MCP Server Bootcamp

MCP Server Bootcamp

A comprehensive free bootcamp that teaches the creation of Model Context Protocol (MCP) servers, covering everything from basics to advanced enterprise architectures in 7 weeks.

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🚀 MCP Server Bootcamp: De Zero a Hero

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<img src="docs/assets/images/logo-bc-mcp-server.webp" alt="Logo del MCP Server Bootcamp" width="400"/>

Un bootcamp completo y gratuito para dominar la creación de servidores MCP

Open Source GitHub Stars License: MIT PRs Welcome

📚 Comenzar Bootcamp🎯 Módulos🛠️ Instalación🤖 Automatización📑 GitHub Templates y Configuración🤝 Contribuir💬 Comunidad

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🎯 ¿Qué Aprenderás?

Transforma tu comprensión de los Model Context Protocol (MCP) Servers desde conceptos básicos hasta arquitecturas empresariales avanzadas en solo 7 semanas:

  • 🔧 Fundamentos Sólidos: Arquitectura, configuración y primer servidor funcional
  • Herramientas Avanzadas: Recursos dinámicos, prompts inteligentes e integración de APIs
  • 🗄️ Persistencia: Bases de datos, ORMs y optimización de performance
  • 🔐 Seguridad: Autenticación, autorización y auditoría empresarial
  • 🧪 Calidad: Testing, CI/CD y observabilidad
  • 🏗️ Arquitecturas: Microservicios, escalabilidad y resilencia
  • 🎯 Proyecto Real: Aplicación completa lista para producción

🚀 Comenzar el Bootcamp

Prerrequisitos

  • Node.js 18+ y pnpm 8+
  • Python 3.11+ (para ejemplos FastAPI)
  • Docker y Docker Compose
  • Git para control de versiones
  • Editor como VS Code (configuración incluida)

Instalación Rápida

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/tu-usuario/mcp-server-bootcamp.git
cd mcp-server-bootcamp

# Configurar workspace
pnpm install
pnpm run setup

# Verificar instalación
pnpm run verify-setup

# Iniciar el primer módulo
cd ejemplos/modulo-01/calculadora-basica
pnpm run dev

🐳 Desarrollo con Docker

Configuración Inicial

  1. Copiar las variables de entorno:
# Crear el archivo de configuración local
cp .env.example .env
  1. Iniciar los servicios:
# Levantar todos los servicios en background
docker compose up -d

# Ver el estado de los contenedores
docker compose ps
  1. Acceder al entorno de desarrollo:
# Entrar al contenedor de desarrollo
docker compose exec bootcamp-dev bash

# Una vez dentro del contenedor, instalar dependencias
pnpm install

# Verificar que todo funciona
pnpm run verify-setup

Comandos Útiles de Docker

# Ver logs de todos los servicios
docker compose logs -f

# Ver logs específicos del servicio de desarrollo
docker compose logs -f bootcamp-dev

# Ver logs de la base de datos
docker compose logs -f db

# Reiniciar los servicios
docker compose restart

# Detener todos los servicios
docker compose down

# Detener y eliminar volúmenes (¡CUIDADO! Esto borra los datos de la BD)
docker compose down -v

Conectar a la Base de Datos

Desde tu máquina local, puedes conectarte a PostgreSQL usando:

  • Host: localhost
  • Puerto: 5432
  • Usuario: bootcamp_user (definido en .env)
  • Contraseña: supersecretpassword (definido en .env)
  • Base de datos: mcp_bootcamp_db (definido en .env)

Desarrollo en el Contenedor

# Ejecutar comandos específicos en el contenedor
docker compose exec bootcamp-dev pnpm install
docker compose exec bootcamp-dev pnpm run dev
docker compose exec bootcamp-dev pnpm test

# Trabajar de forma interactiva
docker compose exec bootcamp-dev bash
# Ahora estás dentro del contenedor y puedes ejecutar cualquier comando

🛠️ Instalación Local (Alternativa)

Si prefieres no usar Docker, puedes configurar el entorno localmente instalando las dependencias directamente en tu máquina. Asegúrate de tener instalados Node.js, Python, y PostgreSQL.

