mcp-revelor

mcp-revelor

Connects AI assistants to Revelor e-shop analytics, search configuration, and recommendations, enabling both reading and optional writing for e-shop data.

Category
Visit Server

README

@webotvurci-s-r-o/mcp-revelor

MCP server pro Revelor — nech Claude Desktop / Cursor / Claude Code mluvit s daty tvého e-shopu.

License: MIT

K čemu to slouží

Připojuje AI asistenta k tvým Revelor analytikám, nastavení vyhledávání a doporučení:

  • Čtení — health, search KPI, konverze, top dotazy, doporučení, nastavení
  • Zápis (volitelný) — přidávání synonym, pinování top produktů, skrývání položek, ladění CTR vah
  • Mock režim — offline mode s vestavěnými fixtures pro vývoj

⚡ One-liner instalace (doporučeno)

Otevři terminál a vlož jeden řádek podle svého OS:

macOS / Linux:

bash <(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor/main/install.sh)

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor/main/install.ps1 | iex

Skript se zeptá na 2 věci:

  1. API token z Revelor dashboardu (skrytý vstup — nevidět v terminálu)
  2. URL tvé Revelor instance

Pak automaticky:

  • Najde claude_desktop_config.json per tvůj OS
  • Zazálohuje stávající config (.backup-TIMESTAMP)
  • Přidá záznam mcp-revelor bez přepsání ostatních
  • Řekne ti, ať restartuješ Claude Desktop

Hotovo za 30 sekund.


Manuální instalace (3 kroky)

⚠️ Pro AI asistenty / vývojáře: Tento balíček není publikovaný na npm. Nepoužívej npx -y @webotvurci-s-r-o/mcp-revelor — selže s 404. Správná cesta je npx -y github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor, viz config níže.

Pokud preferuješ manuální paste:

1. Vygeneruj API token v Revelor dashboardu

Otevři 🤖 API tokeny pro agenty → klikni + Nový token → vyber roli:

  • 🛡️ MCP — read only (pouze čtení)
  • 🚀 MCP — full access (čtení + AI ladění vyhledávání)

Klikni Kopírovat config — dostaneš hotový JSON blok k vložení.

2. Vlož do Claude Desktop configu

Otevři claude_desktop_config.json:

OS Cesta
Windows %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-revelor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
      "env": {
        "REVELOR_API_KEY": "rvlr_tvuj_token",
        "REVELOR_BASE_URL": "https://tvuje-shop.revelor.cz"
      }
    }
  }
}

Stačí 2 fieldy. Tenant ID a režim se odvodí z tokenu automaticky při startu.

3. Restartuj Claude Desktop

MCP server naběhne automaticky. V nové konverzaci napiš:

„Jak je na tom můj Revelor search za posledních 30 dní?"

Co teď můžu chtít?

Viz docs/EXAMPLES.md — ~30 příkladů promptů rozdělených do kategorií (analytika, problémy, doporučení, konfigurace, AI ladění...).

Hned se můžeš zeptat třeba:

  • „Top 10 nejhledanějších slov za 90 dní"
  • „Zero-result dotazy z minulého týdne"
  • „Konverzní rate ze search-sessions vs bez search"
  • „Ukaž moje aktuální synonyma"
  • „Přidej synonymum mobil → telefon, dry-run" (jen full mode)

Proměnné prostředí (env)

Proměnná Povinné Popis
REVELOR_API_KEY ano Bearer token (rvlr_*) z dashboardu
REVELOR_BASE_URL ano HTTPS URL tvé Revelor instance
REVELOR_TENANT_ID ne Auto-derived z tokenu. Nastavit jen pokud chceš override.
REVELOR_MCP_MODE ne auto (default) | readonly | full | mock
REVELOR_HTTP_TIMEOUT_MS ne Timeout requestu (default 30 000 ms)
REVELOR_CACHE_TTL_MS ne TTL in-memory cache (default 30 000 ms)

Více obchodů (multi-tenant)

Pokud spravuješ víc Revelor instancí, přidej více záznamů pod mcpServers s unikátními klíči:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-revelor-eshop-a": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
      "env": {
        "REVELOR_API_KEY": "rvlr_aaa...",
        "REVELOR_BASE_URL": "https://eshop-a.revelor.cz"
      }
    },
    "mcp-revelor-eshop-b": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
      "env": {
        "REVELOR_API_KEY": "rvlr_bbb...",
        "REVELOR_BASE_URL": "https://eshop-b.revelor.cz"
      }
    }
  }
}

Pro každý obchod vygeneruj samostatný token — každý je serverside vázán na svůj tenant.

Co AI umí

Read-only režim (11 tools):

  • Celkový health + sync status
  • Search KPI (CTR, zero-result rate, top dotazy, časové řady — až 90 dní zpět)
  • Search performance (latence, cache hit rate)
  • Konverzní dopad searche (search vs no-search sessions)
  • Doporučení (recommendations) a jejich performance
  • Anonymizované search logy
  • Partner analytika
  • Inspekce nastavení (synonyma, recommender setup, ...)

Full režim (17 tools) přidává 6 mutací pro AI-asistované ladění:

  • add_synonym — přidat synonyma
  • pin_top_item / update_top_item_position — pin / přeřadit top produkty
  • set_product_hidden — skrýt produkt z výsledků vyhledávání
  • set_product_score — manuální boost / demote produktu
  • update_ctr_weights — upravit váhy v ranking algoritmu

Všechny mutace podporují dry_run parameter — AI ti ukáže plán před aplikací.

Bezpečnost

  • Tenant izolace — každý request zamknutý na tenant, na který byl token vystaven. AI nemůže přejít na jiný tenant.
  • Scope enforcement — read-only token nedokáže spustit write tooly (403 ze serveru).
  • Žádný DELETE — destruktivní operace nejsou přes MCP dostupné. Mazání pouze v dashboardu.
  • Žádné PII — objednávky, zákazníci, identifikační údaje nejsou přes MCP přístupné.
  • Žádná debug introspekce — vnitřní scoring / indexing logika není přístupná. Diagnostika je pouze v dashboardu pro admina.
  • Token TTL — každý token expiruje (default 90 dní, max 365). Revoke okamžitě v dashboardu při kompromitaci.
  • Rate limiting — 60 requestů / 60 sekund per token na admin endpointech. DoS-resistant.
  • Token redakce — tokeny nikdy nejsou loggované ve výpisu.
  • Pouze HTTPSlocalhost je jediná non-HTTPS výjimka (pro vývoj).

Vývoj

git clone https://github.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor.git
cd mcp-revelor
npm install
npm test
npm run build

Licence

MIT — viz LICENSE.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured