MCP JobSearch
Personal job posting management MCP server that fetches job postings from multiple Korean job sites and stores them for LLM analysis, enabling timeline tracking and cover letter draft management.
README
MCP JobSearch
여러 채용 공고 사이트의 공고 링크를 던져주면, MCP를 통해 연결된 Claude가 공고 원문을 가져와 분석하고(회사/직무/마감일/자격요건/우대사항/주요업무) 마감일 타임라인과 자기소개서 초안까지 관리해주는 개인용 채용공고 관리 MCP 서버입니다.
호스트(Claude Desktop 또는 Claude Code)가 LLM 분석을 담당하고, 이 서버는 원문 수집·저장·조회만 담당하는 구조라 별도 LLM API 비용이 들지 않습니다.
사전 요구사항
- Node.js 20 이상 (개발 시 22.13.0 사용)
- Claude Desktop 또는 Claude Code — 둘 중 하나만 있으면 됩니다.
설치 및 빌드
git clone https://github.com/doHoaSen/MCP_JobSearch.git
cd MCP_JobSearch
npm install
npm run build --workspace=@mcp-jobsearch/mcp-server
빌드가 끝나면 packages/mcp-server/dist/index.js가 생성됩니다. 서버는 실행 시 같은 패키지 안의 data/jobs.sqlite에 데이터를 저장합니다 (최초 실행 시 자동 생성).
Claude Code에 연결하기
리포지토리 루트의 .mcp.json이 이미 다음과 같이 설정되어 있습니다.
{
"mcpServers": {
"job-search-mcp": {
"command": "node",
"args": ["packages/mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
이 리포지토리 루트 폴더에서 claude 명령으로 세션을 시작하면 서버가 자동으로 인식됩니다. 최초 연결 시 claude mcp list에 Pending approval로 뜨면, 세션을 한 번 더 열어서 승인해주세요.
Claude Desktop에 연결하기
Claude Desktop 설정 파일에 아래 항목을 추가하세요. <REPO_PATH>는 이 리포지토리를 clone한 절대 경로로 바꿔주세요.
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"job-search-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<REPO_PATH>/packages/mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 연결됩니다.
제공하는 툴 (Tools)
| 툴 | 설명 |
|---|---|
capture_job_posting |
채용 공고를 URL 또는 텍스트로 저장 (LLM 분석 없이 원문만) |
save_job_analysis |
호스트가 분석한 구조화 결과(회사/직무/마감일/자격요건/우대사항/주요업무) 저장 |
list_timeline |
마감일 기준 정렬된 채용 공고 목록 조회 |
get_job |
특정 공고의 전체 데이터(원문, 분석 결과, 자소서 초안) 조회 |
save_cover_letter_draft |
호스트가 생성한 자기소개서 초안 저장 |
update_profile |
자기소개서 생성에 쓰일 이력/강점 정보 갱신 |
제공하는 리소스 (Resources)
| 리소스 URI | 설명 |
|---|---|
job://{id} |
저장된 채용 공고의 전체 데이터 |
profile://user |
자기소개서 생성에 쓰이는 이력/강점 정보 |
사용 방법
Claude와의 대화창에 채용 공고 링크를 붙여넣고 분석해달라고 요청하면, Claude가 capture_job_posting으로 원문을 가져와 읽고, 구조화한 결과를 save_job_analysis로 저장합니다. 이후 "마감일 임박한 공고 보여줘" 같은 요청에는 list_timeline을, 특정 공고를 다시 볼 땐 get_job을 사용합니다.
지원하는 채용 사이트
| 사이트 | 상태 |
|---|---|
| 원티드 (wanted.co.kr) | 지원 — 비공식 내부 API(chaos/jobs/v4)로 기술스택 태그까지 포함 |
| 사람인 (saramin.co.kr) | 지원 — view-ajax 엔드포인트로 상세페이지 fetch |
| 잡코리아 (jobkorea.co.kr) | 지원 — 정적 HTML |
| 점핏 (jumpit.saramin.co.kr) | 지원 — 정적 HTML |
| 그룹바이 (groupby.kr) | 지원 — 정적 HTML |
| 그 외 사이트 | 별도 처리가 없어 정적 HTML 파싱만 시도합니다. 클라이언트 렌더링 페이지는 원문이 비어있을 수 있습니다. |
새 사이트에서 fetch가 안 될 경우, 브라우저 개발자도구 Network 탭에서 실제 콘텐츠를 채우는 API 요청을 찾아 packages/mcp-server/src/lib/fetchPosting.ts에 사이트별 처리를 추가하는 방식으로 해결해왔습니다.
한계점
- 원티드/사람인은 각 사이트의 비공식 내부 API를 사용하므로, 사이트 구조가 바뀌면 다시 깨질 수 있습니다.
- 로그인이 필요한 비공개 공고나, 위 방식으로도 원문을 가져올 수 없는 사이트는 지원하지 않습니다.
- 데이터는 로컬 SQLite 파일에만 저장되며, 여러 사람이 데이터를 공유하는 구조가 아닙니다 (개인용).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.