MCP Server Template
A generic template for building remote MCP servers based on Streamable HTTP, with a demo ping tool and infrastructure for authentication, logging, testing, Docker, and CI/CD.
README
MCP Server Template
Generyczny szablon zdalnego serwera MCP opartego o Streamable HTTP. Zawiera Express, opcjonalny OAuth 2.1, szyfrowany magazyn poświadczeń, logi JSON, testy, Docker i konfigurowalny workflow CI/CD.
Szablon udostępnia wyłącznie narzędzie demonstracyjne ping. Nie zawiera logiki
biznesowej ani klienta zewnętrznego API.
Stack
- Node.js 20+ i TypeScript ESM w trybie strict
@modelcontextprotocol/sdk- Express
- Zod
- Vitest
- Docker
Projekt nie używa bazy danych ani migracji. Opcjonalny OAuth zapisuje stan w
zaszyfrowanym pliku data/oauth-store.json.
Instalacja i uruchomienie
npm install
Copy-Item .env.example .env
npm run dev
Na Linuxie:
npm install
cp .env.example .env
npm run dev
Endpointy:
- MCP:
POST http://localhost:3000/mcp - health check:
GET http://localhost:3000/health
Pozostałe polecenia:
npm test
npm run typecheck
npm run build
npm start
Konfiguracja
| Zmienna | Domyślnie | Opis |
|---|---|---|
PORT |
3000 |
Port HTTP |
LOG_LEVEL |
info |
debug, info, warn albo error |
LOG_TO_FILE |
true |
Zapis logów do logs/ |
LOG_BODY_MAX_CHARS |
2000 |
Domyślny limit helpera truncate() do skracania logowanych treści |
TRUST_PROXY_HOPS |
0 |
Liczba zaufanych proxy |
OAUTH_ENABLED |
false |
Włącza OAuth 2.1 obok legacy Bearer |
PUBLIC_BASE_URL |
— | Publiczny origin serwera; wymagany przy OAuth |
OAUTH_STORE_PATH |
./data/oauth-store.json |
Szyfrowany magazyn OAuth |
OAUTH_STORE_KEY |
— | 32 bajty base64; wymagane przy OAuth |
OAUTH_ALLOWED_REDIRECT_URIS |
callbacki Cursor | Dodatkowe dokładne callbacki DCR |
OAUTH_PENDING_TTL_MS |
600000 |
Ważność rozpoczętej autoryzacji |
OAUTH_CODE_TTL_MS |
300000 |
Ważność kodu autoryzacyjnego |
OAUTH_ACCESS_TTL_MS |
0 |
TTL access tokenu; 0 oznacza bezterminowy |
OAUTH_REFRESH_TTL_MS |
0 |
TTL refresh tokenu; 0 oznacza bezterminowy |
OAUTH_AUTHORIZATION_ATTEMPTS |
10 |
Maksymalna liczba prób formularza autoryzacji w jednym oknie |
OAUTH_AUTHORIZATION_ATTEMPT_WINDOW_MS |
900000 |
Długość okna limitu prób autoryzacji |
Uwierzytelnienie
Domyślnie serwer wymaga dowolnego niepustego nagłówka:
Authorization: Bearer <poswiadczenie-upstream>
Poświadczenie jest przekazywane do narzędzi tworzonych dla danego żądania. Podczas podpinania domeny należy zastąpić ten kontrakt rzeczywistą autoryzacją upstream.
OAuth jest domyślnie wyłączony. Kod zawiera DCR, PKCE S256, discovery, rotację
refresh tokenów, revocation i szyfrowany store. Przed ustawieniem
OAUTH_ENABLED=true trzeba zastąpić domyślną implementację w
src/auth/validateApiToken.ts odczytową walidacją poświadczenia w docelowym API.
Obecna implementacja sprawdza tylko, czy wartość nie jest pusta, i nie jest
wystarczającym zabezpieczeniem produkcyjnym.
Klucz szyfrujący można wygenerować poleceniem:
node -e "console.log(require('node:crypto').randomBytes(32).toString('base64'))"
OAuth wymaga PUBLIC_BASE_URL wskazującego origin bez ścieżki. Produkcja wymaga
HTTPS; HTTP jest akceptowane tylko dla localhost. Plikowy store zakłada jedną
replikę aplikacji.
Dodawanie integracji
- Dodaj klienta upstream w osobnym katalogu domenowym w
src/. - Zastąp
pingwsrc/tools/register.tsnarzędziami domenowymi. - Używaj
tool()zsrc/tools/runner.tsdo jednolitych logów i błędów. - Wywołuj
countApiCall()przy każdym żądaniu do zewnętrznego API. - Zaimplementuj realną walidację w
src/auth/validateApiToken.tsalbo usuń OAuth, jeśli integracja nie ma poświadczeń użytkownika. - Dodaj test narzędzia przed implementacją logiki.
Struktura
src/
index.ts
app.ts
server.ts
config.ts
logger.ts
callContext.ts
auth/
provider.ts
runtime.ts
store.ts
resolveCredential.ts
validateApiToken.ts
ui.ts
tools/
register.ts
runner.ts
test/
Dockerfile
docker-compose.dev.yml
docker-compose.example.yml
Docker
Development:
docker compose -f docker-compose.dev.yml up --build
Produkcja:
- Skopiuj
docker-compose.example.ymldodocker-compose.yml. - Ustaw
GHCR_IMAGE,MCP_DOMAINiTRAEFIK_CERTRESOLVER. - Utwórz
data/; na natywnym Linuksie nadaj katalogowi UID/GID1000. - Ustaw sekrety OAuth, jeśli ta funkcja ma być aktywna.
- Uruchom
docker compose up -d.
Obraz produkcyjny działa jako użytkownik node i ma health check /health.
CI/CD
Workflow .github/workflows/ci-cd.yml:
- uruchamia testy, typecheck i build na Windows oraz Linux;
- buduje obraz
runtime; - publikuje go do GHCR;
- po publikacji wdraża go przez SSH.
Przed użyciem ustaw zmienne repozytorium:
GHCR_IMAGE, np.ghcr.io/owner/repository;DEPLOY_PATH, np./home/user/myapps/mcp-server.
Wymagane sekrety deployu: SSH_HOST, SSH_USERNAME, SSH_PRIVATE_KEY.
Każdy push do main uruchamia cały workflow. Brak wymaganych zmiennych lub sekretów
celowo zatrzymuje publikację albo wdrożenie.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.