mcp-meteo

mcp-meteo

Provides real-time weather and forecasts via Open-Meteo, supporting queries by coordinates or city name.

Category
Visit Server

README

MCP-Meteo

Ce projet est un serveur MCP (Model Context Protocol) permettant d'obtenir des informations météo en temps réel ou en prévision, basé sur l'API Open-Meteo.

Fonctionnalités

  • Météo actuelle par coordonnées : Obtenez la météo actuelle en fournissant la latitude et la longitude.
  • Météo actuelle par ville : Obtenez la météo actuelle en indiquant le nom d'une ville.
  • Prévisions météo (1 à 7 jours) par coordonnées : Récupérez les prévisions pour plusieurs jours en fournissant la latitude et la longitude.
  • Prévisions météo (1 à 7 jours) par ville : Récupérez les prévisions pour plusieurs jours en indiquant le nom d'une ville.

Installation

  1. Clonez le dépôt :
    git clone <url-du-repo>
    
  2. Installez les dépendances (voir pyproject.toml) :
    pip install -r requirements.txt
    
    ou
    pip install fastmcp requests
    

Utilisation

Lancez le serveur MCP :

python -m mcp-meteo.server

Le serveur démarre en mode stdio et expose plusieurs outils MCP pour interroger la météo.

Intégrer directement à Claude Desktop/VS code

Config json nécessaire

{
    "mcpServers":{
        "meteo":{
            "command":"uvx",
            "args": "mcp-meteo"
        }
    }
}

Structure du projet

  • mcp-meteo/server.py : Serveur MCP principal, expose les outils météo.
  • client_test.py : Exemple de client.
  • pyproject.toml : Dépendances et configuration du projet.

API utilisées

Liste d'outils MCP

  • get_weather(latitude, longitude)
  • get_weather_by_city(city)
  • get_forecast(latitude, longitude, days)
  • get_forecast_by_city(city, days)

Licence

Ce projet est open-source, voir le fichier LICENSE si présent.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured