mcp-pipedrive
Enables to manage Pipedrive deals, activities, persons, organizations, and custom fields with automatic backup and restore capabilities, allowing safe pipeline management via natural language.
README
mcp-pipedrive (YvY Capital)
MCP server para gerenciar o pipeline de originação YvY no Pipedrive direto do Claude Code, com sistema de backup automático para desfazer qualquer alteração.
Tools (28 total)
Deals (7)
list_deals— listar deals (default: pipeline Renda Fixa id=6, status open)get_deal— detalhe completo de um dealsearch_deals— busca por título / camposupdate_deal— valor, currency, título, stage, pipeline, status, person_id, org_id, expected_close_date, custom_fields (auto-backup)move_deal_to_stage— conveniência: mover deal entre stages (auto-backup)clear_deal_custom_field— limpar valor de um custom field no deal (auto-backup)add_note_to_deal— anexar nota/descrição rica (HTML) (auto-backup)
Atividades (4)
link_meeting_to_deal— criar reunião vinculada (auto-backup)create_follow_up— task/call/email/meeting de follow-up (auto-backup)list_activities_for_deal— listar pendentes/concluídasmark_activity_done— concluir ou reabrir (auto-backup)
Pessoas / Contatos (5)
search_persons— buscar por nome/email/telefoneget_person— detalhe completocreate_person— criar com email/telefone/org (auto-backup)update_person— atualizar campos (auto-backup)link_person_to_deal— vincular contato a deal (auto-backup)
Organizações / Empresas (4)
search_organizations— buscar por nomeget_organization— detalhe completocreate_organization— criar com nome + endereço opcional (auto-backup)link_organization_to_deal— vincular empresa a deal (auto-backup)
Combinada (1)
attach_contact_to_deal— find-or-create person (por email) + org (por nome) + vincular tudo ao deal numa só chamada. Para"vincula a empresa X com contato fulano@y.com no deal Z"(auto-backup cada subetapa)
Custom Fields — schema (3) + valor (1)
list_deal_fields— lista todos os 88 fields da conta comkey(usar emupdate_deal(custom_fields={key: val}))add_deal_field— criar novo custom field (varchar, text, monetary, date, enum, set, address, phone, etc.) (auto-backup)remove_deal_field— ⚠️ deletar custom field (valores nos deals permanentemente perdidos; backup só recria o schema) (auto-backup do schema)clear_deal_custom_field— limpar valor sem deletar o field (preferir esse pra "remover" no dia-a-dia)
Backups (2)
list_backups— lista snapshots recentes (mais novo primeiro), retorna nome do arquivorestore_backup— desfaz: undo de update → PATCH com estado anterior; undo de create → DELETE; undo de delete → recreate
Pipeline metadata (2)
list_pipelines— descobrir pipeline_idlist_stages— etapas de um pipeline (default: Renda Fixa)
Campos essenciais (protegidos contra remoção)
Chaves bloqueadas em remove_deal_field, clear_deal_custom_field e via custom_fields no update_deal:
value, currency, title, org_id, person_id, stage_id,
pipeline_id, status, id, add_time, update_time, creator_user_id
Tentativas (ex: clear_deal_custom_field(deal_id, "title") ou update_deal(title="")) retornam erro antes de chamar o Pipedrive. Pra mudar esses campos, use update_deal com o novo valor diretamente — só limpar não rola.
Customize a lista editando PROTECTED_FIELD_KEYS no topo do server.py.
Backup automático
Toda operação que muda dados grava um snapshot em backups/YYYYMMDD-HHMMSS_<operação>_<entidade>_<id>.json contendo:
{
"timestamp": "2026-05-13T20:45:12Z",
"operation": "update_deal",
"entity_type": "deal",
"entity_id": 222,
"before": { /* estado completo antes */ },
"params": { /* o que foi enviado no PATCH */ },
"after": { /* estado depois (Pipedrive response) */ }
}
Para desfazer: restore_backup(backup_file="20260513-204512_update_deal_deal_222.json"). A restauração:
- Update → reverte ao
before - Create → deleta a entidade criada
- Delete → recria do
before(⚠️ valores per-deal de custom fields removidos não são recuperáveis — só a definição do field é recriada)
A própria restauração grava um novo backup, então dá pra "re-do" também.
Setup (primeira vez)
cd ~/yvy/mcp-pipedrive
cp .env.example .env
# edita .env com PIPEDRIVE_API_TOKEN e PIPEDRIVE_DOMAIN
uv venv --python 3.12 && uv pip install -e .
Registrar no Claude Code
claude mcp add --scope user pipedrive-yvy \
/Users/leoceron/yvy/mcp-pipedrive/.venv/bin/python \
/Users/leoceron/yvy/mcp-pipedrive/server.py
Validar: claude mcp get pipedrive-yvy → Status: ✓ Connected.
⚠️ MCPs só carregam no startup do claude — reinicie a sessão depois de adicionar/atualizar o servidor pra ver as tools novas.
Defaults
- Pipeline default = Renda Fixa (id=6). Tools que aceitam
pipeline_id(list_deals, list_stages) usam esse default. Pra outros pipelines, passarpipeline_id=Nexplicitamente. - Auth via
?api_token=query param. - Notas (
add_note_to_deal) e custom fields (list_deal_fields,add_deal_field,remove_deal_field) usam API v1 — Pipedrive não migrou ainda. Resto v2.
Pipelines da conta YvY (snapshot 2026-05-13)
| ID | Nome |
|---|---|
| 1 | Venture Studio |
| 4 | Equity |
| 5 | Carbon Platform |
| 6 | Renda Fixa ← default |
| 12 | Investor Relations |
| 13 | PDI |
| 15 | Originação Geral |
| 16 | Relacionamento |
| 17 | Fundraising |
| 18 | Venture Studio - Pipeline |
Deploy HTTP (para Cowork / claude.ai web)
Cowork e claude.ai web não acessam MCPs locais (stdio). Pra usar de lá, sobe o servidor em HTTP num host (Railway recomendado).
Arquivos já prontos no repo
server.py— suportaMCP_TRANSPORT=stdio(default) ouMCP_TRANSPORT=httprailway.toml— config do deploy (healthcheck em/health)nixpacks.toml— força Python 3.12 + instala via pip- Bearer-token auth obrigatório em modo HTTP
Passos (GitHub → Railway, ~20min)
-
Inicializa git e cria repo privado no GitHub:
cd ~/yvy/mcp-pipedrive git init && git add . && git commit -m "initial MCP pipedrive yvy" gh repo create yvy-mcp-pipedrive --private --source=. --push(Confere que
.envestá no.gitignore— não pode subir token pro GitHub.) -
Cria conta na Railway (railway.app), conecta com GitHub.
-
New Project → Deploy from GitHub repo → seleciona
yvy-mcp-pipedrive. -
Settings → Variables, adiciona:
PIPEDRIVE_API_TOKEN = a6bddacf02621acb8bb9ab85575231b93df05d55 PIPEDRIVE_DOMAIN = yvy MCP_TRANSPORT = http MCP_AUTH_TOKEN = WlnCIMO1-O96Dp1lIK5ajI1cXPdoAnZZJVDzlivCxaQ(Railway injeta
PORTautomaticamente — não precisa setar.) -
Settings → Networking → Generate Domain. Pega a URL pública (ex:
mcp-pipedrive-yvy.up.railway.app). -
Testa o health check no browser:
https://<url>/health→ "ok". -
Registra no Claude Code local (opcional, pra usar HTTP em vez de stdio):
claude mcp add --transport http --scope user pipedrive-yvy-http \ https://<url>/mcp \ --header "Authorization: Bearer WlnCIMO1-O96Dp1lIK5ajI1cXPdoAnZZJVDzlivCxaQ" -
No Cowork: entra na config de MCP/Connectors → "Add Custom" → cola URL
https://<url>/mcp+ headerAuthorization: Bearer <token>.
Validação rápida
# Sem auth → 401
curl https://<url>/mcp -X POST -H "Content-Type: application/json"
# Com auth → 200 + JSON-RPC
curl https://<url>/mcp -X POST \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'
Segurança
- Token
MCP_AUTH_TOKENé o único guard entre a internet e suas 28 tools. Não vaze. Se vazar, gera novo e atualiza tanto na Railway quanto no header de cada cliente registrado. - O
.envlocal está no.gitignore— confere antes de cada push. - Railway tem env vars criptografadas at-rest; só você (owner) vê.
Stages do Renda Fixa
Leads (68) → Prospecção (43) → Engajamento (44) → Pré Análise (77) → Análise Estruturação (45) → NBO (46) → DD (69)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.