MCP Server for Danmarks Statistik
Enables natural language access to Denmark's Statistics API (Danmarks Statistik), allowing users to query and analyze Danish statistical data without coding knowledge through AI-powered interactions.
README
MCP Server for Danmarks Statistik
En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.
Funktioner
- Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
- Emner (subjects)
- Tabeller (tables)
- Tabelmetadata (tableinfo)
- Data
- Understøtter alle originale parametre fra API'et
- Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
- Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP
Værdi og anvendelse
Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.
Konkrete eksempler på spørgsmål
Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:
- "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
- "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
- "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
- "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)
Fordele
- Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
- Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
- Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
- Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
- Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
- Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle

Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases