MCP Kandinsky
MCP server that generates images from text prompts using the Kandinsky AI via official API.
README
MCP Kandinsky
MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. В настоящее время по API доступна версия Kandinsky 3.1.
Возможности
- Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
- Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
- Поддержка негативных промптов
- Настройка размера изображения (width, height)
- Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
- Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)
Переменные окружения
Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.
KANDINSKY_API_KEY— ваш API-ключKANDINSKY_SECRET_KEY— ваш Secret-ключ
Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.
Тарифы
Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.
Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)
Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}
Пример использования инструмента агентом
Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.
Пояснения:
- Все параметры передаются через интерфейс агента.
project_dir— абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папкаkandinskyбудет создана внутри неё.- Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
- Файл сохраняется в папку
kandinskyв рабочей директории проекта.
Описание инструмента
kandinsky_generate_image
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| prompt | str | Описание изображения |
| filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) |
| project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта |
| width | int | Ширина (по умолчанию 1024) |
| height | int | Высота (по умолчанию 1024) |
| style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) |
| negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) |
| overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False) |
Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.
Логика работы
- Проверяется наличие папки
kandinskyвнутриproject_dir, при необходимости создаётся. - Если файл с таким именем уже есть и
overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла. - Если файла нет или
overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается). - Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.
Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.