MCP Server Fichador

MCP Server Fichador

A Model Context Protocol server that searches educational articles from todamateria.com.br and automatically creates structured reading cards with summaries, key points, and citations.

Category
Visit Server

README

MCP Server Fichador

Um servidor MCP (Model Context Protocol) para buscar artigos educacionais no site todamateria.com.br e criar fichas de leitura automatizadas.

Funcionalidades

Este servidor MCP oferece três ferramentas principais:

1. buscar_artigos

Busca artigos no site todamateria.com.br baseado em um termo de pesquisa.

Parâmetros:

  • termo_busca (string, obrigatório): Termo para buscar nos artigos
  • todas_paginas (boolean, opcional): Se deve buscar em todas as páginas ou apenas na primeira (padrão: false)

Retorna: Lista de artigos encontrados com título e URL.

2. raspar_conteudo

Extrai o conteúdo completo de uma página específica do site.

Parâmetros:

  • url (string, obrigatório): URL da página para extrair o conteúdo

Retorna: Conteúdo completo da página incluindo título, texto, imagens, autor e citação.

3. criar_fichas_leitura

Função completa que busca artigos, extrai conteúdo e cria fichas de leitura estruturadas.

Parâmetros:

  • termo_busca (string, obrigatório): Termo para buscar nos artigos
  • todas_paginas (boolean, opcional): Se deve buscar em todas as páginas (padrão: false)
  • salvar (boolean, opcional): Se deve salvar as fichas em arquivo JSON (padrão: true)
  • prompt_customizado (string, opcional): Prompt customizado para geração das fichas

Retorna: Fichas de leitura completas com resumo, palavras-chave, pontos principais, etc.

Instalação

  1. Clone ou baixe os arquivos do servidor
  2. Instale as dependências:
npm install
  1. Compile o TypeScript:
npm run build

Uso

Como servidor MCP standalone

npm start

Integração com Claude Desktop

Adicione ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "fichador": {
      "command": "node",
      "args": ["/caminho/para/seu/projeto/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Desenvolvimento

Para executar em modo de desenvolvimento:

npm run dev

Estrutura das Fichas de Leitura

Cada ficha de leitura contém:

interface FichaLeitura {
  titulo: string;           // Título do artigo
  resumo: string;           // Resumo do conteúdo
  palavrasChave: string[];  // Palavras-chave extraídas
  temaPrincipal: string;    // Tema principal do artigo
  pontosPrincipais: string[]; // Pontos principais do conteúdo
  url: string;              // URL do artigo original
  autor: string;            // Autor do artigo
  citacao: string;          // Citação formatada
}

Exemplos de Uso

Buscar artigos sobre física:

{
  "name": "buscar_artigos",
  "arguments": {
    "termo_busca": "física quântica",
    "todas_paginas": false
  }
}

Criar fichas de leitura sobre matemática:

{
  "name": "criar_fichas_leitura",
  "arguments": {
    "termo_busca": "equações diferenciais",
    "todas_paginas": true,
    "salvar": true
  }
}

Extrair conteúdo de uma página específica:

{
  "name": "raspar_conteudo",
  "arguments": {
    "url": "https://www.todamateria.com.br/fisica-quantica/"
  }
}

Arquivos Gerados

Quando salvar: true é usado na função criar_fichas_leitura, as fichas são salvas em:

dados/fichas-leitura-{termo_busca}.json

Limitações

  • Funciona especificamente com o site todamateria.com.br
  • A geração de fichas usa uma implementação simplificada (pode ser integrada com APIs de IA para melhor qualidade)
  • Depende da estrutura HTML do site (pode quebrar se o site mudar)

Contribuições

Sinta-se à vontade para contribuir com melhorias, correções ou novas funcionalidades!

Licença

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured