mcp-jama
Enables Claude to interact with JAMA Cloud (Jama Connect) for project management, including creating, updating, and searching items, managing test plans, and adding comments.
README
mcp-jama
JAMA Cloud(Jama Connect)を Claude Code から操作するための MCP サーバー。
セットアップ
1. 設定ファイルを作成する
mkdir -p ~/.config/mcp-jama
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/KeisukeShima/mcp-jama/main/config.json.example \
> ~/.config/mcp-jama/config.json
~/.config/mcp-jama/config.json を編集して JAMA Cloud の接続情報を入力する。
2. Claude Code に登録する
claude mcp add jama -s user -e JAMA_CONFIG=~/.config/mcp-jama/config.json -- uvx mcp-jama
その後、claudeのセッションを再起動する。
以上でセットアップ完了。uv がインストールされていない場合は https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ を参照。
開発者向け: ローカル実行
pip install -r requirements.txt
cp config.json.example config.json
# config.json を編集して接続情報を入力
python server.py
PyPI への公開
# 1. pyproject.toml のバージョンを上げる
# 2. 再ビルド
rm -rf dist/
hatch build
# 3. アップロード(twine は uvx 経由で実行する)
uvx twine upload dist/*
# 4. コミット・プッシュ
git add pyproject.toml
git commit -m "bump: version x.y.z"
git push
Note:
twine uploadを直接実行するとrequests_toolbeltの依存関係エラーが出るため、uvx twine uploadを使う。
テスト実行
pytest tests/
利用可能なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_projects |
プロジェクト一覧 |
get_items |
アイテム一覧(ページネーション対応) |
get_item |
アイテム詳細 |
search_items |
キーワード検索 |
create_item |
アイテム作成 |
update_item |
アイテム更新 |
get_relationships |
トレーサビリティリンク一覧 |
create_relationship |
リンク作成 |
delete_relationship |
リンク削除 |
get_test_plans |
テストプラン一覧 |
create_test_plan |
テストプラン作成 |
get_test_cycles |
テストサイクル一覧 |
get_test_runs |
テストラン一覧 |
create_test_result |
テスト結果記録 |
add_comment |
コメント追加 |
認証
Basic 認証のみ対応(v1)。SSO/SAML 環境では OAuth 認証が必要になる場合があります(将来バージョンで対応予定)。
必要なライセンス: JAMA API を使用するには Named Creator ライセンス が必要です。Viewer ライセンスでは API アクセス時に 401 A named Creator license is required for access. エラーが返されます。
Recommended Servers
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E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.