mcp-server-windows-launcher
MCP server for opening files in Windows applications, including Microsoft Edge and the default app for file types.
README
MCP Server Windows Launcher
Ein Model Context Protocol (MCP) Server-Plugin zum Öffnen von Dateien in Windows-Anwendungen.
🎯 Funktionen
- open_in_edge: Öffnet eine oder mehrere Dateien im Microsoft Edge Browser (optional in neuen Fenstern)
- open_with_default_app: Öffnet eine Datei mit der Windows-Standard-Anwendung
- Unterstützung für absolute und relative Pfade
- Asynchrone Ausführung
- Ausführliche Fehlerbehandlung und Statusmeldungen
📦 Installation
Python-Abhängigkeiten
Das Paket erfordert Python 3.9 oder höher und läuft nur unter Windows.
# Mit pip installieren (von PyPI, sobald veröffentlicht)
pip install mcp-server-windows-launcher
# Oder direkt aus dem Repository (Entwicklungsversion)
pip install git+https://github.com/username/mcp-server-windows-launcher.git
Verwendung
Nach der Installation können Sie den Server auf zwei Arten starten:
- Direkt über die Kommandozeile:
mcp-server-windows-launcher
- Als Python-Modul:
python -m mcp_server_windows_launcher.server
Claude Desktop Konfiguration
-
Öffnen Sie die Claude Desktop Konfigurationsdatei:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Windows:
-
Fügen Sie den Windows-Launcher Server hinzu:
{
"mcpServers": {
"windows-launcher": {
"command": "mcp-server-windows-launcher"
}
}
}
Wichtig: Wenn Sie bereits andere MCP-Server konfiguriert haben, fügen Sie den neuen Server einfach zur Liste hinzu:
{
"mcpServers": {
"image-selector": { ... },
"tesseract": { ... },
"filesystem": { ... },
"windows-launcher": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_windows_launcher.server"]
}
}
}
Claude Desktop neu starten
Nach der Konfiguration müssen Sie Claude Desktop komplett schließen und neu starten.
🚀 Verwendung
1. In Claude Desktop
Nach der Installation können Sie Claude bitten:
- "Öffne die Datei XYZ im Edge Browser"
- "Starte Edge mit diesen beiden HTML-Dateien"
- "Öffne die PDF mit der Standard-App"
2. Als Python-Paket
from mcp_server_windows_launcher.server import open_in_edge, open_with_default_app
# Dateien in Edge öffnen
results = await open_in_edge(
["datei1.html", "datei2.pdf"],
new_window=True # Optional: In neuen Fenstern öffnen
)
# Datei mit Standard-App öffnen
result = await open_with_default_app("dokument.pdf")
👩💻 Entwicklung
Entwicklungsumgebung einrichten
- Repository klonen:
git clone https://github.com/username/mcp-server-windows-launcher.git
cd mcp-server-windows-launcher
- Python-Umgebung einrichten (Python 3.9+):
python -m pip install --upgrade pip
pip install -e .
- Entwicklungsabhängigkeiten installieren:
pip install pytest pytest-asyncio black flake8
Tests
Vor dem Ausführen der Tests muss das Paket in editierbarem Modus installiert sein:
# Paket installieren (nur einmal notwendig)
python -m pip install -e .
# Alternativ: PYTHONPATH setzen (bei jedem neuen Terminal notwendig)
$env:PYTHONPATH='src'
Dann können die Tests ausgeführt werden:
# Alle Tests ausführen
pytest tests/
# Tests mit detaillierter Ausgabe
pytest -v tests/
# Tests mit Ausgabe der Testabdeckung
pytest --cov=src/mcp_server_windows_launcher tests/
Code-Qualität
# Code formatieren (Black)
black src/ tests/
# Linting (Flake8)
flake8 src/ tests/
Continuous Integration
Das Projekt verwendet GitHub Actions für:
- Automatische Tests auf Windows
- Tests mit Python 3.9 bis 3.13
- Ausführung bei Push und Pull Requests
- Code-Qualitätsprüfung
Die Konfiguration befindet sich in .github/workflows/python-tests.yml
📄 Lizenz
MIT Lizenz - siehe LICENSE Datei für Details.
📝 Verfügbare Tools
open_in_edge
{
"file_paths": ["C:\\Pfad\\zur\\Datei.html"],
"new_window": false
}
open_with_default_app
{
"file_path": "C:\\Pfad\\zur\\Datei.pdf"
}
🐛 Fehlerbehebung
- "Datei nicht gefunden": Prüfen Sie, ob der Pfad korrekt ist
- Edge startet nicht: Stellen Sie sicher, dass MS Edge installiert ist
- Server läuft nicht: Prüfen Sie, ob
mcpinstalliert ist (pip install mcp)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.