MCP Server Reviewer 🔍

일반 사용자가 만든 MCP(Model Context Protocol) 서버의 품질을 종합 검토하는 MCP 서버입니다.

평가 영역 (총 100점)

영역	배점	핵심 평가 항목
기술적 구현 품질	25점	Tool 정의, 파라미터, 에러 핸들링, Transport
실무 활용 가치	25점	문제 해결력, 차별점, Tool granularity
보안 및 안전성	20점	인증, 인젝션 방지, Secrets 관리
코드 품질	15점	SDK 활용, 문서화, 테스트, 타입 안전성
통합성 및 확장성	15점	클라이언트 호환, 배포, 확장 용이성

등급 체계

• S (90+): 프로덕션 레디, 모범 사례 수준
• A (80-89): 우수, 소수 개선점만 존재
• B (70-79): 양호, 일부 영역 개선 필요
• C (60-69): 보통, 상당한 개선 필요
• D (60 미만): 미흡, 핵심 영역 재작업 필요

제공 도구 (Tools)

1. review_mcp_server

MCP 서버 전체 코드를 종합 검토합니다.

• 리포트 모드: 점수화된 평가표 + 개선 권고 리포트
• 코칭 모드: 대화형 단계별 피드백

2. review_tool_definition

개별 Tool 정의의 품질을 집중 검토합니다.

• Tool name 컨벤션 준수 여부
• Description의 LLM 친화성
• inputSchema 설계 적절성

3. review_security

보안 측면만 집중 검토합니다.

• 하드코딩된 시크릿 탐지
• 인젝션 위험 분석
• 데이터 노출 위험 평가

4. compare_mcp_servers

두 MCP 서버를 비교 분석합니다.

• 동일 목적 서버 간 품질 비교
• 각각의 강점/약점 대조

5. generate_improvement_plan

우선순위별 개선 로드맵을 생성합니다.

• Critical/High/Medium/Low 분류
• 구체적 액션 아이템 + 예상 소요 시간

설치 및 실행

설치

cd mcp-server-reviewer
pip install -e .

실행 (직접)

python -m mcp_server_reviewer.server

Amazon Quick에서 사용

Settings → Capabilities → MCP Servers에서 추가:

{
  "mcp-server-reviewer": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_reviewer.server"],
    "cwd": "C:\\Users\\ktaewoo\\Desktop\\Workspace2026\\mcp-server-reviewer\\src"
  }
}

Claude Desktop에서 사용

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-reviewer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_reviewer.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\ktaewoo\\Desktop\\Workspace2026\\mcp-server-reviewer\\src"
    }
  }
}

사용 예시

종합 검토

"이 MCP 서버 코드를 검토해줘" + 소스코드 첨부

보안 집중 검토

"이 MCP 서버의 보안 취약점을 분석해줘"

두 서버 비교

"A 서버와 B 서버 중 어떤 것이 더 나은지 비교해줘"

개선 계획 수립

"이 MCP 서버를 2주 안에 개선하는 로드맵을 만들어줘"

팀원 공유

이 MCP 서버를 팀원의 환경에 설치하면 동일한 검토 기능을 사용할 수 있습니다:

1. 이 폴더를 공유하거나 Git 리포지토리로 관리
2. 각 팀원이 pip install -e . 실행
3. Amazon Quick 또는 Claude Desktop 설정에 서버 추가

기술 스택

• Python 3.10+
• MCP SDK (stdio transport)
• 정적 분석 기반 코드 검토 (regex pattern matching)

라이선스

MIT