MCP Mail Server

MCP Mail Server

Automates email handling for a hardware store, enabling classification, response generation, and escalation using AI.

Category
Visit Server

README

MCP Mail Server - Bengtssons Trävaror

En MCP-server (Model Context Protocol) för automatisk e-posthantering hos ett fiktivt byggvaruhus.

Arkitektur

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              MCP-ARKITEKTUR                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│   ┌─────────────────────────┐         ┌─────────────────────────────────┐   │
│   │      MCP-KLIENT         │         │         MCP-SERVER              │   │
│   │     (mcp_client.py)     │         │        (server.py)              │   │
│   │                         │         │                                 │   │
│   │  "Hjärnan" - BESTÄMMER  │  stdio  │  "Händerna" - UTFÖR arbete     │   │
│   │                         │ ◄─────► │                                 │   │
│   │  • AI-klassificering    │   MCP   │  • Hämta mail                   │   │
│   │  • Beslut om åtgärd     │ proto-  │  • Skicka svar                  │   │
│   │  • Anropar rätt tool    │   col   │  • Logga ärenden                │   │
│   │                         │         │  • Beräkna material             │   │
│   └─────────────────────────┘         └─────────────────────────────────┘   │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Flödesdiagram

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           MAIL-HANTERINGSFLÖDE                               │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

    KLIENT (AI-beslut)                         SERVER (Tool-exekvering)
    ══════════════════                         ═══════════════════════

    ┌─────────────┐
    │   START     │
    └──────┬──────┘
           │
           ▼
    ┌─────────────┐      get_unread_emails()      ┌─────────────────┐
    │ Hämta mail  │ ─────────────────────────────►│ Returnerar JSON │
    └──────┬──────┘                               │ med alla mail   │
           │◄─────────────────────────────────────└─────────────────┘
           │
           ▼
    ┌─────────────────┐
    │  För varje mail │
    └────────┬────────┘
             │
             ▼
    ┌─────────────────────┐
    │  AI KLASSIFICERAR   │  (Gemini 2.0 Flash)
    │                     │
    │  Kategorier:        │
    │  • support          │
    │  • sales            │
    │  • estimate         │
    │  • meeting          │
    │  • other            │
    │                     │
    │  Prioritet:         │
    │  • high_priority    │
    └─────────┬───────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────────┐
    │  HÖG PRIORITET?     │
    │         │           │
    │    JA ──┴── NEJ     │
    │    │                │
    │    ▼                │
    │  notify_manager()   │
    │  (mail till chef)   │
    └─────────┬───────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────────┐
    │ Anropa rätt handler │
    └─────────┬───────────┘
              │
     ┌────────┴────────┬─────────────────┬─────────────────┐
     ▼                 ▼                 ▼                 ▼
┌─────────┐      ┌─────────┐      ┌─────────────┐   ┌─────────┐
│ support │      │  sales  │      │  estimate   │   │ meeting │
└────┬────┘      └────┬────┘      └──────┬──────┘   └────┬────┘
     │                │                  │               │
     ▼                ▼                  ▼               ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              SERVER TOOLS                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  handle_support_email()    handle_sales_email()    handle_estimate_email()  │
│  ├─ Logga klagomål        ├─ Sök produkter        ├─ AI beräknar material  │
│  ├─ AI genererar svar     ├─ Formatera svar       ├─ Beräkna priser        │
│  └─ Skicka mail           └─ Skicka mail          └─ Skicka mail           │
│                                                                             │
│  handle_meeting_email()                                                     │
│  ├─ Notera önskad tid                                                       │
│  └─ Skicka bekräftelse                                                      │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────┐
    │ Nästa mail...   │
    └─────────────────┘

Filstruktur

MCP-Mail-Server/
├── server.py              # MCP-server med tools och resources
├── mcp_client.py          # Autonom klient med AI-klassificering
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── agents.py          # AI-agenter (ComplaintAgent, SalesAgent)
│   ├── autoresponder.py   # Gmail API-integration
│   ├── conversations.py   # Konversationshistorik per kund
│   ├── products.py        # Produktkatalog
│   └── test_data.py       # Testmail för demonstration
├── conversations.json     # Kundhistorik (ej i repo, GDPR)
├── credentials.json       # Google OAuth (ej i repo)
├── .env                   # API-nycklar (ej i repo)
└── requirements.txt

Tools (server.py)

Tool Beskrivning Input
get_unread_emails Hämtar alla olästa mail från inkorgen -
handle_support_email Hanterar klagomål: loggar, genererar AI-svar, skickar from_email, subject, body
handle_sales_email Hanterar produktförfrågningar: söker, formaterar, skickar from_email, subject, product_query
handle_estimate_email Hanterar materialberäkningar: AI-beräkning, prissättning, skickar from_email, subject, project_description
handle_meeting_email Hanterar mötesförfrågningar: noterar tid, skickar bekräftelse from_email, subject, meeting_time (valfri)
notify_manager Skickar eskalering till chef vid högprioriterade ärenden from_email, subject, body, email_type

Resources (server.py)

Resource Beskrivning
products://catalog Produktkatalog med priser och dimensioner

Core-moduler

agents.py

Klass Metod Beskrivning
BaseAgent run_llm() Kör prompt mot Gemini, returnerar text
BaseAgent run_llm_json() Kör prompt, returnerar JSON
ComplaintAgent write_response_to_complaint() Genererar svar på klagomål (med konversationshistorik)
SalesAgent estimate_materials_json() Beräknar materialåtgång för byggprojekt

conversations.py

Funktion Beskrivning
add_message() Sparar ett meddelande i historiken
get_history() Hämtar konversationshistorik för en kund
format_history_for_prompt() Formaterar historik för AI-prompten

autoresponder.py

Klass Metod Beskrivning
AutoResponder _send_email() Skickar mail via Gmail API

products.py

Konstant Beskrivning
PRODUCTS Dict med produkter: {namn: (pris, dimension)}

Installation

# Klona och installera
cd MCP-Mail-Server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate          # Windows
pip install -r requirements.txt

# Konfigurera
cp .env.example .env
# Redigera .env med din GEMINI_API_KEY

Konfiguration

Miljövariabler (.env)

GEMINI_API_KEY=din-api-nyckel
SENDER_EMAIL=din@email.com
USE_GMAIL=false                # true för att läsa från riktig Gmail
SEND_REAL_EMAILS=false         # true för att skicka riktiga mail
MANAGER_EMAIL=chef@foretag.se  # Mail för eskalering av högprioriterade ärenden

Google OAuth (för Gmail-utskick)

  1. Skapa projekt i Google Cloud Console
  2. Aktivera Gmail API
  3. Skapa OAuth 2.0-credentials (Desktop app)
  4. Ladda ner credentials.json till projektmappen

Användning

Kör den autonoma klienten

# Kör en gång
python mcp_client.py

# Kör kontinuerligt (var 5:e minut)
python mcp_client.py --loop

# Kör kontinuerligt med eget intervall (var 60:e minut)
python mcp_client.py --loop 60

Klienten startar MCP-servern automatiskt, hämtar mail, klassificerar och hanterar dem.

Använd med Claude Desktop

Lägg till i claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bengtssons-travaror": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "c:/Users/henri/source/repos/Python/MCP-Mail-Server",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "din-api-nyckel"
      }
    }
  }
}

MCP-principen

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                                │
│   KLIENT = AI som BESTÄMMER           SERVER = Tools som GÖR   │
│                                                                │
│   • Klassificering sker i klienten    • Inga AI-beslut         │
│   • Väljer vilken tool att anropa     • Utför instruktioner    │
│   • Styr hela arbetsflödet            • Returnerar resultat    │
│                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Denna arkitektur följer MCP-standarden där:

  • Servern exponerar verktyg (tools) och data (resources)
  • Klienten innehåller AI-logiken som fattar beslut

Prioritering och eskalering

AI:n klassificerar varje mail med en high_priority-flagga. Högprioriterade ärenden eskaleras automatiskt till chefen via mail.

Vad triggar hög prioritet?

  • Kunden hotar med myndigheter, advokat, media
  • Kunden säger att de byter leverantör/konkurrent
  • Återkommande problem ("igen", "tredje gången")
  • Kunden kräver svar från chef/ansvarig
  • Mycket aggressiv ton med hot eller ultimatum

Vad är INTE hög prioritet?

  • Vanliga klagomål utan hot
  • Kunden är lite irriterad men inte arg
  • Första gången kunden klagar

Vid hög prioritet skickas ett mail till MANAGER_EMAIL med ärendeinformation, sedan hanteras mailet som vanligt.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured