mcp-enuygun-fs

mcp-enuygun-fs

Enables searching for places and tourist activities using Foursquare and Amadeus APIs, integrated with Claude Desktop and OpenAI Agent SDK.

Category
Visit Server

README

🌍 Multi-API MCP Server

Bu proje, Foursquare Places API ve Amadeus Activities API'lerini kullanan gelişmiş bir Model Context Protocol (MCP) server'ıdır. Claude Desktop ve OpenAI Agent SDK ile entegre edilerek mekan arama, turistik aktivite bulma ve seyahat planlaması işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz.

✨ Özellikler

🏢 Foursquare Places API

  • Mekan Arama: Belirtilen lokasyon yakınında mekanları arayın
  • Mekan Detayları: Belirli bir mekanın detaylı bilgilerini alın
  • Kategori Filtreleme: Restoran, kafe, müze gibi kategorilere göre filtreleyin
  • Mesafe Hesaplama: Konumunuza göre mesafe bilgisi

🎯 Amadeus Activities API

  • Turistik Aktiviteler: Şehirlerdeki müze, tur, etkinlik arama
  • Şehir Bazlı Arama: Belirli şehirlerdeki tüm aktiviteleri listeleyin
  • Fiyat Bilgisi: Aktivite fiyatları ve rezervasyon linkleri
  • Detaylı Açıklamalar: HTML temizlenmiş aktivite açıklamaları

🔗 Entegrasyon Seçenekleri

  • HTTP MCP Server: OpenAI Agent SDK ile entegrasyon
  • Stdio MCP Server: Claude Desktop ile direkt entegrasyon
  • REST API Endpoints: Direkt API erişimi
  • CORS Desteği: Web uygulamaları için

📸 Fotoğraf Özellikleri (Şimdilik Devre Dışı)

  • Foursquare Photos API (Credit tasarrufu için kapalı)
  • Bing Image Scraping (Yedekte tutuluyor)

🌐 Live Demo

🔗 Production Server: https://mcp-enuygun-fs.onrender.com

  • Health Check: https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/health
  • MCP Endpoint: https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/mcp
  • API Endpoints: https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/api/

🚀 Kurulum

1. Proje Kurulumu

cd /Users/emirarslan/Desktop/mcp
npm install

2. Environment Variables

.env dosyası oluşturun:

cp .env.example .env

.env dosyasını düzenleyin:

FOURSQUARE_API_KEY="YOUR_FOURSQUARE_API_KEY"
AMADEUS_API_KEY="YOUR_AMADEUS_API_KEY"
AMADEUS_API_SECRET="YOUR_AMADEUS_API_SECRET"
NOMINATIM_USER_AGENT="mcp-server/1.0 (contact: your-email@example.com)"

3. API Key'lerini Alın

🎮 Kullanım

HTTP MCP Server (Önerilen)

npm run http
# Server: http://localhost:3000
# MCP Endpoint: http://localhost:3000/mcp
# Health Check: http://localhost:3000/health

Stdio MCP Server (Claude Desktop)

npm start

Development Mode

npm run http-dev  # HTTP server with auto-reload
npm run dev       # Stdio server with auto-reload

🧪 Test Komutları

# Temel API testleri
npm run test-api      # Foursquare API testi
npm run test-simple   # Kapsamlı HTTP MCP testi

# Özel testler
npm run test-photos   # Foursquare Photos testi (devre dışı)
npm run test-bing     # Bing Image testi (devre dışı)

# MCP Protocol testleri
npm run test-mcp      # Stdio MCP testi
npm run test-http     # HTTP MCP testi
npm run test-agent    # OpenAI Agent SDK testi

🔧 Claude Desktop Entegrasyonu

claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "foursquare-places": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/emirarslan/Desktop/mcp/server.js"],
      "env": {
        "FOURSQUARE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🤖 OpenAI Agent SDK Entegrasyonu

import { Agent, MCPServerStreamableHttp } from '@openai/agents';

// Local development
const mcpServer = new MCPServerStreamableHttp({
  url: 'http://localhost:3000/mcp',
  name: 'Multi-API Travel Server',
});

// Production (Live server)
const mcpServerProd = new MCPServerStreamableHttp({
  url: 'https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/mcp',
  name: 'Multi-API Travel Server (Production)',
});

const agent = new Agent({
  name: 'Travel Assistant',
  instructions: 'Use Foursquare and Amadeus APIs for travel planning.',
  mcpServers: [mcpServerProd], // Use mcpServer for local development
});

🛠️ Available Tools

Foursquare Tools

  • search_places: Mekan arama

    {
      "near": "Istanbul Kadıköy",
      "query": "cafe",
      "limit": 10,
      "categories": "13065" // Optional
    }
    
  • get_place_details: Mekan detayları

    {
      "fsq_place_id": "4eaec357b8f765aba1e03d9e"
    }
    

Amadeus Tools

  • search_activities: Aktivite arama

    {
      "city": "Istanbul",
      "type": "museum",
      "limit": 10
    }
    
  • get_city_activities: Şehir aktiviteleri

    {
      "city": "Cappadocia",
      "limit": 20
    }
    

🌐 REST API Endpoints

Foursquare Endpoints

# Local
GET http://localhost:3000/api/search?near=Istanbul&query=cafe&limit=5
GET http://localhost:3000/api/place/:fsq_place_id
GET http://localhost:3000/api/photos/:fsq_place_id?limit=10

# Production
GET https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/api/search?near=Istanbul&query=cafe&limit=5
GET https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/api/place/:fsq_place_id
GET https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/api/photos/:fsq_place_id?limit=10

Amadeus Endpoints

# Local
GET http://localhost:3000/api/activities?city=Istanbul&type=museum&limit=5

# Production
GET https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/api/activities?city=Istanbul&type=museum&limit=5

System Endpoints

# Local
GET http://localhost:3000/health           # Health check
POST http://localhost:3000/mcp            # MCP protocol endpoint

# Production
GET https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/health           # Health check
POST https://mcp-enuygun-fs.onrender.com/mcp            # MCP protocol endpoint

📸 Fotoğraf Özelliklerini Aktifleştirme

Foursquare Photos API'yi Açmak İçin:

  1. http-server.js dosyasında şu satırları bulun:

    // === FOURSQUARE PHOTOS API (DISABLED) ===
    // Uncomment the methods below to re-enable Foursquare Photos API
    /*
    
  2. /* ve */ işaretlerini kaldırın

  3. Bu satırı aktifleştirin:

    // formattedResults = await this.enhanceWithFoursquarePhotos(formattedResults);
    
  4. Bu satırı değiştirin:

    `   📸 Photo feature temporarily disabled\n` +
    // Şu hale getirin:
    `   📸 ${place.foursquarePhoto || 'No photo available'}\n` +
    

Bing Image Scraping'i Açmak İçin:

  1. http-server.js dosyasında şu bölümü bulun:

    // === BING IMAGE SCRAPING METHODS (DISABLED) ===
    /*
    
  2. /* ve */ işaretlerini kaldırın

  3. searchPlaces method'unda şu satırı aktifleştirin:

    // formattedResults = await this.enhanceWithImages(formattedResults, (place) => {
    //   return `${place.name} ${near}`;
    // });
    

🚨 Sorun Giderme

Yaygın Hatalar

  1. Server çalışmıyor: Node.js sürümünüzün 18+ olduğunu kontrol edin
  2. API hataları: API anahtarlarınızın geçerli olduğunu kontrol edin
  3. 429 Hatası: API credit'iniz bitmiş olabilir - billing sayfasından kontrol edin
  4. Port çakışması: PORT=3001 npm run http ile farklı port kullanın
  5. CORS hataları: Server'ın CORS middleware'i aktif olduğunu kontrol edin

Debug Modları

# Detaylı loglar için
DEBUG=* npm run http

# Sadece API logları
DEBUG=api npm run http

API Limitleri

  • Foursquare: Günlük 1000 istek (Free tier)
  • Amadeus: Aylık 1000 istek (Test environment)
  • Nominatim: Saniyede 1 istek (Rate limiting)

📁 Proje Yapısı

mcp/
├── server.js                 # Stdio MCP server
├── http-server.js           # HTTP MCP server (Ana dosya)
├── test-api.js              # API testleri
├── test-simple.js           # Kapsamlı testler
├── test-foursquare-photos.js # Fotoğraf testleri
├── test-bing-images.js      # Bing image testleri
├── claude_desktop_config.json # Claude Desktop config
├── .env.example             # Environment variables template
├── package.json             # Dependencies ve scripts
└── README.md               # Bu dosya

🔄 Deployment

Railway

railway login
railway init
railway deploy

Render

  1. GitHub repo'yu bağlayın
  2. Build command: npm install
  3. Start command: npm start
  4. Environment variables'ları ekleyin

ngrok (Local testing)

ngrok http 3000
# Public URL: https://xxx.ngrok-free.dev/mcp

🤝 Katkıda Bulunma

  1. Fork edin
  2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit edin (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push edin (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request açın

📄 Lisans

MIT License - Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

🙏 Teşekkürler


🚀 Happy Coding! Bu server ile seyahat planlaması artık çok daha kolay!

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured