas com JOIN
- [ ] Backup e restore de bancos
- [ ] Interface web opcional para administração
- [ ] Suporte a múltiplos bancos Turso
- [ ] Integração com outras ferramentas MCP
Melhorias Planejadas
- [ ] Validação de schema mais rigorosa
- [ ] Suporte a tipos de dados avançados
- [ ] Cache de queries frequentes
- [ ] Logs estruturados
- [ ] Métricas de performance
Recursos Adicionais
Documentação MCP
Turso
Contribuição
- Fork o projeto
- Crie uma branch:
git checkout -b feature/nome - Commit suas mudanças
- Abra um Pull Request
Licença
MIT
English
About the Project
MCP Turso is the first complete solution to integrate Turso Cloud databases with Model Context Protocol (MCP) in VSCode. This project allows GitHub Copilot to interact directly with your Turso databases through MCP tools, facilitating CRUD operations and SQL queries.
Why this project exists?
- First MCP solution for Turso: No implementation was available
- Native VSCode integration: Works perfectly with GitHub Copilot
- Easy Windows setup: Simple configuration for Windows
- Complete tools: Support for all basic database operations
MCP Architecture
How MCP Works
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that allows Large Language Models (LLMs) to connect to external tools and data in a standardized way.
Main Components:
- MCP Client: Application that uses the protocol (e.g., GitHub Copilot, Claude Desktop)
- MCP Server: Program that exposes tools and resources (this project)
- Communication: Via stdio (stdin/stdout) using JSON-RPC 2.0
Operation Flow:
- MCP Client starts the server
- Server registers its tools via
ListTools - Client can call tools via
CallTool - Server executes the operation and returns result
Security:
- SELECT queries are automatically validated
- Write operations use prepared statements
- Local communication via stdio (no network ports exposed)
Project Structure
mcp-turso/
├── src/
│ └── index.ts # Main MCP server
├── dist/ # Compiled code (generated)
├── .env # Environment variables (not versioned)
├── package.json # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json # TypeScript configuration
└── README.md # This documentation
Prerequisites
- Node.js 18+ (compatible with dependencies)
- A Turso Cloud account with active database
- VSCode with GitHub Copilot installed
Installation
Step 1: Create the project
# Create project folder
mkdir mcp-turso
cd mcp-turso
# Initialize Node.js project
npm init -y
Step 2: Install dependencies
npm install @modelcontextprotocol/sdk @libsql/client dotenv
npm install -D typescript @types/node tsx
Step 3: Configure TypeScript
Create tsconfig.json:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "ES2022",
"moduleResolution": "bundler",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"resolveJsonModule": true
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules"]
}
Step 4: Create server code
Create src folder and src/index.ts with the code provided in the repository.
Step 5: Configure package.json
Edit package.json to include:
{
"name": "mcp-turso",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"bin": {
"mcp-turso": "./dist/index.js"
},
"scripts": {
"build": "tsc",
"dev": "tsx src/index.ts",
"start": "node dist/index.js"
},
"dependencies": {
"@libsql/client": "^0.14.0",
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.4",
"dotenv": "^16.4.5"
},
"devDependencies": {
"@types/node": "^22.10.2",
"tsx": "^4.19.2",
"typescript": "^5.7.2"
}
}
Step 6: Build the project
npm run build
This creates the dist/ folder with compiled JavaScript code.
Configuration
Environment Variables
Create a .env file in the project root:
TURSO_DATABASE_URL=libsql://your-database.turso.io
TURSO_AUTH_TOKEN=your-token-here
To get the token:
turso auth token
VSCode Configuration
Step 1: Create MCP file
In the root of your project (not mcp-turso), create .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"turso": {
"command": "node",
"args": ["C:/full/path/mcp-turso/dist/index.js"],
"env": {
"TURSO_DATABASE_URL": "libsql://your-database.turso.io",
"TURSO_AUTH_TOKEN": "your-token-here"
}
}
}
}
Important: Replace C:/full/path/ with the actual path where you created the mcp-turso project.
Step 2: Restart VSCode
Close VSCode completely and reopen to load the MCP configuration.
Usage in GitHub Copilot
Open Copilot Chat (Ctrl + Shift + I) and test commands:
List all tables in my times database
Show the structure of the players table
Count how many players are confirmed
Insert a new player: name "Carlos", whatsapp "11987654321"
Add a phone column of type TEXT to the players table
Create a unique index on user emails
Add a foreign key between players and teams
Available Tools
| Tool | Description | Example |
|---|---|---|
list_tables |
Lists all tables | {} |
describe_table |
Shows table structure | {"table": "players"} |
execute_select |
Executes SELECT (read-only) | {"query": "SELECT * FROM players"} |
insert_data |
Inserts data | {"table": "players", "data": {"name": "John"}} |
update_data |
Updates data | {"table": "players", "data": {"status": "confirmed"}, "where": "id = 1"} |
delete_data |
Deletes data | {"table": "players", "where": "id = 1"} |
count_rows |
Counts records | {"table": "players", "where": "status = 'active'"} |
add_column |
Adds column to table | {"table": "players", "column": "phone", "type": "TEXT"} |
execute_ddl |
Executes DDL commands | {"sql": "ALTER TABLE players ADD COLUMN email TEXT"} |
create_index |
Creates index | {"name": "idx_players_name", "table": "players", "column": "name"} |
add_constraint |
Adds constraint | {"table": "players", "constraint_name": "fk_team", "constraint_type": "FOREIGN KEY", "columns": ["team_id"], "referenced_table": "teams", "referenced_columns": ["id"]} |
begin_transaction |
Begins transaction | {} |
commit_transaction |
Commits transaction | {} |
rollback_transaction |
Rollbacks transaction | {} |
API Reference
Detailed Tool Schemas
list_tables
Description: Lists all database tables Parameters: None Return: List of table names
describe_table
Description: Shows complete table structure Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Name of the table to describe"
}
},
"required": ["table"]
}
Return: Table schema with columns, types and constraints
execute_select
Description: Executes a SELECT query (read-only) Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Valid SQL SELECT query"
}
},
"required": ["query"]
}
Validation: Query must start with "SELECT" (case insensitive) Return: Query result in JSON format
insert_data
Description: Inserts a new record into the table Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"data": {
"type": "object",
"description": "Object with data to insert",
"additionalProperties": true
}
},
"required": ["table", "data"]
}
Return: ID of the inserted record
update_data
Description: Updates existing records Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"data": {
"type": "object",
"description": "Data to update",
"additionalProperties": true
},
"where": {
"type": "string",
"description": "WHERE condition to identify records"
}
},
"required": ["table", "data", "where"]
}
Return: Number of affected records
delete_data
Description: Removes records from the table Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"where": {
"type": "string",
"description": "WHERE condition to identify records"
}
},
"required": ["table", "where"]
}
Return: Number of removed records
count_rows
Description: Counts records in a table Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"where": {
"type": "string",
"description": "Optional WHERE condition"
}
},
"required": ["table"]
}
Return: Total number of records
add_column
Description: Adds a new column to an existing table Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"column": {
"type": "string",
"description": "Name of the new column"
},
"type": {
"type": "string",
"description": "Data type of the column (e.g., 'TEXT', 'INTEGER', 'REAL', 'BLOB')"
},
"nullable": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the column can be NULL (default: true)",
"default": true
},
"default_value": {
"type": "string",
"description": "Default value for the column (optional)"
}
},
"required": ["table", "column", "type"]
}
Return: Confirmation of column addition
execute_ddl
Description: Executes safe DDL (Data Definition Language) commands Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"sql": {
"type": "string",
"description": "Valid DDL SQL command (ALTER TABLE, CREATE INDEX, etc.)"
}
},
"required": ["sql"]
}
Validation: Blocks DROP, TRUNCATE, DELETE commands. Allows only ALTER TABLE, CREATE INDEX, ADD CONSTRAINT Return: Confirmation of command execution
create_index
Description: Creates an index on a specific column Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"description": "Index name"
},
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"column": {
"type": "string",
"description": "Column name"
},
"unique": {
"type": "boolean",
"description": "Whether it should be a unique index",
"default": false
}
},
"required": ["name", "table", "column"]
}
Return: Confirmation of index creation
add_constraint
Description: Adds constraints (foreign key, check, unique) to tables Parameters:
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Table name"
},
"constraint_name": {
"type": "string",
"description": "Constraint name"
},
"constraint_type": {
"type": "string",
"description": "Type: 'FOREIGN KEY', 'CHECK', 'UNIQUE'",
"enum": ["FOREIGN KEY", "CHECK", "UNIQUE"]
},
"columns": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "Columns involved"
},
"referenced_table": {
"type": "string",
"description": "Referenced table (for FK)"
},
"referenced_columns": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "Referenced columns (for FK)"
},
"check_expression": {
"type": "string",
"description": "CHECK expression (for CHECK)"
}
},
"required": ["table", "constraint_name", "constraint_type", "columns"]
}
Return: Confirmation of constraint addition
begin_transaction
Description: Begins a new transaction Parameters: None Return: Confirmation of transaction start
commit_transaction
Description: Commits all operations in the current transaction Parameters: None Return: Confirmation of commit
rollback_transaction
Description: Cancels all operations in the current transaction Parameters: None Return: Confirmation of rollback
Development
},
"column": {
"type": "string",
"description": "Nome da coluna"
},
"unique": {
"type": "boolean",
"description": "Se deve ser índice único",
"default": false
}
}, "required": ["name", "table", "column"] }
**Return**: Confirmação da criação do índice
#### `add_constraint`
**Descrição**: Adiciona constraints (foreign key, check, unique) a tabelas
**Parâmetros**:
```json
{
"type": "object",
"properties": {
"table": {
"type": "string",
"description": "Nome da tabela"
},
"constraint_name": {
"type": "string",
"description": "Nome da constraint"
},
"constraint_type": {
"type": "string",
"description": "Tipo: 'FOREIGN KEY', 'CHECK', 'UNIQUE'",
"enum": ["FOREIGN KEY", "CHECK", "UNIQUE"]
},
"columns": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "Colunas envolvidas"
},
"referenced_table": {
"type": "string",
"description": "Tabela referenciada (para FK)"
},
"referenced_columns": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "Colunas referenciadas (para FK)"
},
"check_expression": {
"type": "string",
"description": "Expressão CHECK (para CHECK)"
}
},
"required": ["table", "constraint_name", "constraint_type", "columns"]
}
Return: Confirmação da adição da constraint
begin_transaction
Descrição: Inicia uma nova transação Parâmetros: Nenhum Return: Confirmação do início da transação
commit_transaction
Descrição: Confirma todas as operações da transação atual Parâmetros: Nenhum Return: Confirmação do commit
rollback_transaction
Descrição: Cancela todas as operações da transação atual Parâmetros: Nenhum Return: Confirmação do rollback
Development
For local development:
npm run dev # Runs with tsx (hot reload)
Troubleshooting
"command not found" error
- Use absolute path in
argsin.vscode/mcp.json - Example:
C:/Users/Lucas Silva/projects/mcp-turso/dist/index.js
Permission error
- On first use, Copilot will ask for permission
- Click "Allow" or "Continue"
Tools don't appear
- Make sure
npm run buildwas executed - Restart VSCode completely
- Confirm the path in
.vscode/mcp.jsonis correct - Check logs in Output → MCP
Turso connection error
- Confirm
TURSO_DATABASE_URLandTURSO_AUTH_TOKENare correct - Run
turso auth tokento generate a new token if needed
Available Scripts
npm run build: Compiles TypeScriptnpm run dev: Runs in development modenpm start: Runs compiled version
Roadmap
Upcoming Features
- [ ] SQL transactions support
- [ ] Complex queries with JOIN
- [ ] Database backup and restore
- [ ] Optional web interface for administration
- [ ] Support for multiple Turso databases
- [ ] Integration with other MCP tools
Planned Improvements
- [ ] More rigorous schema validation
- [ ] Support for advanced data types
- [ ] Cache for frequent queries
- [ ] Structured logging
- [ ] Performance metrics
Additional Resources
MCP Documentation
Turso
Contributing
- Fork the project
- Create a branch:
git checkout -b feature/name - Commit your changes
- Open a Pull Request
License
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.