MCP Content Publisher
MCP server for publishing posts and retrieving metrics on social platforms like Telegram, with planned support for YouTube and Instagram.
README
MCP Content Publisher
MCP-сервер для публикации контента и сбора метрик на социальных платформах. Реализует протокол MCP (Model Context Protocol).
Платформы
| Платформа | Публикация | Метрики | Статус |
|---|---|---|---|
| Telegram | ✅ Bot API (sendMessage / sendPhoto) | 🚧 Заглушка (V2: Telethon) | Работает, протестировано |
| YouTube | 🚧 Заглушка | 🚧 Заглушка | План |
| 🚧 Заглушка | 🚧 Заглушка | План |
Установка
# Установка через uv
uv sync
# С тестовыми зависимостями
uv sync --group test
Настройка
Скопируйте .env.example в .env и укажите токен бота:
cp .env.example .env
# TELEGRAM
TELEGRAM_BOT_TOKEN="токен_от_BotFather"
Токен создаётся через @BotFather в Telegram.
Запуск
# stdio (для интеграции с MCP-хостами — Claude Desktop, Cline и др.)
uv run mcp-content-publisher
# SSE (для отладки и удалённого доступа)
uv run mcp-content-publisher --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8001
Инструменты MCP
publish_post
Опубликовать пост на указанной платформе.
Параметры:
platform(str):telegram|youtube|instagramtext(str): Текст поста. Поддерживает HTML-разметку (<b>,<i>,<code>,<a href="...">)channel(str): Канал для публикации — @username, chat ID или invite linkmedia_urls(list[str], optional): URL изображений/видеоschedule_at(str, optional): Время публикации в ISO-8601
Пример:
{
"platform": "telegram",
"text": "<b>Привет!</b> Это тестовый пост из MCP сервера",
"channel": "-1001234567890"
}
Ответ:
{
"post_id": "42",
"status": "published",
"url": "https://t.me/channel/42",
"error": null
}
get_metrics
Получить метрики опубликованного поста.
Параметры:
platform(str): Платформаpost_id(str): ID поста на платформе
Ответ:
{
"post_id": "42",
"platform": "telegram",
"views": 150,
"reactions": 12,
"reposts": 3,
"comments": 2
}
Примечание: Telegram Bot API не отдаёт реальные просмотры/реакции. В MVP возвращаются mock-данные. В V2 планируется Telethon (MTProto) для реальных метрик.
get_channel_stats
Получить общую статистику канала.
Параметры:
platform(str): Платформаchannel(str): Имя/ID канала
Ответ:
{
"platform": "telegram",
"channel": "@channel",
"subscribers": 1000,
"posts_this_week": 5,
"avg_views": 200
}
Форматирование текста
Telegram провайдер автоматически определяет режим разметки:
- HTML — если в тексте есть HTML-теги (
<b>,<i>,<code>,<a>) - HTML (по умолчанию) — для обычного текста (не требует экранирования)
Поддерживаемые HTML-теги в Telegram: <b>, <i>, <u>, <s>, <code>, <pre>, <a href="...">
Тестирование
# Запуск всех тестов
uv run pytest tests/ -v
# Только unit-тесты
uv run pytest tests/test_publish_server.py -v
# Только интеграционные тесты (MCP протокол)
uv run pytest tests/test_mcp_server_integration.py -v
Что тестируется
- Модели — Pydantic-схемы (PublishContent, PublishResult, PostMetrics, ChannelStats)
- Провайдеры — Telegram (токен, публикация, метрики), YouTube/Instagram (mock)
- Реестр провайдеров — синглтон, неизвестные платформы
- MCP сервер — регистрация инструментов, вызов через MCP протокол
Структура проекта
mcp-content-publisher/
├── src/mcp_content_publisher/
│ ├── server.py # MCP сервер (точка входа)
│ ├── models.py # Pydantic-схемы
│ └── providers/
│ ├── base.py # Базовый класс PublishProvider
│ ├── telegram.py # Telegram Bot API
│ ├── youtube.py # YouTube (заглушка)
│ └── instagram.py # Instagram (заглушка)
├── tests/
│ ├── test_server.py # Тесты MCP сервера
│ ├── test_publish_server.py # Тесты провайдеров и моделей
│ └── test_mcp_server_integration.py # Интеграционные тесты
├── .env.example
└── pyproject.toml
Разработка
# Установка с dev-зависимостями
uv sync --group test
# Запуск тестов
uv run pytest
# Проверка типов
uv run mypy src/
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.