MCP Odoo

MCP Odoo

A TypeScript middleware that connects to Odoo via XML-RPC and provides HTTP API endpoints for querying leads, customers, and activities. Enables integration with orchestrators and LLM systems to interact with Odoo data through natural language.

Category
Visit Server

README

MCP Odoo — Middleware (TypeScript)

Mục đích

  • Một MCP (middleware) nhỏ viết bằng TypeScript để kết nối tới Odoo (XML-RPC) và expose API HTTP cho các tác vụ phổ biến:
    • Truy vấn Lead (crm.lead)
    • Truy vấn Customer (res.partner)
    • Truy vấn Activities (mail.activity)

Kiến trúc ngắn gọn

  • src/odooService.ts : wrapper XML-RPC cho Odoo (authenticate + execute_kw + helpers).
  • src/server.ts : Express API endpoints cho các truy vấn.
  • bin/workers-mcp.CMDbin/workers-mcp.js : launcher để gọi dist/server.js theo kiểu mà orchestrator (ví dụ Claude worker runner) yêu cầu.

Yêu cầu

  • Node.js (>= 18 recommended)
  • npm

Cấu hình (environment)

  • Copy file .env.example -> .env rồi điền các giá trị sau:
    • URL_ODOO: URL Odoo (ví dụ https://app.x-or.cloud)
    • PORT_ODOO: port (thường 443)
    • DBNAME_ODOO: tên database Odoo
    • USERNAME_ODOO: username Odoo
    • PASSWORD_ODOO: password Odoo
    • MCP_PORT: (tuỳ chọn) port để server nghe, default 3000
    • (Tuỳ chọn nếu dùng LLM/Discord) LLM_API_KEY, LLM_MODEL, DISCORD_WEBHOOK_URL

Cài đặt & build

  1. Cài dependency và build TypeScript:
cd "C:\Project\MCP Odoo"
npm install
npm run build
  1. Sau khi build sẽ có dist/server.js.

Chạy server (local/test)

  • Chạy trực tiếp:
node dist/server.js
  • Hoặc dùng launcher CMD (nếu bạn muốn truyền args theo format orchestrator):
& "C:\Project\MCP Odoo\bin\workers-mcp.CMD" run mcp-demo https://mcp-demo.mcpdemo.workers.dev "C:\Project\MCP Odoo"

Chạy production (gợi ý)

  • Dùng PM2 (cross-platform):
npm install -g pm2
pm2 start dist/server.js --name mcp-odoo -- run mcp-demo https://mcp-demo.mcpdemo.workers.dev "C:\Project\MCP Odoo"
pm2 save
  • Hoặc trên Windows dùng nssm để tạo service chạy node dist/server.js.

MCP launcher / tích hợp với orchestrator

  • Trong một số hệ thống, orchestrator sẽ gọi một command kèm args giống ví dụ bạn đưa. Project này cung cấp hai file trong bin/:
    • workers-mcp.CMD : shim cho Windows, chạy dist/server.js với các arg.
    • workers-mcp.js : launcher Node.js (UNIX/Windows friendly).
  • Ví dụ cấu hình orchestrator (JSON):
{
  "mcpServers": {
    "mcp-demo": {
      "command": "C:\\Project\\MCP\\mcp-demo\\bin\\workers-mcp.CMD",
      "args": [
        "run",
        "mcp-demo",
        "https://mcp-demo.mcpdemo.workers.dev",
        "C:\\Project\\MCP\\mcp-demo"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Ghi chú: bạn có thể thay đổi command để trỏ trực tiếp tới node dist/server.js nếu thích.

Endpoints hiện có

  • GET /mcp/leads?limit=10&offset=0
    • query params: domain (JSON-encoded), fields (JSON-encoded), limit, offset
  • GET /mcp/customers?limit=10
  • GET /mcp/activities?limit=10

Ví dụ gọi:

curl "http://localhost:3000/mcp/leads?limit=5"

Bảo mật

  • Không commit .env hoặc API keys vào git. .gitignore đã được thêm.
  • Đặt biến môi trường trên server (System Environment) khi chạy như service.

Troubleshooting

  • Nếu thiếu dist/server.js: chạy npm run build.
  • Nếu lỗi kết nối Odoo: kiểm tra URL_ODOO, DBNAME_ODOO, username/password, và network/firewall.
  • Nếu orchestrator không tìm thấy workers-mcp.CMD: sửa command trỏ tới bin\\workers-mcp.CMD trong repo hoặc copy shim vào node_modules\\.bin.

Các việc tiếp theo (gợi ý)

  • Thêm endpoint health /mcp/health để orchestrator kiểm tra trạng thái.
  • Thêm caching cho uid Odoo để tránh authenticate mỗi lần gọi.
  • Thêm adapter LLM (OpenAI/Claude) nếu muốn xử lý văn bản/tóm tắt; hoặc tích hợp Discord webhook (đã có code mẫu trước đó nếu bạn cần tôi phục hồi).

Liên hệ

  • Nếu muốn tôi thêm /mcp/health và đọc args từ launcher (MCP name / public URL / root), nói "thêm health"; tôi sẽ cập nhật và build.

MCP Odoo TypeScript Client

Simple TypeScript wrapper to query Leads, Customers, and Activities from an Odoo instance via XML-RPC.

Usage:

  • Copy .env.example to .env and fill values.
  • npm install
  • npm run build
  • npm start

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured