MCP PDF Reader
A Model Context Protocol server that enables the extraction of text, metadata, and embedded images from PDF files. It provides tools for searching text with context, reading specific pages, and counting total pages within a document.
README
MCP PDF Reader
Un servidor MCP (Model Context Protocol) para leer y extraer información de archivos PDF.
Características
- Extracción completa de texto de PDFs
- Extracción de metadatos (título, autor, fechas, etc.)
- Lectura de páginas específicas
- Búsqueda de texto con contexto
- Conteo de páginas
- Listado y extracción de imágenes
Instalación
Desde npm (recomendado)
npm install -g @rturv/mcp-pdf-reader
Desde el código fuente
git clone https://github.com/rturv/mcp-pdf-reader.git
cd mcp-pdf-reader
npm install
npm run build
Uso
Como servidor MCP independiente
# Si instalaste globalmente
mcp-pdf-reader
# Si instalaste desde el código fuente
npm start
Configuración en Claude Desktop
Añade esto a tu archivo de configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
Con instalación global:
{
"mcpServers": {
"pdf-reader": {
"command": "mcp-pdf-reader"
}
}
}
Con instalación local:
{
"mcpServers": {
"pdf-reader": {
"command": "npx",
"args": ["@rturv/mcp-pdf-reader"]
}
}
}
Desde el código fuente:
{
"mcpServers": {
"pdf-reader": {
"command": "node",
"args": ["C:/ruta/completa/a/mcp-pdf-reader/dist/index.js"]
}
}
}
Configuración en VS Code (GitHub Copilot)
Edita el archivo mcpServers.json en %APPDATA%\Code\User\globalStorage\github.copilot-chat\mcpServers.json:
Con instalación global:
{
"mcpServers": {
"pdf-reader": {
"command": "mcp-pdf-reader",
"args": [],
"disabled": false
}
}
}
Ver COPILOT_CONFIG.md para más detalles.
Herramientas disponibles
1. read_pdf
Extrae todo el texto de un archivo PDF.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDFincludeMetadata(boolean, opcional): Incluir metadatos en la respuesta
Ejemplo:
{
"filePath": "C:/documentos/archivo.pdf",
"includeMetadata": true
}
2. get_pdf_metadata
Extrae solo los metadatos del PDF.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDF
Retorna: Objeto JSON con metadatos (título, autor, fechas, etc.)
3. read_pdf_pages
Extrae texto de páginas específicas.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDFstartPage(number, requerido): Página inicial (base 1)endPage(number, opcional): Página final (por defecto: startPage)
Ejemplo:
{
"filePath": "C:/documentos/archivo.pdf",
"startPage": 1,
"endPage": 5
}
4. search_pdf
Busca un término en el PDF y devuelve coincidencias con contexto.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDFsearchTerm(string, requerido): Texto a buscarcaseSensitive(boolean, opcional): Búsqueda sensible a mayúsculas (por defecto: false)
Retorna: Array de resultados con página, texto, contexto y posición.
5. get_pdf_page_count
Obtiene el número total de páginas del PDF.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDF
6. list_pdf_images
Lista todas las imágenes incrustadas en el PDF con sus metadatos.
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDF
Retorna:
{
"totalImages": 1,
"images": [
{
"index": 0,
"page": 6,
"name": "Image37",
"dimensions": "599x898",
"type": "JPEG"
}
]
}
7. extract_pdf_image
Extrae una imagen específica del PDF por su índice (usa list_pdf_images para obtener los índices disponibles).
Parámetros:
filePath(string, requerido): Ruta absoluta al archivo PDFimageIndex(number, requerido): Índice de la imagen a extraer (base 0)
Retorna:
{
"index": 0,
"page": 6,
"name": "Image37",
"width": 599,
"height": 898,
"type": "JPEG",
"dataSize": 84468,
"data": "base64encodedimagedata...",
"note": "Image data is Base64 encoded. Decode to save as file."
}
Desarrollo
Compilar el proyecto
npm run build
Modo desarrollo (watch)
npm run dev
Ejecutar tests
npm test
Nota: Para ejecutar los tests completamente, necesitas proporcionar un archivo PDF de prueba en test-files/sample.pdf.
Ejecutar tests en modo watch
npm run test:watch
Estructura del proyecto
mcp-pdf-reader/
├── src/
│ ├── __tests__/ # Tests unitarios
│ │ └── pdf-tools.test.ts
│ ├── index.ts # Servidor MCP principal
│ ├── pdf-tools.ts # Funciones de lectura de PDF
│ └── types.ts # Definiciones de tipos TypeScript
├── test-files/ # PDFs de prueba
├── dist/ # Código compilado
├── package.json
├── tsconfig.json
├── jest.config.js
└── README.md
Tecnologías utilizadas
- @modelcontextprotocol/sdk: SDK para el protocolo MCP
- pdf-parse: Librería para parsear archivos PDF (texto)
- pdf-lib: Librería para manipulación de PDFs (imágenes)
- TypeScript: Lenguaje de programación con tipado estático
- Jest: Framework de testing
Limitaciones
- No incluye OCR (reconocimiento óptico de caracteres)
- Funciona mejor con PDFs bien formados que contienen texto seleccionable
- La extracción de imágenes funciona con formatos estándar (JPEG, PNG, TIFF)
- Las imágenes se devuelven en formato Base64
Licencia
ISC
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.