MCP Kandinsky

MCP Kandinsky

MCP server that generates images from text prompts using the Kandinsky AI via official API.

Category
Visit Server

README

MCP Kandinsky

MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. В настоящее время по API доступна версия Kandinsky 3.1.

Возможности

  • Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
  • Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
  • Поддержка негативных промптов
  • Настройка размера изображения (width, height)
  • Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
  • Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)

Переменные окружения

Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.

  • KANDINSKY_API_KEY — ваш API-ключ
  • KANDINSKY_SECRET_KEY — ваш Secret-ключ

Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.

Тарифы

Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.

Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)

Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:

"mcpServers": {
    "mcp-kandinsky": {
        "command": "uvx",
        "args": [
            "--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
        ],
        "enabled": true,
        "env": {
            "KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
            "KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
        }
    }
}

Пример использования инструмента агентом

Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):

mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
  "prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
  "filename": "moskva_v_mae.png",
  "project_dir": "/Users/you/myproject",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "style": "DEFAULT",
  "negative_prompt": "",
  "overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.

Пояснения:

  • Все параметры передаются через интерфейс агента.
  • project_dir — абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папка kandinsky будет создана внутри неё.
  • Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
  • Файл сохраняется в папку kandinsky в рабочей директории проекта.

Описание инструмента

kandinsky_generate_image

Параметр Тип Описание
prompt str Описание изображения
filename str Имя файла для сохранения (например, cat.png)
project_dir str Абсолютный путь к папке проекта
width int Ширина (по умолчанию 1024)
height int Высота (по умолчанию 1024)
style str Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT)
negative_prompt str Негативный промпт (опционально)
overwrite bool Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False)

Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.

Логика работы

  • Проверяется наличие папки kandinsky внутри project_dir, при необходимости создаётся.
  • Если файл с таким именем уже есть и overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла.
  • Если файла нет или overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается).
  • Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.

Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/

Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured