mcp-supermercados-cl

mcp-supermercados-cl

Enables searching products, comparing prices, and building optimal shopping lists across major Chilean supermarkets, using your local machine to access real-time prices and loyalty deals.

Category
Visit Server

README

🛒 mcp-supermercados-cl

Servidor MCP para buscar productos, comparar precios y armar la mejor lista de compra en supermercados chilenos con Claude, ChatGPT u otro cliente MCP.

npm node tests license

El foco es profundidad en la cadena donde tú ya compras — precios club, beneficios por RUT, productos frecuentes, carro — con la comparación entre cadenas como capacidad secundaria. Cubre las cinco grandes cadenas del país.

100 % local: el tráfico sale de tu máquina, a ritmo humano, y tus credenciales nunca tocan un servidor central.


Tabla de contenidos


🚫 ¿Se deploya en Vercel/AWS? No

Este MCP no tiene URL de producción y no se deploya en ningún servidor. Es intencional, y es la razón por la que funciona:

  • Usa transporte stdio (local), no HTTP. Corre en tu máquina, junto a tu cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop).
  • Unimarc, Tottus y Lider bloquean el tráfico de datacenter (antibots). Un deploy en la nube no funcionaría para esas cadenas: necesitan tu IP residencial.
  • El precio socio, tus frecuentes y el carro viven en tu navegador logueado. Las credenciales no deben tocar un servidor central — eso además evita el mayor riesgo legal (un servicio que scrapee cuentas ajenas).

La forma de "producción" de un MCP como este es instalarlo local (vía npx o clonando el repo) y conectarlo a tu cliente. Igual que la mayoría de los MCP servers.


📦 Instalación

Requiere Node.js ≥ 20. Publicado en npm: mcp-supermercados-cl.

Opción 1 — vía npx (recomendada). No instalas nada; tu cliente MCP lo ejecuta al vuelo. En Claude Desktop / Claude Code (claude_desktop_config.json o .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "supermercados": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-supermercados-cl"]
    }
  }
}

Opción 2 — desde el código (para desarrollar o contribuir):

git clone https://github.com/NLACE-COM/mcp-supermercados-cl.git
cd mcp-supermercados-cl
npm install
npm run build

Y apunta tu cliente al build local:

{
  "mcpServers": {
    "supermercados": {
      "command": "node",
      "args": ["/ruta/absoluta/al/repo/dist/index.js"]
    }
  }
}

Para desarrollo rápido:

npm run dev        # servidor por stdio con tsx
npm run inspector  # abre el MCP Inspector

🏬 Cobertura por cadena

Cadena Plataforma Búsqueda Precio socio Detalle Sesión / carro
Jumbo Cencosud (Constructor.io) ✅ Prime ✅ frecuentes, listas, carro
Santa Isabel Cencosud (Constructor.io) carro Cencosud¹
Unimarc VTEX (BFF propio) ✅ Club Unimarc
Tottus Falabella (Next.js SSR)
Lider Walmart Glass (SSR) —²

¹ El carro de Santa Isabel reutiliza el mismo BFF Cencosud que Jumbo; se activa con tu sesión en santaisabel.cl. ² Lider no expone precio socio dual como el Prime de Jumbo; sus descuentos son rebajas directas ("Precio Lider") + bundles.

⚠️ Unimarc, Tottus y Lider requieren IP residencial (tu máquina); desde datacenter bloquean. Como el MCP corre local, en tu equipo funcionan.

Todos los resultados vienen enriquecidos: nombre, marca, descripción, foto, precio vigente, precio normal, precio socio, precio por unidad normalizado (por kg/lt para comparar formatos) y bundles ("2 x $2.000", "Lleva 8 por $X").


🧰 Tools disponibles

Núcleo — armar la mejor lista con tu sesión:

Tool Qué hace
build_list Convierte una lista en lenguaje natural en productos concretos. Prioriza tus frecuentes, mejor precio por unidad y ofertas. Flags onlyOffers / onlyInStock y maxBudget (ajusta a alternativas más baratas para caber). Incluye resumen formateado.
suggest_swaps Reemplazos convenientes por precio por unidad. Con preferNatural: alternativas de precio similar con menos ingredientes.
get_frequent_purchases Tus productos habituales, con precio Prime (requiere sesión).
get_saved_lists Tus listas guardadas (requiere sesión).
add_to_cart / get_cart Deja la lista en el carro de Jumbo; total, ahorro y ahorro Prime.

Lectura de catálogo:

Tool Qué hace
search_products Busca en cualquier cadena. Filtros maxPrice/minPrice/inStockOnly, orden sortBy (price / unitPrice).
get_product Detalle por URL/slug: precio socio, EAN, ingredientes y sellos nutricionales.
get_offers Ofertas vigentes de Jumbo; primeOnly, filtro por categoría.
find_opportunities Mayores descuentos con stock, ordenados por discountPct. excludeIds para destacar lo que no tienes.

Comparación y diagnóstico:

Tool Qué hace
compare_stores Total de una lista en varias cadenas; marca la más barata y advierte si compara formatos distintos.
discover_branch Descubre tu sucursal (branchId) leyéndola del navegador, para no pedírtela a mano.
adapter_status Qué cadenas responden ahora y con qué latencia.

💬 Prompts guiados

Para no adivinar qué pedir, el servidor expone plantillas que tu cliente MCP muestra como sugerencias: armar_lista (con presupuesto opcional), conectar_sesion, comparar_carro y ofertas_frecuentes. El servidor además trae instructions para que el modelo te guíe en el primer uso (qué cadena, cuándo pedir sesión, cómo leer los errores).

Los errores vienen accionables: cada uno trae un campo action con el siguiente paso concreto (re-loguearte, reintentar, usar IP residencial…) en vez de un mensaje técnico.


🔐 Cómo funciona la sesión (sin credenciales en el servidor)

El precio socio, los frecuentes y el carro viven detrás del login. En Jumbo, el token vive en el localStorage del navegador, así que el servidor nunca ve credenciales: el cliente (junto a tu navegador logueado) extrae los datos del DOM o ejecuta las llamadas autenticadas, y el MCP solo normaliza el resultado.

Ver src/adapters/session.ts y docs/captura-cencosud-2026-07-06.md.

¿Y esas API keys que aparecen en el código?

Verás claves como key_JopvNXKS61kwGkBe (Jumbo) o be-reg-groceries-sisa-catalog-wdhhq5a2fken (Santa Isabel) en los adaptadores. No son secretos. Son las claves públicas del frontend de Constructor.io y del BFF de catálogo: van embebidas en el JavaScript de jumbo.cl y santaisabel.cl, y son visibles en las DevTools de cualquier visitante. Solo identifican el índice de búsqueda del lado cliente — no dan acceso a ninguna cuenta ni permiten escribir. Sin ellas, el buscador no responde.

Los datos que son sensibles (token de sesión, precio socio, carro) viven en tu navegador logueado y nunca están en este repositorio. Un escáner automático puede marcar estas claves públicas como "token expuesto"; es un falso positivo.


🧪 Desarrollo y tests

npm test           # tests de contrato con fixtures reales (sin red) — 132 tests
npm run test:live  # smoke contra los sitios reales (opt-in, LIVE=1)
npm run typecheck  # tsc --noEmit
npm run lint       # ESLint
npm run format     # Prettier (--write); format:check para verificar

Los tests de contrato usan respuestas reales grabadas en tests/fixtures/. Los live requieren red y, para Unimarc/Tottus/Lider, IP residencial. Regraba una fixture cuando una cadena cambie su formato, anotando la fecha.

Cada push y PR corre lint + typecheck + build + test en CI (GitHub Actions, Node 20 y 22). Un smoke live semanal avisa por issue si una cadena cambia su formato. Para contribuir, revisa CONTRIBUTING.md.

Flujo de sesión: manual o automatizado

Las tools que requieren sesión (get_cart, get_frequent_purchases, get_saved_lists, add_to_cart) devuelven un browserSnippet: un fetch de una sola llamada para ejecutar en una pestaña ya logueada del sitio. Pasas el JSON de vuelta y la tool lo normaliza — el servidor nunca ve tu token.

Para automatizarlo (sin copiar/pegar), existe un puente opcional con Playwright (src/adapters/playwrightBridge.ts) que reusa el perfil de Chrome donde ya tienes la sesión. Playwright no viene con el paquete (es pesado); instálalo aparte si lo quieres:

npm install playwright
npx playwright install chromium

🏗 Arquitectura

  • Un servidor, un adaptador por cadena (src/adapters/). Esquema normalizado con zod (src/core/types.ts): precio normal y precio socio separados, precio por unidad normalizado a base canónica.
  • HTTP a ritmo humano, por tipo de host: los endpoints de API (Constructor.io y los BFF de Cencosud/Unimarc/Santa Isabel) van a ~350 ms; los sitios que se scrapean por SSR (Tottus, Lider, PDPs www.*) mantienen ~1 s. Reintentos con backoff, user-agent realista (src/http/client.ts). Cache TTL 15 min. Ajustable por entorno: SUPERMERCADOS_MIN_DELAY_MS, SUPERMERCADOS_FAST_DELAY_MS, SUPERMERCADOS_TIMEOUT_MS, SUPERMERCADOS_MAX_RETRIES.
  • Feedback en vivo: build_list y compare_stores emiten notificaciones de progreso MCP (notifications/progress) si el cliente las soporta, para no quedar en silencio durante listas largas. compare_stores limita cada cadena a 25 s y devuelve resultado parcial en vez de bloquear a las demás.
  • Adaptadores aislados: un cambio de sitio rompe un adaptador, no todo.
  • Endpoints documentados en docs/ y en docs/PLAN-arquitectura.md.
src/
├── index.ts            # entrada MCP (stdio)
├── server.ts           # registro de tools
├── core/               # types, registry, normalize, listBuilder, compare, ...
├── adapters/           # cencosud (Jumbo+Santa Isabel), unimarc, tottus, lider
├── tools/              # una tool MCP por archivo
└── http/               # cliente HTTP con rate limit y reintentos

🤝 Cómo contribuir

¡Bienvenidas las contribuciones! Este proyecto está pensado para crecer con la comunidad. Ver CONTRIBUTING.md.

Ideas de alto impacto:

  • Carro/sesión en Unimarc, Tottus y Lider (cada una con su login propio).
  • Detalle (get_product) para Unimarc/Tottus/Lider.
  • Nuevas cadenas o farmacias.
  • Mantener las fixtures al día cuando una cadena cambie su API.

Cuando una cadena cambie su formato, npm run test:live lo detecta.


⚖️ Aviso legal

Herramienta personal, de código abierto, sin backend central. Cada usuario opera su propia cuenta desde su propia IP, a ritmo humano, sin redistribuir datos. Revisa los Términos y Condiciones de cada cadena antes de usarla. No afiliado a Cencosud, SMU, Falabella ni Walmart. Las marcas mencionadas pertenecen a sus respectivos dueños. Úsalo bajo tu propia responsabilidad.


📄 Licencia

MIT © contribuidores de mcp-supermercados-cl

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured