MCP Mindicador
Provides access to Chilean economic indicators (dolar, UF, IPC, etc.) via the mindicador.cl API, enabling queries for current values, historical series, and specific dates.
README
MCP Mindicador (clase SQM)
Servidor MCP sobre Next.js que expone las cotizaciones económicas de Chile usando mindicador.cl por detrás. Está pensado para desplegarse en Vercel y conectarse desde Cursor u otro cliente MCP.
Basado en el template oficial vercel-labs/mcp-for-next.js con mcp-handler 2.
Endpoint del MCP
http://localhost:3000/mcp
https://TU-DEPLOY.vercel.app/mcp
Qué expone mindicador.cl
La API pública no pide API key. Los patrones que usa este servidor:
| Ruta | Qué devuelve |
|---|---|
https://mindicador.cl/api |
Snapshot con el valor vigente de todos los indicadores |
https://mindicador.cl/api/{codigo} |
Serie reciente (~último mes) |
https://mindicador.cl/api/{codigo}/{dd-mm-yyyy} |
Valor de un día. serie vacía en feriados o fines de semana |
https://mindicador.cl/api/{codigo}/{yyyy} |
Serie completa de un año |
Códigos: dolar, dolar_intercambio, euro, uf, utm, ivp, ipc, imacec, tpm, libra_cobre, tasa_desempleo, bitcoin.
No existe un endpoint del tipo /api/17-08-2026 para todos los indicadores a la vez.
Tools
cotizacion_dolar— dólar observado vigente, por fecha o por añoconsultar_indicador— cualquier código de la tablalistar_indicadores— catálogo; conincluir_valores: trueagrega el snapshot actual
Desarrollo
npm install
npm run dev
Probar el cliente de ejemplo (con el server corriendo):
npm run test:client -- http://localhost:3000
Conectar en Cursor
{
"mcpServers": {
"mindicador": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}
En Vercel, cambia la URL por la del deploy.
Deploy en Vercel
- Sube el repo a GitHub (o usa
vercel) - Activa Fluid Compute en el proyecto
- El MCP queda en
/mcp
No hay variables de entorno: mindicador.cl es pública.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.