mcp-insta

mcp-insta

A local MCP server for Windows that securely connects a professional Instagram Creator/Business account to AI clients via Meta Graph API, with safety features like OAuth PKCE and explicit confirmation for direct messages.

Category
Visit Server

README

mcp-insta

Локальный MCP-сервер для Windows, который безопасно подключает один профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт к AI-клиенту через Meta Graph API.

Он рассчитан на работу с одной заранее выбранной связкой Facebook Page → Instagram. Секреты и access token остаются в Windows Credential Manager; SQLite хранит только техническую привязку аккаунта и Page.

Что умеет

Задача MCP-инструменты Режим
Подключить аккаунт и проверить доступ insta_auth_start, insta_auth_complete, insta_auth_status, insta_diagnose OAuth с PKCE
Читать профиль и медиа ig_get_profile, ig_get_media_list, ig_get_media Только чтение
Читать аналитику ig_get_account_insights, ig_get_media_insights Только чтение
Читать Instagram Direct ig_get_conversations, ig_get_messages, ig_get_message Только чтение
Ответить в Direct ig_direct_reply_prepareig_direct_reply_confirm Только после явного подтверждения
Читать комментарии ig_get_comments, ig_get_comment, ig_get_replies Зарегистрировано, но намеренно недоступно в этой поставке

ig_direct_reply_prepare создаёт одноразовую операцию и ничего не отправляет. Только отдельный вызов ig_direct_reply_confirm выполняет отправку. Срок действия подготовленной операции — пять минут.

Как устроено

flowchart LR
  User["Пользователь"] --> Client["MCP-клиент"]
  Client --> Runtime["mcp-insta"]
  Runtime --> Auth["OAuth + PKCE"]
  Auth --> Credentials["Windows Credential Manager"]
  Runtime --> State["SQLite: IDs аккаунта и Page"]
  Runtime --> Graph["Meta Graph API"]
  Runtime --> Messaging["Instagram Messaging API"]
  Runtime --> Gates["Capability gates"]
  Gates --> Reads["Профиль, медиа, аналитика, Direct"]
  Runtime --> Prepare["Подготовка ответа"]
  Prepare --> Confirm["Явное подтверждение"]

Расширенная схема: docs/architecture/project-graph.mmd.

<details> <summary>Структура проекта</summary>

.
├── docs/                  # настройка Meta, Windows и матрица возможностей
├── scripts/               # сборка и подготовка пакета
├── src/
│   ├── auth/              # OAuth + PKCE и выбор Page → Instagram
│   ├── direct/            # ссылки и Direct workflow
│   ├── meta/              # Graph и Page Messaging клиенты
│   ├── secrets/           # Windows Credential Manager
│   ├── storage/           # локальная SQLite-привязка
│   └── tools/             # MCP-инструменты
└── tests/                 # unit и интеграционные проверки

</details>

Быстрый старт

Нужны Windows и Node.js 22.5 или новее.

npm ci
npm run build

Добавьте собранный сервер в конфигурацию MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "insta": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-insta\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

Настройка Meta и подключение

  1. Создайте Meta App с Facebook Login for Business.
  2. Свяжите профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт с отдельной Facebook Page.
  3. Добавьте redirect URI http://localhost:8787/callback.
  4. В Windows Credential Manager создайте generic credentials mcp-insta/app-id и mcp-insta/app-secret.
  5. Вызовите insta_auth_start, завершите OAuth в браузере, затем вызовите insta_auth_complete.
  6. Запустите insta_diagnose: он открывает каждую возможность только после успешной API-проверки именно этой связки аккаунтов.

Полная инструкция: настройка Windows, настройка Meta, матрица возможностей.

Границы безопасности

  • App ID, App Secret и access token не попадают в .env, SQLite, логи или ответы MCP.
  • Cookie и тексты Direct не сохраняются локально.
  • OAuth закрепляет ровно одну выбранную связку Page → Instagram; неоднозначный результат отклоняется.
  • Ошибки очищаются от токенов и параметров URL.
  • Перед Graph-запросами проверяются capability gates, формат ID и совместимость метрик с endpoint.
  • Подтверждение Direct-ответа — единственная исходящая операция. Публикация, отправка сообщений одним вызовом и модерация комментариев не реализованы.

Превью

Концептуальная схема: AI-клиент, защищённый MCP-шлюз с явным подтверждением и один профессиональный аккаунт

Собирает важное из Instagram, чтобы слышать аудиторию внимательнее.

Проверка

npm run check
npm pack --dry-run --json

Набор тестов проверяет OAuth с PKCE, привязку Page → Instagram, хранение и редактирование секретов, capability gates, MCP-протокол, безопасные ошибки, Graph read API, пагинацию, аналитику и контракт Direct prepare → confirm.

Документация

Лицензия

MIT

<details> <summary>История версий README</summary>

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured