MCP Streamable HTTP Demo
Transforms stdio-based task tools into a stateful Streamable HTTP MCP server, enabling multiple clients to manage tasks via URL with session isolation and security checks.
README
MCP Streamable HTTP Demo
English | 日本語
stdio向けのタスクToolを、複数クライアントがURLで利用できるStatefulな Streamable HTTP MCPサーバーとして実行するサンプルです。Toolと業務ロジックを transportから分離し、セッション、SSE、Host・Origin検証、Dockerのネットワーク境界を 実際に確認できます。
このリポジトリは記事 「MCPサーバーをStreamable HTTPでリモート化する方法」 の完成形コードです。
[!WARNING] このサンプルは認証を実装していません。localhostまたは外部から到達できない 閉じた検証環境だけで実行してください。インターネットへ公開しないでください。
5分で試す
前提は uv だけです。uvがPython 3.13も用意します。
git clone https://github.com/yunosuke-github/mcp-streamable-http-demo.git
cd mcp-streamable-http-demo
cp .env.example .env
uv sync
uv run --env-file .env task-mcp-server
サーバーは http://127.0.0.1:8000/mcp で待機します。別のターミナルで、
2つのMCPクライアントを同時に実行してください。
uv run python clients/concurrent_clients.py
次の4点が表示されれば成功です。
- AとBで異なるセッションIDの短縮値
- Aが作成したタスク
- Bが取得したタスク一覧
- Bの一覧にAのタスクが含まれていること
クライアントは15秒でタイムアウトし、Toolエラーや想定外の構造化結果を成功扱いしません。
Dockerで試す
Docker内部ではサーバーを 0.0.0.0:8000 へバインドしますが、ホスト側で公開するのは
127.0.0.1:8000だけです。
docker compose up --build -d
uv run python clients/concurrent_clients.py
docker compose down
8000番が使用中なら、ホスト側の公開ポートだけを変更できます。
MCP_PUBLISH_PORT=8766 docker compose up --build -d
MCP_URL=http://127.0.0.1:8766/mcp uv run python clients/concurrent_clients.py
docker compose down
Composeの公開アドレスは次のコマンドでも確認できます。
docker compose config
コンテナはUID 10001の非rootユーザーで動きます。
docker compose exec task-mcp id -u
# 10001
公開するTool
| Tool | 役割 | 戻り値 |
|---|---|---|
create_task |
空白を除去してタスクを作成 | IDとタイトル |
list_tasks |
全セッションで共有するタスクを取得 | タスク配列 |
get_server_info |
秘密情報を含まない実行設定を表示 | transport、host、port、状態 |
RESTの /tasks エンドポイントは作りません。/mcp内を流れるMCPのJSON-RPCメッセージを
公式Python SDKが処理し、登録済みToolへ委譲します。
アーキテクチャ
flowchart LR
A[Client A] -->|Streamable HTTP| M[/mcp/]
B[Client B] -->|Streamable HTTP| M
M --> S[FastMCP stateful sessions]
S --> T[Tool adapters]
T --> D[Shared TaskService]
D --> L[asyncio.Lock]
TaskServiceはHTTP、セッション、Dockerを知りません。tools/tasks.pyが薄いアダプターに
なり、server.pyだけがFastMCPとtransport設定を担当します。同じプロセス内では
asyncio.Lockが同時更新を守りますが、複数ワーカーや複数コンテナでは共有データベースが必要です。
MCPセッションとタスクデータは別物です。AとBは異なるセッションIDを持ちますが、同じ
TaskServiceを利用するためタスクを共有します。セッションを終了してもタスクは削除されません。
セキュリティ境界
TransportSecuritySettingsがHostとOriginを許可リストで検証します。- 不正なHostはHTTP 421、不正なOriginはHTTP 403になります。
- POSTの
Content-TypeがJSONでなければHTTP 400になります。 - Composeはホストの
127.0.0.1だけへポートを公開します。 - コンテナは非rootで動作します。
- セッションID、CORS、Origin検証、TLS、Dockerはいずれも認証の代わりにはなりません。
ブラウザから直接接続する場合は、別途CORS middlewareで必要なOrigin、GET・POST・DELETE、
リクエストヘッダー、公開するMcp-Session-Idレスポンスヘッダーを限定してください。
このサンプルはブラウザ接続を実装していません。
構成
mcp-streamable-http-demo/
├── clients/concurrent_clients.py # 2つのStatefulクライアント
├── src/task_mcp/
│ ├── server.py # FastMCPとStreamable HTTP設定
│ ├── settings.py # 環境変数と許可リスト
│ ├── services/task_service.py # transport非依存の業務ロジック
│ └── tools/tasks.py # MCP Toolアダプター
├── tests/ # Unit・実HTTP・セキュリティ試験
├── Dockerfile # Python 3.13、uv、非root実行
├── compose.yaml # loopback限定のポート公開
└── pyproject.toml # MCP SDK v1と開発Tool
設定
| 変数 | 既定値 | 用途 |
|---|---|---|
MCP_HOST |
127.0.0.1 |
サーバーの待受アドレス |
MCP_PORT |
8000 |
1〜65535の待受ポート |
MCP_PUBLISH_PORT |
8000 |
Composeがホスト側へ公開するポート |
MCP_ALLOWED_HOSTS |
localhost系 | 許可するHostヘッダーのCSV |
MCP_ALLOWED_ORIGINS |
localhost系 | 存在する場合に許可するOriginのCSV |
MCP_URL |
http://127.0.0.1:8000/mcp |
デモクライアントの接続先 |
MCP_CLIENT_TIMEOUT_SECONDS |
15 |
クライアント全体のタイムアウト |
.envを読み込むときは、サーバー起動コマンドへ--env-file .envを付けます。Composeは
compose.yamlのenvironmentを使用します。秘密情報を.env.exampleへ入れないでください。
MCP Inspector
サーバー起動後、公式InspectorでtransportにStreamable HTTP、URLに
http://127.0.0.1:8000/mcpを指定します。
npx -y @modelcontextprotocol/inspector
開発とテスト
uv run ruff format --check .
uv run ruff check .
uv run mypy
uv run pytest --cov=task_mcp --cov-report=term-missing
uv build
テストはTaskServiceの同時作成、3つのTool、異なるStatefulセッション間のデータ共有、 421/403/400のHTTP境界、Toolエラー、非機密なサーバー情報を確認します。
トラブルシューティング
Connection refused: サーバー起動ターミナルを確認し、MCP_URLとポートを合わせます。Invalid Host header: 接続URLのHostをMCP_ALLOWED_HOSTSへ完全一致または:*形式で追加します。Invalid Origin header: 必要なOriginだけをMCP_ALLOWED_ORIGINSへ追加します。- Dockerで到達できない: コンテナ内の
MCP_HOSTが0.0.0.0か確認します。 - ポート8000が使用中: ローカル実行では
.envのMCP_PORTを変えます。ComposeではMCP_PUBLISH_PORT=8766を付け、クライアントのMCP_URLも8766へ合わせます。
本番利用について
このサンプルをそのまま本番へ出さないでください。リモート公開にはOAuth 2.1ベースの認証・認可、 HTTPS、永続ストレージ、監視、レート制限、秘密情報管理、プロキシのSSE設定、切断・再送・ キャンセル・graceful shutdownの設計が必要です。
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