mcp-insta
A local MCP server for Windows that securely connects a professional Instagram Creator/Business account to AI clients via Meta Graph API, with safety features like OAuth PKCE and explicit confirmation for direct messages.
README
mcp-insta
Локальный MCP-сервер для Windows, который безопасно подключает один профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт к AI-клиенту через Meta Graph API.
Он рассчитан на работу с одной заранее выбранной связкой Facebook Page → Instagram. Секреты и access token остаются в Windows Credential Manager; SQLite хранит только техническую привязку аккаунта и Page.
Что умеет
| Задача | MCP-инструменты | Режим |
|---|---|---|
| Подключить аккаунт и проверить доступ | insta_auth_start, insta_auth_complete, insta_auth_status, insta_diagnose |
OAuth с PKCE |
| Читать профиль и медиа | ig_get_profile, ig_get_media_list, ig_get_media |
Только чтение |
| Читать аналитику | ig_get_account_insights, ig_get_media_insights |
Только чтение |
| Читать Instagram Direct | ig_get_conversations, ig_get_messages, ig_get_message |
Только чтение |
| Ответить в Direct | ig_direct_reply_prepare → ig_direct_reply_confirm |
Только после явного подтверждения |
| Читать комментарии | ig_get_comments, ig_get_comment, ig_get_replies |
Зарегистрировано, но намеренно недоступно в этой поставке |
ig_direct_reply_prepare создаёт одноразовую операцию и ничего не отправляет. Только отдельный вызов ig_direct_reply_confirm выполняет отправку. Срок действия подготовленной операции — пять минут.
Как устроено
flowchart LR
User["Пользователь"] --> Client["MCP-клиент"]
Client --> Runtime["mcp-insta"]
Runtime --> Auth["OAuth + PKCE"]
Auth --> Credentials["Windows Credential Manager"]
Runtime --> State["SQLite: IDs аккаунта и Page"]
Runtime --> Graph["Meta Graph API"]
Runtime --> Messaging["Instagram Messaging API"]
Runtime --> Gates["Capability gates"]
Gates --> Reads["Профиль, медиа, аналитика, Direct"]
Runtime --> Prepare["Подготовка ответа"]
Prepare --> Confirm["Явное подтверждение"]
Расширенная схема: docs/architecture/project-graph.mmd.
<details> <summary>Структура проекта</summary>
.
├── docs/ # настройка Meta, Windows и матрица возможностей
├── scripts/ # сборка и подготовка пакета
├── src/
│ ├── auth/ # OAuth + PKCE и выбор Page → Instagram
│ ├── direct/ # ссылки и Direct workflow
│ ├── meta/ # Graph и Page Messaging клиенты
│ ├── secrets/ # Windows Credential Manager
│ ├── storage/ # локальная SQLite-привязка
│ └── tools/ # MCP-инструменты
└── tests/ # unit и интеграционные проверки
</details>
Быстрый старт
Нужны Windows и Node.js 22.5 или новее.
npm ci
npm run build
Добавьте собранный сервер в конфигурацию MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"insta": {
"command": "node",
"args": ["C:\\path\\to\\mcp-insta\\dist\\index.js"]
}
}
}
Настройка Meta и подключение
- Создайте Meta App с Facebook Login for Business.
- Свяжите профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт с отдельной Facebook Page.
- Добавьте redirect URI
http://localhost:8787/callback. - В Windows Credential Manager создайте generic credentials
mcp-insta/app-idиmcp-insta/app-secret. - Вызовите
insta_auth_start, завершите OAuth в браузере, затем вызовитеinsta_auth_complete. - Запустите
insta_diagnose: он открывает каждую возможность только после успешной API-проверки именно этой связки аккаунтов.
Полная инструкция: настройка Windows, настройка Meta, матрица возможностей.
Границы безопасности
- App ID, App Secret и access token не попадают в
.env, SQLite, логи или ответы MCP. - Cookie и тексты Direct не сохраняются локально.
- OAuth закрепляет ровно одну выбранную связку Page → Instagram; неоднозначный результат отклоняется.
- Ошибки очищаются от токенов и параметров URL.
- Перед Graph-запросами проверяются capability gates, формат ID и совместимость метрик с endpoint.
- Подтверждение Direct-ответа — единственная исходящая операция. Публикация, отправка сообщений одним вызовом и модерация комментариев не реализованы.
Превью

Собирает важное из Instagram, чтобы слышать аудиторию внимательнее.
Проверка
npm run check
npm pack --dry-run --json
Набор тестов проверяет OAuth с PKCE, привязку Page → Instagram, хранение и редактирование секретов, capability gates, MCP-протокол, безопасные ошибки, Graph read API, пагинацию, аналитику и контракт Direct prepare → confirm.
Документация
Лицензия
<details> <summary>История версий README</summary>
- 2026-07-20 ·
28d951c·docs: add README history and project slogan· Открыть редакцию - 2026-07-20 ·
07b8e7d·docs: redesign README with verified preview· Открыть редакцию - 2026-07-20 ·
f600005·feat: establish secure Instagram MCP· Открыть редакцию </details>
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.