MCP Memory Server

MCP Memory Server

A memory server that manages a knowledge graph with entities and relations, supports internet search via DuckDuckGo, and stores dialogue history, enabling persistent memory and web interaction for AI assistants.

Category
Visit Server

README

🧠 MCP Memory Server

MCP Server

Python License: MIT CI Ruff Mypy Codecov

MCP сервер для управления долговременной памятью (Knowledge Graph) и поиска в интернете. Поддерживает SQLite (встроенное хранилище) и PostgreSQL (удалённая БД).

⚡ Используйте MCP инструменты прямо из VS Code: сохраняйте заметки, стройте граф знаний, ищите в интернете — всё без выхода из редактора.

✨ Возможности

🧠 Knowledge Graph (Граф знаний)

  • Сохранение сущностей — люди, концепции, заметки, проекты, статьи
  • Связи между сущностями — граф отношений (A --[related_to]--> B)
  • Полнотекстовый поиск — по имени, свойствам, тегам (FTS5 / PostgreSQL tsvector)
  • Семантический поиск — векторные эмбеддинги через sentence-transformers
  • Пространства имён — изолированные области знаний (проекты, темы)
  • Теги и категории — гибкая классификация
  • Экспорт графа — JSON/Markdown дамп всей базы знаний
  • TTL для сущностей — автоматическое "забывание" устаревших данных

🌐 Web Browser (Поиск в интернете)

  • Поиск через DuckDuckGo — без API-ключа, бесплатно
  • Скрейпинг страниц — извлечение основного контента по URL
  • Сохранение страниц как знаний — с эмбеддингами для поиска
  • Кэширование в Redis — повторные запросы без задержек

💬 Dialogue Memory (Память диалогов)

  • Хранение истории — каждая сессия диалога сохраняется
  • Извлечение контекста — восстановление предыдущих разговоров
  • Очистка сессии — управление памятью

⚙️ Системное

  • Health Check — мониторинг БД, Redis, эмбеддингов
  • Статистика — количество сущностей, связей, размер БД
  • Резервное копирование — SQLite backup / PostgreSQL dump

🖥️ Web UI

  • Dashboard — статистика, графики, граф знаний (D3.js)
  • Entity Browser — поиск и просмотр сущностей
  • Timeline — временная шкала изменений
  • Graph Visualization — force-directed граф с зумом

🏗️ Архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   MCP Client (Claude)                    │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ MCP Protocol (stdio / SSE)
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│                    server.py (FastMCP)                    │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌───────────────────┐  │
│  │ Knowledge   │  │  Browser    │  │  Dialogue Memory │  │
│  │ Graph Tools │  │  Tools      │  │  Tools           │  │
│  └──────┬──────┘  └──────┬─────┘  └───────┬───────────┘  │
│         │                │                 │              │
│  ┌──────▼────────────────▼─────────────────▼──────────┐  │
│  │              KnowledgeGraph (core logic)            │  │
│  └──────┬──────────────────────┬──────────────────────┘  │
│         │                      │                         │
│  ┌──────▼──────┐       ┌──────▼──────┐                  │
│  │  SQLite3 /  │       │    Redis    │                  │
│  │ PostgreSQL  │       │   (cache)   │                  │
│  └─────────────┘       └─────────────┘                  │
│                                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │         EmbeddingsEngine (sentence-transformers)  │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Технологии

Компонент Технология Назначение
MCP Server mcp[cli] (FastMCP) Протокол взаимодействия
Хранилище SQLite3 / PostgreSQL (asyncpg) Персистентность данных
Кэш Redis (async) Кэш запросов, сессии, TTL
Эмбеддинги sentence-transformers / fastembed Семантический поиск
Поиск duckduckgo-search Бесплатный веб-поиск
Скрейпинг httpx + beautifulsoup4 Извлечение контента
Web UI Starlette + D3.js Визуализация графа

🚀 Быстрый старт

Установка

# Клонировать репозиторий
cd mcp-server

# Установить зависимости (рекомендуется использовать uv)
uv sync

# Или через pip
pip install -e .

Настройка

cp .env.example .env
# Отредактировать .env при необходимости

Запуск сервера (локальная сеть)

Сервер работает по SSE (Server-Sent Events) и доступен в локальной сети.

Через Python (SQLite)

# Установить зависимости
pip install -e .

# Запустить MCP сервер (SSE транспорт, порт 8000)
python -m server

Сервер будет доступен по адресу: http://127.0.0.1:8000/sse

Через Python (PostgreSQL)

# Настроить .env
DB_TYPE=postgres
PG_HOST=your-postgres-host
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=your-password
PG_DATABASE=mcp_memory

# Запустить
python -m server

Через Docker Compose (SQLite + Redis)

docker compose up -d

# Сервер: http://SERVER_IP:8000/sse
# Redis: порт 6379

Через Docker Compose (PostgreSQL + Redis — production)

cp .env.example .env
# Отредактировать PG_PASSWORD и EMBEDDINGS_MODE

docker compose -f docker-compose.remote.yml up -d

# PostgreSQL: порт 5432 (только localhost)
# Redis: порт 6379 (только localhost)
# Сервер: http://SERVER_IP:8000/sse

Вариант 1: Автоматически (конфигурация в проекте)

В файле .vscode/mcp.json уже прописано подключение по URL:

{
    "servers": {
        "memory-server": {
            "type": "url",
            "url": "http://localhost:8000/sse"
        }
    }
}

Замените localhost на IP-адрес сервера в локальной сети, если VS Code запущен на другом компьютере.

Вариант 2: Через settings.json пользователя

Добавьте в глобальный settings.json VS Code (Ctrl+Shift+P → "Preferences: Open User Settings (JSON)"):

{
    "mcp": {
        "servers": {
            "memory-server": {
                "type": "url",
                "url": "http://192.168.1.100:8000/sse"
            }
        }
    }
}

Замените IP на фактический адрес сервера.

Вариант 3: Локальный запуск сервера на том же компьютере

Если VS Code запущен на том же компьютере, что и сервер:

{
    "mcp": {
        "servers": {
            "memory-server": {
                "type": "url",
                "url": "http://localhost:8000/sse"
            }
        }
    }
}

Проверка подключения

  1. Убедитесь, что сервер запущен (команда python -m server или docker-compose up -d)
  2. Откройте VS Code
  3. Если настроено через .vscode/mcp.json — откройте папку проекта
  4. Используйте Ctrl+Shift+P → "MCP: List Tools" чтобы увидеть все доступные инструменты
  5. При успешном подключении вы увидите список из 18 инструментов

Подключение из Kilo Code

Kilo Code поддерживает MCP серверы по протоколу SSE. Добавьте в kilo.json (глобальный ~/.config/kilo/kilo.json или проектный ./kilo.json):

Без авторизации

{
  "mcp": {
    "memory-server": {
      "type": "remote",
      "url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
      "enabled": true
    }
  }
}

С авторизацией (SSE_API_KEY)

{
  "mcp": {
    "memory-server": {
      "type": "remote",
      "url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-api-key"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Замените IP и ключ на фактические значения сервера.


Подключение из Roo Code

Roo Code также поддерживает SSE MCP серверы. Добавьте в mcp_settings.json (или в настройках расширения → MCP → Edit Settings):

{
  "mcpServers": {
    "memory-server": {
      "type": "sse",
      "url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-api-key"
      }
    }
  }
}

Если авторизация не включена — поле headers можно опустить.


🛠️ MCP Инструменты

Knowledge Graph

Инструмент Описание Параметры
store_entity Сохранить сущность name, entity_type, properties(JSON), namespace, tags, ttl_seconds
get_entity Получить сущность entity_id или name + namespace
search_knowledge Поиск по базе знаний query, namespace, entity_type, tags, use_semantic, limit
list_entities Список сущностей namespace, entity_type, limit, offset
delete_entity Удалить сущность entity_id
add_relation Создать связь source_id, target_id, relation_type, properties
get_relations Связи сущности entity_id, relation_type
export_graph Экспорт графа namespace

Browser

Инструмент Описание Параметры
web_search Поиск в интернете query, max_results
scrape_page Извлечь текст страницы url
save_webpage_to_knowledge Сохранить страницу как знание url, namespace, tags

Dialogue Memory

Инструмент Описание Параметры
store_dialogue Сохранить реплику session_id, role, content, namespace
get_dialogue_history История сессии session_id, limit
clear_dialogue_history Очистить историю session_id

System

Инструмент Описание Параметры
health_check Проверка сервисов
get_stats Статистика namespace
list_namespaces Список пространств

📝 Примеры использования

Сохранение знаний

🔧 store_entity(
    name="Python asyncio",
    entity_type="concept",
    properties='{"category": "programming", "difficulty": "intermediate"}',
    tags="python,async,programming"
)

Поиск с семантикой

🔍 search_knowledge(
    query="асинхронное программирование",
    use_semantic=true,
    limit=5
)

Связывание сущностей

🔗 add_relation(
    source_id="<entity_id_1>",
    target_id="<entity_id_2>",
    relation_type="depends_on"
)

Поиск в интернете и сохранение

🌐 web_search(query="последние новости AI", max_results=5)

📄 scrape_page(url="https://example.com/article")

💾 save_webpage_to_knowledge(
    url="https://example.com/article",
    tags="AI,research"
)

🐳 Docker

Локальная разработка (SQLite + Redis)

docker compose up -d

Production (PostgreSQL + Redis)

# Полный стек (PostgreSQL, Redis, MCP Server)
docker compose -f docker-compose.remote.yml up -d

# Или с внешней PostgreSQL (без локального контейнера PG)
docker compose -f docker-compose.remote.yml --profile external-db up -d

Сборка образа вручную

docker build -t mcp-memory-server .

# Запуск с пробросом .env
docker run -it --rm --env-file .env -v mcp-data:/app/data mcp-memory-server

🧪 Тестирование

# Установить dev-зависимости
pip install -e ".[dev]"

# Запустить тесты
pytest -v

# С覆盖率
pytest --cov=. --cov-report=term-missing

📦 Переменные окружения

Переменная По умолчанию Описание
DB_TYPE sqlite Тип БД: sqlite или postgres
SQLITE_DB_PATH data/memory.db Путь к SQLite (при DB_TYPE=sqlite)
PG_HOST localhost Хост PostgreSQL (при DB_TYPE=postgres)
PG_PORT 5432 Порт PostgreSQL
PG_USER postgres Пользователь PostgreSQL
PG_PASSWORD Пароль PostgreSQL
PG_DATABASE mcp_memory Имя БД PostgreSQL
PG_POOL_SIZE 10 Размер пула соединений asyncpg
REDIS_HOST localhost Хост Redis
REDIS_PORT 6379 Порт Redis
REDIS_DB 0 Номер БД Redis
REDIS_PASSWORD Пароль Redis
MCP_HOST 127.0.0.1 Интерфейс для SSE сервера
MCP_PORT 8010 Порт для SSE сервера
MCP_TRANSPORT sse Транспорт: sse (сеть) или stdio (локально)
EMBEDDINGS_MODE local Режим эмбеддингов: none, local или fastembed
EMBEDDINGS_MODEL_NAME all-MiniLM-L6-v2 Модель эмбеддингов
DEFAULT_NAMESPACE default Пространство имён по умолчанию
ENTITY_TTL_SECONDS 0 TTL для сущностей (0 = без TTL)
SSE_AUTH_ENABLED false Включить Bearer token аутентификацию для SSE
SSE_API_KEY API-ключ для SSE эндпоинтов

🤝 Предлагаемые улучшения

  • [x] Авторизация — Bearer token аутентификация для SSE-эндпоинтов (SSE_AUTH_ENABLED + SSE_API_KEY)
  • [ ] Мониторинг URL — периодическая проверка страниц на изменения
  • [ ] OpenTelemetry — метрики и трейсинг
  • [ ] Партиционирование — шардирование PostgreSQL по namespace
  • [ ] Бэкап PostgreSQL — автоматический pg_dump по расписанию

📋 Changelog

v0.2.0 — PostgreSQL, async, Web UI

  • PostgreSQL: новый async-клиент (storage/postgres_client.py) на asyncpg:
    • Пул соединений, JSONB, GIN-индексы, FTS через tsvector
    • 16 индексов: GIN на JSONB/TEXT[]/tsvector, композитные, покрывающие
    • Каскадные внешние ключи (ON DELETE CASCADE)
    • Переключение между SQLite/PostgreSQL через DB_TYPE в .env
  • Async dispatch: KnowledgeGraph автоматически определяет sync/async хранилище
  • Web UI: Dashboard с D3.js графом, Entity Browser, Timeline, Stats
  • Favicon: иконка сервера (mcp.png) на всех страницах Web UI
  • Docker Compose: docker-compose.remote.yml для production-развёртывания
  • Тесты: 176/176, 0 warnings

v0.1.1 (предыдущий релиз)

  • Исправлен критический баг: __version__ теперь определён в server.py, сервер не падает при запуске
  • Исправлены импорты: относительные импорты (from ..storage) заменены на абсолютные (from storage)
  • Починены тесты: 73% тестов (143 из 197) теперь выполняются (раньше падали с ImportError)
  • Оптимизация производительности:
    • N+1 запросы в GraphVisualizer заменены на batch-запрос get_relations_for_entities
    • list_namespaces() теперь использует SELECT DISTINCT вместо загрузки всех сущностей
    • export_graph() использует batch-запрос вместо цикла
  • Безопасность:
    • Добавлен html.escape() для всех пользовательских данных в Web UI (XSS)
    • Добавлена защита path traversal в MarkdownImporter
    • MCP_HOST по умолчанию изменён на 127.0.0.1
  • Улучшения кода:
    • Убран мёртвый вызов search_knowledge() в url_monitor.py
    • _parse_json() теперь принимает str | None
    • cosine_similarity()@staticmethod
    • Суждены блоки except Exception до конкретных исключений
    • Убраны поздние импорты в server.py
    • Добавлен fastembed в optional-dependencies
    • Устранён дубликат тестового класса TestSearchEngineWithMockRedis
    • Модельные тесты вынесены в test_models.py

📄 Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured