mcp-sk2gdrive

mcp-sk2gdrive

Enables Google Drive file operations (list, search, read, create) via MCP using OAuth2 authentication with token persistence.

Category
Visit Server

README

Google Drive MCP Server (Python + SQLite)

Servidor MCP (Model Context Protocol) em Python para integração com o Google Drive API. Possui persistência local de credenciais OAuth 2.0 em banco SQLite e renovação automática de tokens.

Propósito e Isenção de Responsabilidade (Disclaimer)

  • Propósito: Este projeto foi desenvolvido exclusivamente para fins educacionais, de pesquisa, prototipagem e auxílio a Desenvolvedores de Software, Engenheiros de Software e Engenheiros de IA na criação de PoCs (Prova de Conceito) e integrações locais com agentes de IA.
  • Isenção de Responsabilidade: O autor não se responsabiliza pelo mau uso, vazamento de credenciais feito por terceiros, perda de dados ou utilização indevida das APIs. Cada desenvolvedor é inteiramente responsável por suas próprias credenciais OAuth e pelo cumprimento dos Termos de Serviço da Google API.
  • Vínculo: Este projeto é um utilitário open-source independente e não possui qualquer vínculo, afiliação ou endosso oficial por parte do Google LLC ou da Anthropic.

Arquitetura

  • Engine: FastMCP (mcp.server.fastmcp)
  • API Target: Google Drive API (googleapiclient)
  • Storage: SQLite (auth.db) para credenciais OAuth (access token, refresh token, expiry)
  • Transport: Standard IO (stdio)

Requisitos

  • Python 3.10+
  • Credencial de aplicativo no Google Cloud Console (OAuth 2.0 Client ID do tipo Desktop App)

Instalação

python -m venv venv
# Windows:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/macOS:
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

Autenticação

Execute o fluxo de autenticação via CLI:

python auth_flow.py

O script solicita o Client ID e Client Secret, abre o servidor local na porta 8080 para o consentimento OAuth no navegador e persiste as credenciais no arquivo auth.db.

Configuração do Cliente MCP

Adicione o servidor no arquivo de configuração do seu cliente (ex: claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "gdrive": {
      "command": "C:/caminho/para/seu/projeto/venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "C:/caminho/para/seu/projeto/server.py"
      ]
    }
  }
}

Nota: Substitua C:/caminho/para/seu/projeto/ pelo caminho absoluto da pasta do projeto em seu sistema.

Tools Disponíveis

  • check_auth_status: Retorna o status da autenticação e informações da conta conectada.
  • list_files(folder_id="root", page_size=20, query=""): Lista arquivos e subpastas.
  • search_files(query_string="", page_size=20): Executa busca por nome de arquivo.
  • get_file_metadata(file_id): Retorna metadados detalhados de um arquivo em formato JSON.
  • read_text_file(file_id): Obtém o conteúdo de texto de um arquivo ou exporta Google Docs para texto plano.
  • create_file(name, content, folder_id="root", mime_type="text/plain"): Cria um novo arquivo no Drive.
  • logout(): Remove as credenciais salvas no banco SQLite.

Testes

Para validar a execução de todas as ferramentas localmente:

python test_tools.py

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured