MCP Mail Server
Automates email handling for a hardware store, enabling classification, response generation, and escalation using AI.
README
MCP Mail Server - Bengtssons Trävaror
En MCP-server (Model Context Protocol) för automatisk e-posthantering hos ett fiktivt byggvaruhus.
Arkitektur
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP-ARKITEKTUR │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────────────┐ │
│ │ MCP-KLIENT │ │ MCP-SERVER │ │
│ │ (mcp_client.py) │ │ (server.py) │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ "Hjärnan" - BESTÄMMER │ stdio │ "Händerna" - UTFÖR arbete │ │
│ │ │ ◄─────► │ │ │
│ │ • AI-klassificering │ MCP │ • Hämta mail │ │
│ │ • Beslut om åtgärd │ proto- │ • Skicka svar │ │
│ │ • Anropar rätt tool │ col │ • Logga ärenden │ │
│ │ │ │ • Beräkna material │ │
│ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Flödesdiagram
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MAIL-HANTERINGSFLÖDE │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
KLIENT (AI-beslut) SERVER (Tool-exekvering)
══════════════════ ═══════════════════════
┌─────────────┐
│ START │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐ get_unread_emails() ┌─────────────────┐
│ Hämta mail │ ─────────────────────────────►│ Returnerar JSON │
└──────┬──────┘ │ med alla mail │
│◄─────────────────────────────────────└─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ För varje mail │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ AI KLASSIFICERAR │ (Gemini 2.0 Flash)
│ │
│ Kategorier: │
│ • support │
│ • sales │
│ • estimate │
│ • meeting │
│ • other │
│ │
│ Prioritet: │
│ • high_priority │
└─────────┬───────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ HÖG PRIORITET? │
│ │ │
│ JA ──┴── NEJ │
│ │ │
│ ▼ │
│ notify_manager() │
│ (mail till chef) │
└─────────┬───────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ Anropa rätt handler │
└─────────┬───────────┘
│
┌────────┴────────┬─────────────────┬─────────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────┐
│ support │ │ sales │ │ estimate │ │ meeting │
└────┬────┘ └────┬────┘ └──────┬──────┘ └────┬────┘
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ SERVER TOOLS │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ handle_support_email() handle_sales_email() handle_estimate_email() │
│ ├─ Logga klagomål ├─ Sök produkter ├─ AI beräknar material │
│ ├─ AI genererar svar ├─ Formatera svar ├─ Beräkna priser │
│ └─ Skicka mail └─ Skicka mail └─ Skicka mail │
│ │
│ handle_meeting_email() │
│ ├─ Notera önskad tid │
│ └─ Skicka bekräftelse │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ Nästa mail... │
└─────────────────┘
Filstruktur
MCP-Mail-Server/
├── server.py # MCP-server med tools och resources
├── mcp_client.py # Autonom klient med AI-klassificering
├── core/
│ ├── __init__.py
│ ├── agents.py # AI-agenter (ComplaintAgent, SalesAgent)
│ ├── autoresponder.py # Gmail API-integration
│ ├── conversations.py # Konversationshistorik per kund
│ ├── products.py # Produktkatalog
│ └── test_data.py # Testmail för demonstration
├── conversations.json # Kundhistorik (ej i repo, GDPR)
├── credentials.json # Google OAuth (ej i repo)
├── .env # API-nycklar (ej i repo)
└── requirements.txt
Tools (server.py)
| Tool | Beskrivning | Input |
|---|---|---|
get_unread_emails |
Hämtar alla olästa mail från inkorgen | - |
handle_support_email |
Hanterar klagomål: loggar, genererar AI-svar, skickar | from_email, subject, body |
handle_sales_email |
Hanterar produktförfrågningar: söker, formaterar, skickar | from_email, subject, product_query |
handle_estimate_email |
Hanterar materialberäkningar: AI-beräkning, prissättning, skickar | from_email, subject, project_description |
handle_meeting_email |
Hanterar mötesförfrågningar: noterar tid, skickar bekräftelse | from_email, subject, meeting_time (valfri) |
notify_manager |
Skickar eskalering till chef vid högprioriterade ärenden | from_email, subject, body, email_type |
Resources (server.py)
| Resource | Beskrivning |
|---|---|
products://catalog |
Produktkatalog med priser och dimensioner |
Core-moduler
agents.py
| Klass | Metod | Beskrivning |
|---|---|---|
BaseAgent |
run_llm() |
Kör prompt mot Gemini, returnerar text |
BaseAgent |
run_llm_json() |
Kör prompt, returnerar JSON |
ComplaintAgent |
write_response_to_complaint() |
Genererar svar på klagomål (med konversationshistorik) |
SalesAgent |
estimate_materials_json() |
Beräknar materialåtgång för byggprojekt |
conversations.py
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
add_message() |
Sparar ett meddelande i historiken |
get_history() |
Hämtar konversationshistorik för en kund |
format_history_for_prompt() |
Formaterar historik för AI-prompten |
autoresponder.py
| Klass | Metod | Beskrivning |
|---|---|---|
AutoResponder |
_send_email() |
Skickar mail via Gmail API |
products.py
| Konstant | Beskrivning |
|---|---|
PRODUCTS |
Dict med produkter: {namn: (pris, dimension)} |
Installation
# Klona och installera
cd MCP-Mail-Server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
# Konfigurera
cp .env.example .env
# Redigera .env med din GEMINI_API_KEY
Konfiguration
Miljövariabler (.env)
GEMINI_API_KEY=din-api-nyckel
SENDER_EMAIL=din@email.com
USE_GMAIL=false # true för att läsa från riktig Gmail
SEND_REAL_EMAILS=false # true för att skicka riktiga mail
MANAGER_EMAIL=chef@foretag.se # Mail för eskalering av högprioriterade ärenden
Google OAuth (för Gmail-utskick)
- Skapa projekt i Google Cloud Console
- Aktivera Gmail API
- Skapa OAuth 2.0-credentials (Desktop app)
- Ladda ner
credentials.jsontill projektmappen
Användning
Kör den autonoma klienten
# Kör en gång
python mcp_client.py
# Kör kontinuerligt (var 5:e minut)
python mcp_client.py --loop
# Kör kontinuerligt med eget intervall (var 60:e minut)
python mcp_client.py --loop 60
Klienten startar MCP-servern automatiskt, hämtar mail, klassificerar och hanterar dem.
Använd med Claude Desktop
Lägg till i claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"bengtssons-travaror": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "c:/Users/henri/source/repos/Python/MCP-Mail-Server",
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "din-api-nyckel"
}
}
}
}
MCP-principen
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ KLIENT = AI som BESTÄMMER SERVER = Tools som GÖR │
│ │
│ • Klassificering sker i klienten • Inga AI-beslut │
│ • Väljer vilken tool att anropa • Utför instruktioner │
│ • Styr hela arbetsflödet • Returnerar resultat │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Denna arkitektur följer MCP-standarden där:
- Servern exponerar verktyg (tools) och data (resources)
- Klienten innehåller AI-logiken som fattar beslut
Prioritering och eskalering
AI:n klassificerar varje mail med en high_priority-flagga. Högprioriterade ärenden eskaleras automatiskt till chefen via mail.
Vad triggar hög prioritet?
- Kunden hotar med myndigheter, advokat, media
- Kunden säger att de byter leverantör/konkurrent
- Återkommande problem ("igen", "tredje gången")
- Kunden kräver svar från chef/ansvarig
- Mycket aggressiv ton med hot eller ultimatum
Vad är INTE hög prioritet?
- Vanliga klagomål utan hot
- Kunden är lite irriterad men inte arg
- Första gången kunden klagar
Vid hög prioritet skickas ett mail till MANAGER_EMAIL med ärendeinformation, sedan hanteras mailet som vanligt.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.