MCP Server for 爱思文档 (iSpace Wiki)

让 AI 助手（Claude Code、Claude Desktop 等）能够直接操作 爱思文档 系统。

功能概览

分类	能力
📖 文档读写	获取内容、列出子文档、递归文档树、创建、更新、删除、恢复
📦 移动排序	移动文档到新父级、拖拽调整同级排序
🔐 权限管理	查看/授予/撤销文档权限（view / edit / admin）
💬 评论系统	普通评论（含 @提及）、划词评论（行内标注）
📥 导出	导出文档为 Markdown / PDF / HTML
📜 版本历史	查看修改历史、获取历史版本内容
🔔 通知	通知列表、未读计数、标记已读
📋 模板标签	文档模板管理、标签列表
🔍 搜索	全文搜索、用户搜索
🔗 共享	生成分享链接、查看用户信息
📦 批量操作	批量创建、批量删除

共 32 个工具，覆盖文档管理的完整生命周期。

安装

前置要求

• Python >= 3.10
• pip

从 PyPI 安装（推荐）

pip install mcp-server-ispace-wiki

从源码安装

git clone https://github.com/KerwinJ/mcp-server-ispace-wiki.git
cd mcp-server-ispace-wiki
pip install -e .

配置

1. 环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env：

ISPACE_WIKI_BASE_URL=https://your-wiki-server.com
ISPACE_WIKI_USERNAME=your_username
ISPACE_WIKI_PASSWORD=your_password
ISPACE_WIKI_VERIFY_SSL=false   # 自签名证书时设为 false

⚠️ .env 已在 .gitignore 中排除，不会被提交到 Git。

2. Claude Code 配置

在 settings.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "ispace-wiki": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ispace_wiki_mcp.server"],
      "env": {
        "ISPACE_WIKI_BASE_URL": "https://your-wiki-server.com",
        "ISPACE_WIKI_USERNAME": "your_username",
        "ISPACE_WIKI_PASSWORD": "your_password",
        "ISPACE_WIKI_VERIFY_SSL": "false"
      }
    }
  }
}

3. Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json，同上格式。

使用方式

配置完成后，在对话中用自然语言即可操作 Wiki。AI 会自动选择合适的工具。

结合 Skill 使用（推荐）

本项目附带 SKILL.md 文件，定义了 AI 操作 Wiki 的最佳实践和完整工作流程（共 12 个流程）。将 SKILL.md 导入到你的 AI 助手中，可获得更稳定、更规范的操作体验。

在 Claude Code 中，将 SKILL.md 放置在项目目录下即可自动识别。

典型对话示例

创建文档

"在 /pages/645/ 下创建一个名为 '设计模式详解' 的文档"

批量上传

"把 D:\docs\ 下所有 .md 文件批量创建到 /pages/500/ 下"

知识库问答

"阅读 /pages/645/ 下的所有文档，基于这些内容回答我的问题"

搜索

"在 Wiki 中搜索关于 Handler 的文档"

移动排序

"把 /pages/700/ 移到 /pages/645/ 下面，放第三个位置"

权限管理

"给 Kerwin 授予 /pages/645/ 的编辑权限"

评论

"在 /pages/645/ 下评论：'这篇写得很好，@张三 来看看'"

划词评论

"在 /pages/645/ 的 'AMS是Android核心服务' 这句话上加个注释"

导出

"把 /pages/645/ 导出为 PDF"

查看历史

"看看 /pages/645/ 的修改历史，谁改的"

检查通知

"看看我有没有未读消息"

恢复文档

"恢复刚才误删的文档 /pages/700/"

项目结构

mcp-server-ispace-wiki/
├── pyproject.toml              # 项目元数据和依赖
├── README.md                   # 本文档
├── SKILL.md                    # AI 工作流程指南（12 个流程，32 个工具详解）
├── .env.example                # 环境变量模板
├── .gitignore
└── src/
    └── ispace_wiki_mcp/
        ├── __init__.py
        ├── server.py           # MCP Server 入口
        ├── wiki_client.py      # HTTP 客户端
        └── models.py           # 数据模型

常见问题

Q: 自签名 SSL 证书报错？

设置 ISPACE_WIKI_VERIFY_SSL=false。

Q: 登录失败？

检查用户名密码是否正确，确认 Wiki 服务器可正常访问。

Q: 密码会不会泄露给 AI？

不会。密码仅在 MCP Server 启动时从环境变量读取，用于建立 HTTP Session。AI 模型只能看到工具函数的输入输出，看不到环境变量。

Q: 如何在多台机器上使用？

每台机器安装 mcp-server-ispace-wiki 并配置相同的环境变量即可，不需要共享 session。

开发

pip install -e ".[dev]"
pytest
python -m ispace_wiki_mcp.server   # 本地调试

发布

pip install build && python -m build    # 构建
pip install twine && twine upload dist/* # 发布到 PyPI
git tag v1.1.0 && git push origin v1.1.0  # 发布到 GitHub

License

MIT