MCP Server for Danmarks Statistik

MCP Server for Danmarks Statistik

Enables natural language access to Denmark's Statistics API (Danmarks Statistik), allowing users to query and analyze Danish statistical data without coding knowledge through AI-powered interactions.

Category
Visit Server

README

MCP Server for Danmarks Statistik

En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.

Funktioner

  • Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
    • Emner (subjects)
    • Tabeller (tables)
    • Tabelmetadata (tableinfo)
    • Data
  • Understøtter alle originale parametre fra API'et
  • Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
  • Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP

Værdi og anvendelse

Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.

Konkrete eksempler på spørgsmål

Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:

  • "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
  • "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
  • "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
  • "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)

Fordele

  • Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
  • Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
  • Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
  • Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
  • Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
  • Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle

Danmarks Statistik MCP Demo

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured