mcp-feedback-enhanced-community-fix
A community-maintained fix for the MCP Feedback Enhanced server, resolving image attachment serialization, web panel 500 errors, and extending default timeout for long-running feedback sessions.
README
MCP Feedback Enhanced Community Fix
来源与致谢
- 原始项目:noopstudios/interactive-feedback-mcp
- 官方增强版:Minidoracat/mcp-feedback-enhanced
- 官方增强版作者:Minidoracat
- 参考修复版:Huo-zai-feng-lang-li/fix-MCP-Feedback-Enhanced
- 参考修复版维护者:Huo-zai-feng-lang-li
这个仓库基于上面的项目链路继续整理和维护,主要目标是保留原有使用方式,同时修复我自己实际使用过程中遇到的几个关键问题。
这是我基于 Minidoracat/mcp-feedback-enhanced 整理出来的个人维护修复版。
官方增强版已经长期没有继续处理一些实际可用性问题,而我本地又一直在用,所以把自己修过、验证过的一些 bug 收敛成了这个 GitHub 仓库,方便同样被这些问题卡住的人直接拿去用。
这个仓库当前只提供 GitHub 源码使用方式,不发布 npm 包,也不额外改命令名。目标很直接:保持原有接入方式基本不变,优先解决可用性问题。
这个仓库修了什么
1. 修复图片附件返回的序列化兼容问题
上游部分实现仍依赖 FastMCP Image 类型,某些环境下会导致图片附件返回报错或序列化失败。
这个仓库把图片返回统一切到标准 mcp.types.ImageContent,尽量减少不同 MCP 运行时组合下的兼容性问题。
2. 修复 Dashboard / Web 面板打不开的问题
随着 Starlette / FastAPI 相关依赖更新,TemplateResponse 的调用顺序已经变化。旧写法会导致面板打开时报 500,页面直接起不来。
这个仓库已经兼容新的 TemplateResponse(request, name, context) 调用方式。
3. 默认超时时间改为一周
我把默认等待时间从 600 秒调整为 604800 秒,也就是一周。
这个改动参考并吸收了 fix-MCP-Feedback-Enhanced 的思路,适合需要长时间挂着等待下一轮反馈的场景。
和上游的差异
相对 Minidoracat/mcp-feedback-enhanced,这个仓库目前重点维护的是下面这些实际问题:
- 默认超时时间从
600秒调整为604800秒 - 图片附件返回改为
ImageContent,降低附件序列化报错概率 - 修复 Starlette 兼容问题,避免面板页面 500
如果你只是想继续使用原有功能,但正好被上面这几个问题卡住,这个仓库更适合直接拿来本地跑。
适合谁
- 你已经在用
mcp-feedback-enhanced - 你不想重新适配一套新的 MCP
- 你遇到了面板打不开、图片传不上去、等待时间太短这些问题
- 你接受通过本地源码方式接入 Cursor
使用方式
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/orime/mcp-feedback-enhanced-community-fix.git
cd mcp-feedback-enhanced-community-fix
2. 安装依赖
uv sync
3. 在 Cursor 里配置 MCP
把下面配置加入 Cursor 的 MCP 配置中,把路径改成你自己的本地目录:
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-feedback-enhanced-community-fix",
"mcp-feedback-enhanced"
],
"timeout": 600000,
"env": {
"MCP_DESKTOP_MODE": "false",
"MCP_WEB_PORT": "8765",
"MCP_LANGUAGE": "zh-CN",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
如果你更习惯显式跑模块,也可以改成:
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-feedback-enhanced-community-fix",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600000,
"env": {
"MCP_DESKTOP_MODE": "false",
"MCP_WEB_PORT": "8765",
"MCP_LANGUAGE": "zh-CN",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
常用环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
MCP_DESKTOP_MODE |
是否启用桌面模式 | false |
MCP_WEB_HOST |
Web UI 监听地址 | 127.0.0.1 |
MCP_WEB_PORT |
Web UI 端口 | 8765 |
MCP_LANGUAGE |
界面语言 | 自动检测 |
MCP_DEBUG |
是否输出调试日志 | false |
本地测试
uv run mcp-feedback-enhanced version
uv run mcp-feedback-enhanced test --web
说明
- 这个仓库当前优先解决我自己实际遇到的问题,不承诺跟上游保持完全同步
- 如果上游后续恢复维护并合入这些修复,我也建议优先回到上游
- 如果你只是需要一个能稳定跑的本地版本,这个仓库就是为这个目的准备的
致谢
感谢下面这些项目和作者:
noopstudios/interactive-feedback-mcpMinidoracat/mcp-feedback-enhancedHuo-zai-feng-lang-li/fix-MCP-Feedback-Enhanced
本仓库基于上游工作继续修补和整理,不是从零重写。
License
沿用上游仓库许可证,见 LICENSE。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.