mcp-telegram-notify

mcp-telegram-notify

MCP server for sending Telegram messages and scheduling reminders, supporting multiple transports and Docker deployment.

Category
Visit Server

README

mcp-telegram-notify

MCP-сервер для уведомлений и напоминаний в Telegram.
Работает с Cursor, Claude Desktop и другими MCP-клиентами. Можно запускать локально (stdio) или в Docker (HTTP).

Возможности

Tool Описание
send_telegram_message Мгновенная отправка текста в чат
schedule_telegram_reminder Отложенная отправка через N секунд (хранит задачи в SQLite)
  • Транспорты: stdio, http (Streamable HTTP), sse (legacy)
  • Напоминания переживают рестарт (SQLite + фоновый worker)
  • Health-check: GET /health
  • Опционально: ngrok для публичного HTTPS

Требования

  • Python 3.12+
  • Telegram-бот и токен от @BotFather
  • (Опционально) Docker / Docker Compose

Быстрый старт (локально)

1. Клонируйте репозиторий

git clone https://github.com/<your-username>/mcp-telegram-notify.git
cd mcp-telegram-notify

2. Создайте виртуальное окружение

python -m venv .venv

# Windows PowerShell
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

3. Настройте .env

cp .env.example .env

Откройте .env и укажите токен:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:ABC-DEF...
MCP_TRANSPORT=stdio
LOG_LEVEL=INFO

4. Напишите боту /start

В Telegram откройте своего бота и отправьте /start.
Без этого sendMessage вернёт ошибку 403.

5. Узнайте свой chat_id

  1. Напишите боту любое сообщение.
  2. Откройте в браузере:
https://api.telegram.org/bot<ВАШ_ТОКЕН>/getUpdates
  1. Найдите "chat":{"id": ...} — это ваш chat_id.

6. Запуск

Режим разработки (Inspector):

fastmcp dev server.py

Обычный STDIO (для Cursor / Claude Desktop):

python server.py

HTTP-режим (порт 8000):

MCP_TRANSPORT=http
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=8000
python server.py

Проверка:

curl http://127.0.0.1:8000/health

Подключение в Cursor

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json (Windows: %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/server.py"],
      "env": {
        "TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your_bot_token_here",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

На Linux/macOS путь к Python обычно:

ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/.venv/bin/python

После сохранения: Cursor → Settings → MCP → Reload.

Пример запроса в чате Cursor:

Отправь мне в Telegram через MCP сообщение «Привет!» на chat_id 123456789

Docker

cp .env.example .env
# Заполните TELEGRAM_BOT_TOKEN
# Для Docker оставьте MCP_TRANSPORT=http

docker compose up -d --build
docker compose logs -f telegram-mcp
  • MCP: http://localhost:8000/mcp
  • Health: http://localhost:8000/health
  • SQLite сохраняется в ./data (том Docker)

ngrok (публичный HTTPS)

  1. Получите токен: https://dashboard.ngrok.com/get-started/your-authtoken
  2. Добавьте в .env:
NGROK_AUTHTOKEN=your_ngrok_token
  1. Запустите:
docker compose up -d --build
  1. Узнайте публичный URL:
  • браузер: http://localhost:4040
  • или логи: docker compose logs ngrok

Endpoint для внешних шлюзов (например Zuplo):

https://<subdomain>.ngrok-free.app/mcp

Переменные окружения

Переменная Описание По умолчанию
TELEGRAM_BOT_TOKEN Токен бота обязательно
MCP_TRANSPORT stdio / http / sse stdio (в Docker — http)
MCP_HOST / MCP_PORT Хост и порт HTTP 0.0.0.0 / 8000
MCP_PATH Путь MCP endpoint /mcp
REMINDERS_DB_PATH Путь к SQLite reminders.db
REMINDER_POLL_INTERVAL_SECONDS Интервал worker 5
REMINDER_MIN/MAX_DELAY_SECONDS Лимиты задержки 1 / 2592000
LOG_LEVEL Уровень логов INFO
NGROK_AUTHTOKEN Токен ngrok опционально
ENABLE_X402_MIDDLEWARE Stub монетизации false

Полный список — в .env.example.

Структура проекта

mcp-telegram-notify/
├── server.py             # MCP-сервер, tools, SQLite, worker
├── requirements.txt
├── .env.example
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .gitignore
├── .dockerignore
├── LICENSE
└── README.md

Безопасность

  • Не коммитьте .env, токены бота и ngrok.
  • Файл .env уже в .gitignore.
  • Токен бота даёт полный доступ к боту — храните его как секрет.
  • Если токен засветился — перевыпустите через @BotFather (/revoke).

Устранение неполадок

Симптом Что проверить
403 Forbidden Напишите боту /start
401 Unauthorized Неверный TELEGRAM_BOT_TOKEN
Cursor не видит tools Reload MCP, путь к Python/venv
Напоминание не пришло Смотрите логи; worker опрашивает БД каждые 5–10 сек
Docker /health падает Дождитесь start_period, проверьте docker compose logs

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured