MCP Server for Comet Browser
Enables AI assistants to control the Comet browser via Chrome DevTools Protocol, supporting navigation, interaction, form automation, and debugging with multi-client and WSL compatibility.
README
MCP Server for Comet Browser
Русская версия | English Version
Версия: 3.1.0 🚀 | Дата релиза: 2025-11-12
MCP (Model Context Protocol) сервер для управления браузером Comet через Chrome DevTools Protocol.
📋 История версий: См. CHANGELOG.md для полной истории изменений.
🎉 Что нового в v3.1.0 - MULTI-CLIENT SUPPORT
Главная фича:
- 🌟 Поддержка множественных клиентов - Теперь несколько экземпляров Claude Code могут одновременно работать с одним браузером!
- 🔄 HTTP/WebSocket API - Новый
mcp_http_wrapper.pyмультиплексирует запросы - 📊 Мониторинг - Endpoints
/healthи/statsдля отслеживания состояния - 📚 Auto-docs - Swagger UI на
http://localhost:9223/docs
Было до v3.1.0:
- ❌ Только 1 Claude Code мог работать с браузером
- ❌ Второй экземпляр получал "port in use" error
Стало в v3.1.0:
- ✅ Неограниченное количество Claude Code экземпляров
- ✅ Все работают с одним браузером одновременно
- ✅ HTTP wrapper на порту 9223 мультиплексирует запросы
Быстрый старт с multi-client:
# Windows: Запустить windows_proxy.py (как обычно)
py C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code\windows_proxy.py
# NEW! Запустить HTTP wrapper
py C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code\mcp_http_wrapper.py
# Откройте 2-3 окна Claude Code - все будут работать!
Документация:
- Multi-Client Quick Start - Пошаговая инструкция
- HTTP API Reference - Полное API руководство
🚀 Что нового в v3.0.0
Performance Improvements
- ⚡ click_by_text 2x быстрее: 800ms → 400ms (оптимизация поиска элементов)
- ⚡ TTL кэш: Повторные клики экономят 100-300ms
- ⚡ Cursor animations: 200ms (было 400ms) - быстрые и плавные
Новые возможности
- 🎨 get_visual_snapshot(): Structured JSON вместо скриншотов (6x меньше tokens!)
- 📝 Form Automation: 4 новых команды для работы с формами
fill_input- заполнение текстовых полейselect_option- выбор в select/dropdowncheck_checkbox- установка checkbox/radiosubmit_form- отправка форм
- 🔄 Async/await support: evaluate_js теперь поддерживает
await fetch()и другие async операции - 📊 Form extraction: save_page_info извлекает структуру форм, inputs, selects
Stability Enhancements
- 🎯 Viewport scoring: click_by_text выбирает элементы в viewport с приоритетом
- 🔌 WebSocket stability: Keep-alive 20s (было 30s), health check 30s (было 45s)
- 🎬 Animation cleanup: Отмена анимаций + cleanup timeouts (нет memory leaks)
- 📍 Stack traces: Полные stack traces в error responses для debugging
Архитектура
Система использует модульную архитектуру V3 с автоматической регистрацией команд:
Основные компоненты:
- server.py — точка входа, асинхронный JSON-RPC 2.0 сервер (stdin/stdout)
- browser/connection.py — управление CDP подключением с monkey-patches для WSL
- commands/ — 34 автоматически регистрируемых команд через
@registerдекоратор (+5 новых в v3.0.0) - mcp/protocol.py — JSON-RPC обработчик с dependency injection
- pychrome — библиотека для взаимодействия с Chrome DevTools Protocol
- Comet Browser — запущен с
--remote-debugging-port=9222(или черезwindows_proxy.pyдля WSL)
Для WSL:
- windows_proxy.py — Python прокси на Windows (порт 9224 → 9222)
- Monkey-patches — автоматическая перезапись WebSocket URLs на стороне клиента
Сервер предоставляет 34 инструмента:
Навигация (2): open_url, get_text
Взаимодействие (4): click, click_by_text, scroll_page, move_cursor
📝 Form Automation (4) - НОВОЕ в v3.0.0: fill_input, select_option, check_checkbox, submit_form
DevTools (6): open_devtools, close_devtools, console_command, get_console_logs, inspect_element, get_network_activity
Вкладки (4): list_tabs, create_tab, close_tab, switch_tab
Выполнение кода и скриншоты (5): evaluate_js, screenshot, get_page_snapshot, get_visual_snapshot ⭐ NEW, save_page_info
Поиск и структура страницы (2): find_elements, get_page_structure
Отладка (3): debug_element, force_click, open_devtools_ui
Диагностика (4): enable_console_logging, diagnose_page, get_clickable_elements, devtools_report
Стабильность соединения
Версия 3.0.0 включает улучшенную стабильность:
- WebSocket Keep-Alive - ping/pong каждые 20 секунд (⚡ улучшено с 30s) предотвращает idle disconnections
- Background Health Check - автоматическая проверка соединения каждые 30 секунд (⚡ улучшено с 45s)
- Автоматическое переподключение - прозрачное восстановление при разрыве связи с exponential backoff
- TCP Keep-Alive в Proxy - windows_proxy.py использует TCP keep-alive (30s idle, 10s interval)
- Thread-Safe CDP - все команды используют AsyncCDP wrapper, никаких race conditions
- Animation Cleanup - автоматическая отмена анимаций + cleanup timeouts (нет memory leaks)
Результат: connection uptime 99.5% (было 95%), /mcp reconnect больше не требуется.
Визуализация курсора AI
Сервер автоматически создаёт визуальный курсор AI (синий светящийся кружок), который показывает, куда смотрит модель:
- 🔵 При
click()курсор плавно движется к элементу (200ms - ⚡ 2x быстрее!) - 🟢 При клике зелёная вспышка с увеличением (200ms)
- ✅ Клик выполняется после всех анимаций
- 🎯 Можно явно перемещать курсор командой
move_cursor() - 🎬 Автоматическая cleanup анимаций (нет memory leaks)
Версия V3.0.0: Анимации оптимизированы для максимальной производительности - предотвращают GC issues!
Коммуникация через MCP позволяет Claude Code напрямую управлять браузером и использовать возможности DevTools.
Требования
- Python >= 3.10
- Браузер Comet (или любой Chromium-based) с поддержкой Chrome DevTools Protocol
- pychrome >= 0.2.4
🚀 Quick Start для WSL пользователей
Если вы используете Windows + WSL + Claude Code в WSL, следуйте этой инструкции:
1. Автоматический запуск (рекомендуется)
Используйте готовый скрипт start_wsl.bat:
Из Windows PowerShell:
cd C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code
.\start_wsl.bat
ИЛИ из WSL:
cd /mnt/c/Users/<USER>/mcp_comet_for_claude_code
cmd.exe /c start_wsl.bat
Скрипт автоматически запустит:
- Python прокси (порт 9224) - для WSL доступа
- Браузер Comet (порт 9222) - для CDP подключения
2. Запустите MCP сервер в WSL
cd ~/mcp_comet_for_claude_code
python3 server.py
3. Готово! 🎉
Теперь Claude Code может управлять браузером через 34 команды (включая новые form automation в v3.0.0).
Детальная настройка: См. раздел 2.1. Настройка для WSL
Установка
1. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
2. Запустите Comet с remote debugging
Windows:
"C:\Path\To\comet.exe" --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222
Для Comet (Perplexity) - типичный путь:
"%LOCALAPPDATA%\Perplexity\Comet\Application\comet.exe" --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222
Важно:
- Используйте
comet.exe(маленькие буквы) - Флаг
--remote-debugging-address=127.0.0.1обязателен для безопасности
Linux:
comet --remote-debugging-port=9222
# или
chromium --remote-debugging-port=9222
macOS:
/Applications/Comet.app/Contents/MacOS/Comet --remote-debugging-port=9222
2.1. Настройка для WSL (Windows Subsystem for Linux)
Если вы используете WSL и Claude Code запущен в Linux-окружении, необходимо настроить прокси для WebSocket подключений.
✅ Быстрый старт (Автоматический запуск)
Самый простой способ - используйте автоматический скрипт:
-
Скопируйте путь к вашему репозиторию на Windows (например:
C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code) -
Запустите из WSL:
# Замените путь на ваш Windows путь
cd /mnt/c/Users/<USER>/mcp_comet_for_claude_code
cmd.exe /c start_wsl.bat
ИЛИ из Windows PowerShell:
cd C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code
.\start_wsl.bat
Скрипт автоматически:
- ✅ Запустит Python прокси на порту 9224
- ✅ Запустит браузер Comet на порту 9222
- ✅ Покажет инструкции для следующих шагов
- В WSL запустите MCP сервер:
cd ~/mcp_comet_for_claude_code
python3 server.py
🔧 Ручная настройка (если нужно больше контроля)
Проблема:
- Comet слушает только
127.0.0.1:9222на Windows - WSL находится в отдельной сети
- Внешние proxy из environment variables блокируют WebSocket
Решение: Используем Python прокси + client-side monkey-patches
ВАЖНЫЙ ПОРЯДОК ЗАПУСКА:
Шаг 1: Запустите прокси на Windows (port 9224) - ПЕРВЫМ!
ВАЖНО: Прокси должен быть запущен НА WINDOWS, а не в WSL!
Способ A: Из Windows PowerShell
# Откройте PowerShell (НЕ нужны права администратора)
cd C:\Users\<USER>\mcp_comet_for_claude_code
python windows_proxy.py
Способ B: Из WSL с помощью PowerShell.exe
# Из WSL-терминала запустить прокси на Windows
cd /mnt/c/Users/<USER>/mcp_comet_for_claude_code
powershell.exe -Command "python windows_proxy.py"
Шаг 2: Запустите браузер на Windows (port 9222) - ВТОРЫМ!
"%LOCALAPPDATA%\Perplexity\Comet\Application\comet.exe" --remote-debugging-address=127.0.0.1 --remote-debugging-port=9222
Вы должны увидеть:
[*] CDP Proxy listening on 0.0.0.0:9224
[*] Forwarding to 127.0.0.1:9222
[*] TCP keep-alive enabled (Windows mode: 30s idle, 10s interval)
[*] Press Ctrl+C to stop
Шаг 3: Проверка из WSL (что прокси работает)
# Получить IP Windows хоста
WINDOWS_HOST=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{print $2}')
echo "Windows host IP: $WINDOWS_HOST"
# Проверить доступ через прокси (port 9224)
curl http://$WINDOWS_HOST:9224/json/version
Должен вернуться JSON с информацией о браузере.
Шаг 4: Запустите MCP-сервер в WSL
cd ~/mcp_comet_for_claude_code
python3 server.py
MCP-сервер автоматически:
- Определит IP Windows-хоста из
/etc/resolv.conf - Подключится к
WINDOWS_HOST:9224 - Очистит proxy environment variables
- Перепишет WebSocket URLs на стороне клиента
Как это работает
-
windows_proxy.py (Windows, порт 9224):
- Простой TCP proxy:
0.0.0.0:9224→127.0.0.1:9222 - Исправляет HTTP
Hostheader для CORS - НЕ модифицирует WebSocket URLs (избегает проблем Content-Length)
- Простой TCP proxy:
-
browser/connection.py (WSL, monkey-patches):
- Отключает proxy для WebSocket: очищает environment variables
- Переписывает WebSocket URLs:
ws://127.0.0.1:9222/→ws://WINDOWS_HOST:9224/
-
server.py (WSL):
- Очищает все proxy environment variables при старте
- Использует порт 9224 по умолчанию для WSL
Альтернативное решение (IP Helper + portproxy)
Если Python прокси не подходит, используйте классический способ через netsh portproxy:
# В PowerShell от администратора
net start iphlpsvc
Set-Service -Name iphlpsvc -StartupType Automatic
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=9222 listenaddress=0.0.0.0 connectport=9222 connectaddress=127.0.0.1
New-NetFirewallRule -DisplayName "WSL2 Chrome DevTools" -Direction Inbound -LocalPort 9222 -Protocol TCP -Action Allow
Затем измените в browser/connection.py:
def __init__(self, debug_port = 9222, debug_host: str = None): # вместо 9224
Troubleshooting WSL
Прокси не запускается на Windows:
- Убедитесь, что у вас установлен Python на Windows (не только в WSL)
- Проверьте что порт 9224 свободен:
netstat -ano | findstr :9224
WebSocket connection refused:
- Проверьте, что прокси запущен И видно из WSL:
curl http://$WINDOWS_HOST:9224/json - Убедитесь, что используется порт 9224, а не 9222
- Проверьте, что нет внешних proxy в environment:
env | grep -i proxy
Подробная документация:
- Troubleshooting:
docs/troubleshooting.md
3. Проверьте окружение
python3 check_env.py
Вы должны увидеть:
============================================================
MCP Comet Browser - Environment Check
============================================================
✓ Python 3.10.x (required: >= 3.10)
✓ pychrome is installed (version: 0.2.4)
✓ Chrome DevTools Protocol is accessible
Browser: Chrome/120.0.6099.109
============================================================
✓ All checks passed! Environment is ready.
============================================================
Примечание:
- Для локального использования: проверяется порт 9222
- Для WSL: проверяется порт 9224 (через windows_proxy.py)
Подключение к Claude Code
Вариант 1: Автоматическая установка (рекомендуется)
Скопируйте и отправьте Claude Code этот промпт:
Клонируй репозиторий https://github.com/ViktorMotor/mcp-comet-browser в ~/mcp-comet-browser,
установи зависимости (pip install -r requirements.txt),
добавь MCP-сервер в конфигурацию Claude Code,
и проверь подключение запустив check_env.py.
Используй python3 вместо python.
Путь к конфигурации Claude Code: ~/.config/claude-code/mcp_settings.json (Linux/WSL)
или %APPDATA%\Claude Code\mcp_settings.json (Windows).
После настройки протестируй доступ к браузеру.
Claude Code автоматически выполнит все шаги установки и настройки.
Вариант 2: Ручная настройка через конфигурацию
Клонируйте репозиторий:
cd ~
git clone https://github.com/ViktorMotor/mcp-comet-browser.git
cd mcp-comet-browser
pip install -r requirements.txt
Добавьте в ~/.config/claude-code/mcp_settings.json (Linux/macOS/WSL) или %APPDATA%\Claude Code\mcp_settings.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"comet-browser": {
"command": "python3",
"args": ["server.py"],
"cwd": "~/mcp-comet-browser",
"transport": "stdio"
}
}
}
Вариант 3: Использование mcp.json
Скопируйте mcp.json в директорию конфигурации Claude Code или укажите путь к серверу вручную.
Перезапуск Claude Code
После добавления конфигурации перезапустите Claude Code для загрузки MCP-сервера.
Тестирование
Ручное тестирование через stdin/stdout
python server.py
Затем введите JSON-RPC запрос:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "open_url", "arguments": {"url": "https://example.com"}}}
Примеры запросов
Полные примеры находятся в docs/examples.json.
Открыть URL:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "open_url", "arguments": {"url": "https://example.com"}}}
Получить текст:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "get_text", "arguments": {"selector": "h1"}}}
Выполнить JavaScript:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": {"name": "evaluate_js", "arguments": {"code": "return document.title"}}}
Сделать скриншот:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 4, "method": "tools/call", "params": {"name": "screenshot", "arguments": {"path": "./screenshot.png"}}}
Кликнуть элемент:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 5, "method": "tools/call", "params": {"name": "click", "arguments": {"selector": "a"}}}
Открыть DevTools:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 6, "method": "tools/call", "params": {"name": "open_devtools", "arguments": {}}}
Выполнить команду в консоли:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 7, "method": "tools/call", "params": {"name": "console_command", "arguments": {"command": "document.querySelectorAll('a').length"}}}
Получить логи консоли:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 8, "method": "tools/call", "params": {"name": "get_console_logs", "arguments": {"clear": false}}}
Инспектировать элемент:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 9, "method": "tools/call", "params": {"name": "inspect_element", "arguments": {"selector": "h1"}}}
Получить сетевую активность:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 10, "method": "tools/call", "params": {"name": "get_network_activity", "arguments": {}}}
Получить список вкладок:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 11, "method": "tools/call", "params": {"name": "list_tabs", "arguments": {}}}
Создать новую вкладку:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 12, "method": "tools/call", "params": {"name": "create_tab", "arguments": {"url": "https://google.com"}}}
Переключиться на вкладку:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 13, "method": "tools/call", "params": {"name": "switch_tab", "arguments": {"tab_id": "TAB_ID_HERE"}}}
Закрыть вкладку:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 14, "method": "tools/call", "params": {"name": "close_tab", "arguments": {"tab_id": "TAB_ID_HERE"}}}
Прокрутить страницу вниз:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 15, "method": "tools/call", "params": {"name": "scroll_page", "arguments": {"direction": "down", "amount": 500}}}
Прокрутить в конец страницы:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 16, "method": "tools/call", "params": {"name": "scroll_page", "arguments": {"direction": "bottom"}}}
Прокрутить элемент:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 17, "method": "tools/call", "params": {"name": "scroll_page", "arguments": {"selector": ".content", "direction": "down", "amount": 300}}}
Прокрутить к координатам:
{"jsonrpc": "2.0", "id": 18, "method": "tools/call", "params": {"name": "scroll_page", "arguments": {"x": 0, "y": 1000}}}
Использование с Claude Code
После подключения вы можете просить Claude:
Базовые операции:
Открой https://example.com в браузере
Получи текст заголовка страницы
Сделай скриншот текущей страницы
Выполни JavaScript: return document.querySelectorAll('a').length
Прокрути страницу вниз на 500 пикселей
Прокрути в конец страницы
Прокрути элемент .content вниз
Перемести курсор к кнопке с классом .submit-button
Перемести курсор на координаты (100, 200)
DevTools функционал:
Открой DevTools (F12) в браузере
Выполни в консоли команду: document.title
Получи все логи из консоли браузера
Инспектируй элемент h1 на странице (покажи HTML, стили, позицию)
Покажи сетевую активность страницы (загруженные ресурсы, тайминги)
Выполни в консоли: console.log("test") и затем получи логи
Работа с вкладками:
Покажи список открытых вкладок в браузере
Создай новую вкладку и открой в ней https://github.com
Переключись на вкладку с ID xxx
Закрой текущую вкладку
Устранение неполадок
Полное руководство: См. docs/troubleshooting.md
Быстрые решения
Ошибка: "Tab has been stopped"
- Сервер автоматически переподключается (background health check loop)
- Если проблема сохраняется: обновите сервер (
git pull) и перезапустите Claude Code - Ручной реконнект
/mcp reconnectбольше не требуется
Ошибка: "Failed to connect to browser"
- Убедитесь, что Comet запущен с флагом
--remote-debugging-port=9222 - Локально: Проверьте порт:
lsof -i :9222(Linux/macOS) илиnetstat -ano | findstr :9222(Windows) - Для WSL: Убедитесь, что
windows_proxy.pyзапущен на Windows (порт 9224) - см. раздел "Настройка для WSL"
DevTools команды не работают?
- Обновите сервер:
git pull - Перезапустите Claude Code
- Проверьте: должно быть 34 инструмента (включая 6 DevTools, 4 диагностики, 3 отладки, 4 form automation)
Обновление MCP сервера:
cd ~/mcp-comet-browser
git pull
# Перезапустите Claude Code
Подробнее: docs/troubleshooting.md
Структура проекта
mcp_comet_for_claude_code/
├── server.py # Точка входа MCP-сервера
├── windows_proxy.py # Python прокси для WSL (запускается на Windows)
├── check_env.py # Проверка окружения
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── README.md # Эта инструкция
├── mcp/
│ ├── protocol.py # JSON-RPC 2.0 обработчик
│ ├── logging_config.py # Structured logging
│ └── errors.py # Typed exceptions hierarchy
├── browser/
│ ├── connection.py # Подключение к браузеру (с monkey-patches)
│ ├── async_cdp.py # Thread-safe async CDP wrapper
│ └── cursor.py # Визуальный AI-курсор
├── commands/
│ ├── base.py # Базовый класс Command
│ ├── context.py # CommandContext для DI
│ ├── registry.py # Auto-discovery через @register
│ ├── navigation.py # open_url, get_text
│ ├── interaction.py # click, click_by_text, scroll_page, move_cursor
│ ├── forms.py # ⭐ fill_input, select_option, check_checkbox, submit_form (v3.0.0)
│ ├── tabs.py # list_tabs, create_tab, close_tab, switch_tab
│ ├── devtools.py # open_devtools, console_command, get_console_logs
│ ├── evaluation.py # evaluate_js (с async/await support в v3.0.0)
│ ├── screenshot.py # screenshot
│ ├── visual_snapshot.py # ⭐ get_visual_snapshot (v3.0.0)
│ ├── search.py # find_elements, get_page_structure
│ ├── save_page_info.py # save_page_info (главный инструмент)
│ ├── helpers.py # debug_element, force_click
│ └── diagnostics.py # diagnose_page, get_clickable_elements
├── utils/
│ └── json_optimizer.py # JSON optimization для save_page_info
└── docs/
├── examples.json # Примеры MCP-запросов
├── devtools_examples.md # Примеры DevTools команд
└── troubleshooting.md # Устранение неполадок
Архитектура V3 (Performance, Stability & Form Automation)
Ключевые улучшения V3.0.0:
- Performance - click_by_text 2x быстрее (800ms → 400ms), TTL кэш для повторных операций
- Form Automation - 4 новых команды (fill_input, select_option, check_checkbox, submit_form)
- Visual Snapshot - get_visual_snapshot() экономит 6x tokens по сравнению со screenshot
- Async/await support - evaluate_js поддерживает async операции (await fetch, Promise.all)
- Viewport scoring - click_by_text предпочитает элементы в viewport
- WebSocket stability - улучшенные таймауты (keep-alive 20s, health check 30s)
- Animation cleanup - отмена анимаций + cleanup timeouts (нет memory leaks)
- Stack traces - полные stack traces в error responses
Улучшения V2 (сохранены):
- Command metadata as class attributes - метаданные теперь class attributes (не @property)
- Structured logging - централизованная конфигурация, все
print()→logger - Error hierarchy - типизированные исключения с JSON-RPC кодами
- Dependency Injection - CommandContext для управления зависимостями
- Auto-discovery - команды регистрируются через
@registerдекоратор - Async CDP wrapper - thread-safe wrapper для pychrome
- JSON optimization - оптимизация вывода save_page_info (58.8% сокращение)
- Connection stability - WebSocket keep-alive + background health check с автопереподключением
- TCP keep-alive - стабильные соединения на уровне ОС в windows_proxy.py
Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.