# Instalar dependencias de Node.js
npm install

# Instalar dependencias de Python (si es necesario)
pip install -r requirements.txt

# Iniciar el servidor
npm run dev

📋 Módulos

📖 Módulo 1: Fundamentos y Conceptos Base

Semana 1 • Comprensión conceptual, configuración y primer servidor

  • 🎯 Días 1-2: Arquitectura MCP y casos de uso
  • 🛠️ Días 3-4: Entorno y calculadora inteligente
  • 🔍 Días 5-7: Anatomía completa de servidores MCP

Módulo 2: Herramientas Avanzadas y Recursos

Semana 2 • Recursos dinámicos y contexto inteligente

  • 📊 Días 8-10: Sistema de recursos y gestión de datos
  • 🧠 Días 11-12: Prompts dinámicos y contexto adaptativo
  • 🌐 Días 13-14: Integración con APIs externas

🗄️ Módulo 3: Persistencia y Bases de Datos

Semana 3 • Almacenamiento y optimización

  • 💾 Días 15-17: SQLite, PostgreSQL y patrones de acceso
  • 🔄 Días 18-19: Prisma ORM y modelado de datos
  • Días 20-21: Cache distribuido y optimización

🔐 Módulo 4: Seguridad y Autenticación

Semana 4 • Seguridad empresarial

  • 🛡️ Días 22-24: Fundamentos y autenticación robusta
  • 👥 Días 25-26: RBAC/ABAC y control granular
  • 📋 Días 27-28: Auditoría y logging estructurado

🧪 Módulo 5: Testing y Calidad

Semana 5 • Calidad y automatización

  • Días 29-31: Testing integral y mocking
  • 🔄 Días 32-33: CI/CD y deployment automatizado
  • 📊 Días 34-35: Monitoreo y observabilidad

🏗️ Módulo 6: Arquitecturas Avanzadas

Semana 6 • Escalabilidad empresarial

  • 🔗 Días 36-38: Microservicios y sistemas distribuidos
  • 🚀 Días 39-40: Performance y escalabilidad extrema
  • 🛡️ Días 41-42: Resilencia y alta disponibilidad

🎯 Módulo 7: Proyecto Final

Semana 7 • Aplicación tu expertise

  • 📋 Días 43-45: Diseño de arquitectura completa
  • 💻 Días 46-47: Implementación con mentoría
  • 🚀 Días 48-49: Deployment y presentación

🛠️ Tecnologías Principales

<div align="center">

Tecnología Uso Versión
TypeScript Desarrollo principal 5.0+
Node.js Runtime JavaScript 18+
Python Ejemplos FastAPI 3.11+
Docker Contenedorización Latest
PostgreSQL Base de datos 15+
Prisma ORM 5.0+

</div>

🤖 Sistema de Automatización

Este bootcamp incluye un sistema completo de automatización para garantizar calidad y facilitar el desarrollo:

⚡ Autocommit Inteligente

# El sistema ejecuta automáticamente cada 10 minutos:
- Detección inteligente de cambios por módulo
- Commits con Conventional Commits estándar
- Actualización automática del CHANGELOG.md
- Logs detallados con rotación automática

Características:

  • 🧠 Detección Inteligente: Categoriza cambios por tipo y módulo
  • 📝 Conventional Commits: Mensajes semánticos automáticos
  • 📋 Changelog Automático: Generación basada en commits
  • 🔒 Ejecución Segura: Sistema de locks y manejo de errores
  • 📊 Logging Completo: Auditoría detallada con rotación

🔧 Scripts de Automatización

Script Propósito Uso
scripts/setup.sh Configuración inicial completa ./scripts/setup.sh
scripts/autocommit.sh Commits automáticos inteligentes Ejecuta vía cron
scripts/update-changelog.sh Actualización del CHANGELOG ./scripts/update-changelog.sh
scripts/build-all.sh Build de todos los módulos ./scripts/build-all.sh
scripts/lint.sh Linting y formato de código ./scripts/lint.sh

📋 Control y Configuración

# Gestión del sistema de autocommit
./scripts/setup-autocommit.sh    # Activar autocommit
./scripts/remove-autocommit.sh   # Desactivar autocommit
./scripts/autocommit-config.sh   # Configurar parámetros

# Logs y monitoreo
tail -f .autocommit/autocommit.log        # Ver logs en tiempo real
tail -f .autocommit/changelog-generator.log # Ver logs de changelog

📑 GitHub Templates y Configuración

Este proyecto está equipado con un conjunto completo de templates y archivos de configuración para estandarizar las contribuciones, facilitar la gestión y mantener una alta calidad en el código y la documentación.

📂 Estructura de .github

La carpeta .github centraliza toda la configuración relacionada con la comunidad y las contribuciones en GitHub.

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🔧 Configuración del Proyecto

Archivo Propósito Ubicación
.gitignore Exclusiones de Git para todo el stack Raíz del proyecto
pnpm-workspace.yaml Configuración del workspace Raíz del proyecto
tsconfig.json Configuración TypeScript global Raíz del proyecto
.github/copilot-instructions.md Directrices para GitHub Copilot .github/

📋 Templates de Issues

Template Propósito Ubicación
🐛 Bug Report Reportar errores técnicos .github/ISSUE_TEMPLATE/
✨ Feature Request Solicitar nuevas funcionalidades .github/ISSUE_TEMPLATE/
❓ Question Hacer preguntas técnicas o conceptuales .github/ISSUE_TEMPLATE/
📚 Educational Improvement Mejorar contenido pedagógico .github/ISSUE_TEMPLATE/
📖 Documentation Mejorar o agregar documentación .github/ISSUE_TEMPLATE/
⚙️ Config Configuración de templates .github/ISSUE_TEMPLATE/

🔄 Templates de Pull Request

Template Propósito Ubicación
📝 Pull Request Template Guía para contribuciones de calidad .github/

📋 Gobernanza del Proyecto

Documento Propósito Ubicación
🤝 Code of Conduct Normas de convivencia en la comunidad .github/
📋 Contributing Guidelines Guía completa para contribuir .github/
📊 Changelog Historial de cambios del proyecto Raíz del proyecto
🔒 Security Policy Política de seguridad y vulnerabilidades Raíz del proyecto

🏗️ Plantillas de Desarrollo

Plantilla Propósito Ubicación
servidor-base/ Estructura base para nuevos servidores MCP plantillas/
testing-setup/ Configuración de testing completa plantillas/
docker-compose-templates/ Templates para Docker Compose plantillas/
deployment-configs/ Configuraciones de deployment plantillas/

🐳 Configuración Docker

Archivo Propósito Ubicación
node.Dockerfile Imagen base para Node.js herramientas/docker/
python.Dockerfile Imagen base para Python herramientas/docker/
compose-templates/ Templates de Docker Compose herramientas/docker/

🔍 Validadores y Herramientas

Herramienta Propósito Ubicación
validators/ Scripts de validación de código herramientas/

💡 Consejo: Todos los templates están diseñados para ser pedagógicamente efectivos y técnicamente robustos, siguiendo las mejores prácticas de la industria y adaptados al contexto educativo del bootcamp.

📊 Evaluación y Certificación

Cada módulo incluye:

  • Rúbricas detalladas con criterios claros
  • 🎯 Ejercicios prácticos con soluciones
  • 🏆 Proyectos incrementales que construyen expertise
  • 📈 Auto-evaluación y peer review

🤝 Contribuir

¡Tu contribución hace que este bootcamp sea mejor para todos!

Formas de Contribuir

  • 🐛 Reportar bugs o mejoras en el contenido
  • 📝 Mejorar documentación y ejemplos
  • 💡 Proponer nuevos módulos o ejercicios
  • 🌍 Traducir contenido a otros idiomas
  • Compartir y dar estrella al repositorio

Proceso de Contribución

  1. Fork el repositorio
  2. Crea una rama para tu feature: git checkout -b feature/nueva-funcionalidad
  3. Commits descriptivos: git commit -m 'feat: agregar ejercicio de WebSockets'
  4. Push a tu fork: git push origin feature/nueva-funcionalidad
  5. Pull Request con descripción detallada

Lee nuestra Guía de Contribución para más detalles.

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la MIT License - mira el archivo LICENSE para detalles.

💬 Comunidad

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Discord GitHub Discussions Twitter

¿Tienes preguntas? Únete a nuestras discusiones o crea un issue.

¿Quieres mantenerte actualizado? Síguenos y dale ⭐ al repositorio.

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Hecho con ❤️ para la comunidad de desarrolladores MCP

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