mcp-rosreestr

mcp-rosreestr

MCP server for Russian Rosreestr open cadastral data — lookup by cadastral number, address or coordinates; cadastral value with history.

Category
Visit Server

README

mcp-rosreestr

MCP server for Russian Rosreestr open cadastral data — lookup by cadastral number, address or coordinates; cadastral value with history.

PyPI version License: MIT MCP-compatible Python 3.11+


MCP-сервер (Model Context Protocol — открытый протокол интеграции AI-агентов с внешними источниками данных), дающий ИИ-агенту прямой доступ к публичным открытым данным Росреестра РФ через НСПД (Национальная система пространственных данных, nspd.gov.ru) и Публичную кадастровую карту (ПКК) как fallback.

Часть семейства MCP-серверов atomno (atomno-mcp.ru). Открытый MIT — никакой PII собственников, только публичные характеристики объекта.

Что умеет

Тул Что делает
lookup_by_cadastral По кадастровому номеру (например, 77:01:0001066:1234) возвращает площадь, год постройки, кадастровую стоимость, ВРИ (вид разрешённого использования), адрес.
lookup_by_address По свободному тексту адреса возвращает список найденных объектов с их КН (кадастровыми номерами) и confidence score.
lookup_by_coords По геокоординатам (lat/lon в WGS84) показывает все объекты в этой точке (земельные участки, здания, помещения).
get_cadastral_value Текущая кадастровая стоимость + локально кэшированная история переоценок.

Быстрый старт

# Через uvx (рекомендуется — без установки)
uvx atomno-mcp-rosreestr

# Или через pipx
pipx install atomno-mcp-rosreestr
mcp-rosreestr

Подключение в Cursor

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "rosreestr": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atomno-mcp-rosreestr"]
    }
  }
}

Подключение в Claude Desktop

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows) или ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{
  "mcpServers": {
    "rosreestr": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atomno-mcp-rosreestr"]
    }
  }
}

CLI

atomno-mcp-rosreestr --help          # usage
atomno-mcp-rosreestr --version       # 0.1.0
atomno-mcp-rosreestr --check-config  # кэш + upstream NSPD/PKK
atomno-mcp-rosreestr --transport http --port 8000  # сетевой транспорт

Health-check

atomno-mcp-rosreestr --check-config

Выведет состояние локального кэша и доступность upstream-сервисов (NSPD, PKK).

Конфигурация (env vars)

Canonical-имена — с префиксом MCP_ROSREESTR_. Legacy ROSREESTR_* поддерживаются с DeprecationWarning.

Переменная Описание Default
MCP_ROSREESTR_HTTP_TIMEOUT HTTP-таймаут для upstream-запросов (секунды) 15.0
MCP_ROSREESTR_CACHE_PATH Путь к локальной SQLite-базе с кэшем ./mcp_rosreestr_cache.sqlite
MCP_ROSREESTR_CACHE_TTL_LIVE TTL «живых» данных (стоимость) в секундах 86400 (24 ч)
MCP_ROSREESTR_CACHE_TTL_STATIC TTL «статичных» данных (площадь, год) в секундах 604800 (7 дней)
MCP_ROSREESTR_USER_AGENT Кастомный User-Agent для upstream atomno-mcp-rosreestr/<version> ...
MCP_ROSREESTR_LOG_LEVEL Уровень логирования (DEBUGCRITICAL) INFO
MCP_ROSREESTR_API_KEY Pro-фичи (не требуется для open client)

Источники данных

  • НСПД (nspd.gov.ru) — основной источник, актуальный геопортал Росреестра.
  • ПКК (pkk5.rosreestr.ru) — fallback (legacy), используется только если НСПД не отвечает или объект не найден.

API оба недокументированные и могут меняться. Клиент написан defensively: при изменении формы ответа поля деградируют до None, а не падают.

Кэширование и ratelimit

  • Все ответы кэшируются локально в SQLite с раздельными TTL: 24 часа для волатильных (стоимость), 7 дней для статичных (адрес, площадь, год постройки).
  • История кадастровых стоимостей накапливается локально из периодических обращений (open-данные не выдают полный аудит-trail).
  • Запросы к upstream — politely-paced, без агрессивного fan-out.

Тестирование

git clone https://github.com/atomno-mcp/mcp-rosreestr
cd mcp-rosreestr
pip install -e ".[dev]"
pytest -v

Disclaimer / правовые ограничения

  • Не аффилирован с Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр), НСПД (nspd.gov.ru) или Публичной кадастровой картой (ПКК). Независимый open-source клиент к публичным API.
  • Только открытые данные — кадастровые номера, площадь, адрес, кадастровая стоимость. Нет ПДн (персональных данных) собственников, паспортов, телефонов.
  • Законное использование — due-diligence, оценка недвижимости, аналитика на основе публичных реестров. Не для сбора ПДн, спама или обхода ограничений upstream.
  • Данные носят справочный характер; для юридически значимых решений заказывайте официальную выписку ЕГРН (Единый государственный реестр недвижимости).
  • Upstream API недокументированы и могут меняться без предупреждения. Используете на свой риск.

Лицензия

MIT © Atomno

Ссылки

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured