MCP Server

MCP Server

devhysterical

Developer Tools
Visit Server

README

MCP Server

MCP Server là một máy chủ triển khai giao thức Model Context Protocol (MCP), cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tương tác với các công cụ và dịch vụ bên ngoài một cách chuẩn hóa.

Tính năng

  • Hỗ trợ nhiều công cụ khác nhau (calculator, weather, search)
  • API RESTful với FastAPI
  • Xác thực dữ liệu với Pydantic
  • Xử lý bất đồng bộ hiệu quả
  • Tài liệu API tự động với Swagger UI

Yêu cầu hệ thống

  • Python 3.8+
  • pip (Python package manager)

Cài đặt

  1. Clone repository:
git clone <repository-url>
cd mcp-server
  1. Tạo và kích hoạt môi trường ảo:
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate
  1. Cài đặt các thư viện cần thiết:
pip install -r requirements.txt

Chạy server

python main.py

Server sẽ chạy tại địa chỉ: http://localhost:8000

API Endpoints

1. Root Endpoint

  • URL: /
  • Method: GET
  • Description: Trả về thông tin về server và danh sách các công cụ được hỗ trợ

2. Execute Tool

  • URL: /execute
  • Method: POST
  • Description: Thực thi một công cụ với các tham số được cung cấp
  • Request Body:
{
  "tool_name": "calculator",
  "parameters": {
    "operation": "add",
    "numbers": [1, 2, 3]
  },
  "context": {}
}

Các công cụ được hỗ trợ

1. Calculator

  • Thực hiện các phép tính cơ bản
  • Tham số:
    • operation: "add" hoặc "multiply"
    • numbers: mảng các số cần tính

2. Weather

  • Lấy thông tin thời tiết cho một địa điểm
  • Tham số:
    • location: tên địa điểm

3. Search

  • Thực hiện tìm kiếm web
  • Tham số:
    • query: từ khóa tìm kiếm

Tài liệu API

Truy cập http://localhost:8000/docs để xem tài liệu API đầy đủ với Swagger UI.

Phát triển

Thêm công cụ mới

  1. Thêm tên và mô tả công cụ vào SUPPORTED_TOOLS
  2. Thêm hàm xử lý mới trong process_tool_request
  3. Tạo hàm xử lý riêng cho công cụ mới

Chạy tests

pytest

License

MIT License

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
MCP Package Docs Server

MCP Package Docs Server

Facilitates LLMs to efficiently access and fetch structured documentation for packages in Go, Python, and NPM, enhancing software development with multi-language support and performance optimization.

Featured
Local
TypeScript
Claude Code MCP

Claude Code MCP

An implementation of Claude Code as a Model Context Protocol server that enables using Claude's software engineering capabilities (code generation, editing, reviewing, and file operations) through the standardized MCP interface.

Featured
Local
JavaScript
@kazuph/mcp-taskmanager

@kazuph/mcp-taskmanager

Model Context Protocol server for Task Management. This allows Claude Desktop (or any MCP client) to manage and execute tasks in a queue-based system.

Featured
Local
JavaScript
Linear MCP Server

Linear MCP Server

Enables interaction with Linear's API for managing issues, teams, and projects programmatically through the Model Context Protocol.

Featured
JavaScript
mermaid-mcp-server

mermaid-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that converts Mermaid diagrams to PNG images.

Featured
JavaScript
Jira-Context-MCP

Jira-Context-MCP

MCP server to provide Jira Tickets information to AI coding agents like Cursor

Featured
TypeScript
Linear MCP Server

Linear MCP Server

A Model Context Protocol server that integrates with Linear's issue tracking system, allowing LLMs to create, update, search, and comment on Linear issues through natural language interactions.

Featured
JavaScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

This server facilitates structured problem-solving by breaking down complex issues into sequential steps, supporting revisions, and enabling multiple solution paths through full MCP integration.

Featured
Python