mcp-cnes

mcp-cnes

MCP server for loading and querying public data from the Brazilian National Registry of Health Establishments (CNES). It enables natural language searches for health facilities by municipality, CNES code, or state, along with statistics and data loading.

Category
Visit Server

README

MCP CNES — Servidor de dados do CNES

Servidor MCP para carregar e consultar dados públicos do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). O entrypoint padrão usa o SDK Python MCP v2 oficial com transporte stdio. mcp_server.py permanece temporariamente apenas como baseline de paridade e não deve ser usado como rollback por clientes MCP.

Ferramentas disponíveis

Ferramenta Descrição
cnes_load_data Carrega um CSV exportado do dashboard CNES
cnes_search_municipio Busca estabelecimentos por município
cnes_search_cnes Busca um estabelecimento pelo código CNES
cnes_search_uf Busca estabelecimentos por UF
cnes_statistics Retorna estatísticas dos dados carregados
cnes_download_instructions Explica como obter o CSV manualmente

Requisitos

  • uv 0.12 ou superior.
  • Python 3.11 ou superior. O arquivo .python-version fixa Python 3.14 para o ambiente de desenvolvimento reproduzível.

Não use o .venv de outra máquina. O uv cria ou recria o ambiente local a partir de pyproject.toml e uv.lock.

Bootstrap reproduzível

uv sync --locked

pyproject.toml é a fonte canônica das dependências e uv.lock fixa as versões resolvidas. O antigo requirements.txt permanece somente como aviso de migração.

Verificação local

# Suíte padrão: não acessa a internet nem requer Playwright
uv run pytest

# Cobertura do pacote que receberá as camadas modernizadas
uv run pytest --cov=mcp_cnes --cov-report=term-missing

# Qualidade estática
uv run ruff check src tests mcp_server.py benchmarks
uv run pyright

# Servidor MCP oficial via stdio
uv run mcp-cnes

# Validação interativa com MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_cnes/mcp_app.py

# Paridade de cutover entre o fallback e o SDK oficial
uv run pytest tests/contract/test_cutover_parity.py

Os testes de contrato em tests/fixtures/contracts/ congelam os nomes, schemas e exemplos de resposta das seis ferramentas existentes. Alterações nessas fixtures devem ser revisadas como mudanças de contrato.

O benchmark de persistência pode ser reproduzido com uv run python benchmarks/benchmark_sqlite_import.py --rows 400000; a última medição registrada fica em benchmarks/results/sqlite-400k.json.

O snapshot sdk-tools.snapshot.json protege os schemas completos por SHA-256 e mantém visíveis propriedades de entrada/saída e campos obrigatórios.

Contrato do SDK MCP

  • Os seis nomes históricos permanecem estáveis.
  • Inputs e outputs possuem JSON Schema gerado a partir de type hints/Pydantic.
  • Parâmetros extras são rejeitados e anunciados com additionalProperties: false.
  • CNES exige sete dígitos, UF exige duas letras e limit aceita 1–500.
  • Falhas recuperáveis retornam isError: true, permitindo autocorreção pelo agente; elas não são retornadas como sucesso.
  • Sucessos incluem structuredContent e conteúdo textual JSON para clientes anteriores à saída estruturada.
  • O SDK negocia a revisão atual 2026-07-28 e o modo legado suportado.

Essas são correções intencionais em relação ao envelope legado. O fallback mcp_server.py não é um entrypoint suportado para novos consumidores e será retirado após o gate operacional descrito em docs/cutover.md.

O teste tests/unit/test_architecture.py também funciona como gate de dependências: domínio não pode importar MCP, banco, HTTP, Playwright ou pandas; aplicação só pode depender do domínio e de suas próprias portas.

Configuração validada

O bootstrap lê settings somente quando o servidor ou um coletor é criado. Configurações inválidas interrompem a inicialização com mensagem explícita, sem iniciar rede, browser ou processamento de arquivos. Os principais nomes são:

Variável Padrão
MCP_CNES_COMPETENCE 202512
MCP_CNES_MIN_BEDS / MCP_CNES_MAX_BEDS 50 / 150
MCP_CNES_TARGET_CITIES objeto JSON com regiões e cidades
MCP_CNES_PRIVATE_NATURE_CODES códigos separados por vírgula
MCP_CNES_DIRECTOR_CBO_CODES códigos separados por vírgula
MCP_CNES_DATA_DIR / MCP_CNES_OUTPUT_DIR downloads / .
MCP_CNES_DATABASE_PATH downloads/cnes.sqlite3
MCP_CNES_MAX_CSV_SIZE_BYTES 104857600
MCP_CNES_ALLOWED_CSV_FILES vazio (todos os CSVs confinados ao diretório)
MCP_CNES_BATCH_RETENTION_COUNT 5 lotes concluídos
MCP_CNES_BASE_URL, MCP_CNES_KIBANA_API, MCP_CNES_DASHBOARD_URL ElastiCNES
MCP_CNES_KIBANA_INDEX padrão de índice; default cnes-leitos*
MCP_CNES_REQUEST_TIMEOUT / MCP_CNES_BROWSER_TIMEOUT_MS 60 / 60000

Delays e retries também podem ser definidos com MCP_CNES_MIN_DELAY, MCP_CNES_MAX_DELAY, MCP_CNES_MAX_RETRIES e MCP_CNES_RETRY_DELAY.

A importação aceita somente arquivos .csv resolvidos dentro de MCP_CNES_DATA_DIR. Quando MCP_CNES_ALLOWED_CSV_FILES é definido, os nomes permitidos devem ser separados por vírgula. Travessia de diretório, escape por link simbólico e arquivos acima do limite são rejeitados antes da leitura. Durante o parsing, deduplicação e consolidação usam um SQLite temporário em disco, removido ao final da carga. O catálogo retém somente a quantidade configurada de lotes concluídos; o expurgo do histórico e de seu staging ocorre na mesma transação que publica o lote atual.

Faixa de leitos configurável

As buscas MCP por município e UF aceitam limites inclusivos opcionais definidos em cada chamada pelo usuário ou agente:

{
  "municipio": "Manaus",
  "min_leitos": 50,
  "max_leitos": 150,
  "limit": 20
}
  • min_leitos e max_leitos podem ser usados juntos ou isoladamente.
  • Quando ambos são omitidos, a busca MCP mantém o comportamento anterior e não filtra por porte.
  • A resposta diferencia total_encontrados de total_retornados e informa os limites aplicados em filtros_leitos.
  • Valores negativos ou intervalos invertidos retornam erro explícito.

O scraper direto mantém 50–150 como padrão por compatibilidade, mas também aceita override por linha de comando:

uv run python cnes_scraper.py --min-beds 20 --max-beds 300

Dependência opcional de navegador

Os coletores externos implementam a porta CNESCollector em mcp_cnes.infrastructure.collectors:

  • KibanaHttpCollector recebe uma sessão HTTP injetável, aplica timeout/retry e consulta internal/bsearch, distinguindo http_timeout, http_rate_limited, http_server_error e erros de transporte.
  • PlaywrightCNESCollector compõe o PlaywrightCsvDownloader, que identifica a etapa de falha, captura downloads por page.expect_download, usa nomes únicos e remove o CSV temporário após a importação.

Falhas externas usam CollectorError, com code, stage, retryable e status_code, permitindo diferenciá-las de regressões internas sem vazar respostas.

Playwright pertence ao grupo opcional browser e não é instalado por uv sync nem necessário para a suíte padrão.

uv sync --locked --group browser
uv run playwright install chromium
uv run python cnes_playwright_collector.py

Testes externos

Testes marcados como live são separados da suíte padrão e só acessam a internet quando a variável de autorização está definida:

$env:CNES_RUN_LIVE_TESTS = "1"
uv run pytest -m live
Remove-Item Env:CNES_RUN_LIVE_TESTS

O workflow Live smoke também pode ser iniciado manualmente no GitHub Actions. Ele executa uma única consulta de contrato via Kibana, possui timeout de cinco minutos e nunca é disparado em pull requests. A suíte padrão bloqueia conexões externas; coletores HTTP devem usar respostas injetadas nos testes.

Os scripts históricos test_api.py, test_scraper.py e test_mcp_server.py são diagnósticos manuais e não fazem parte da suíte automatizada em tests/.

Uso como servidor MCP

Exemplo de configuração local. Substitua o diretório pelo caminho real do seu checkout; nenhum caminho de usuário é codificado na aplicação.

{
  "mcpServers": {
    "cnes": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/caminho/absoluto/mcp_cnes",
        "run",
        "mcp-cnes"
      ]
    }
  }
}

Cutover e rollback

O procedimento operacional completo está em docs/cutover.md. Antes de alterar um cliente real, execute a paridade automatizada e gere um manifesto do smoke stdio com uv run mcp-cnes-cutover-smoke --help. O manifesto registra versão, revisão verificada, digest da fonte, protocolo, hashes de schema, volume importado e a execução das seis ferramentas sem persistir conteúdo de estabelecimentos ou caminhos absolutos. O comando exige banco novo e descartável, recusa catálogos preexistentes e nunca sobrescreve um manifesto anterior.

O legado só pode ser removido depois da validação do cliente real, do ensaio de rollback para um checkout oficial last-known-good, do inventário de consumidores e da aprovação explícita do responsável.

Troubleshooting

  • uv sync --locked falha: confirme Python 3.11+ e uma versão recente do uv; remova apenas a .venv local e repita o bootstrap.
  • o cliente não lista as tools: execute uv run mcp-cnes no mesmo diretório e confira command, args e caminhos absolutos na configuração do cliente.
  • a carga rejeita o CSV: confirme que o arquivo está dentro de MCP_CNES_DATA_DIR, possui extensão .csv, respeita o limite e, quando usada, consta em MCP_CNES_ALLOWED_CSV_FILES.
  • o smoke falha em uma busca: use município, UF e CNES que existam no mesmo CSV; uma resposta vazia é tratada como falha de validação, não como sucesso.
  • suspeita de banco corrompido ou bloqueado: não apague o catálogo em uso; gere um banco separado para o smoke e preserve o anterior para rollback e diagnóstico.

Fonte dos dados

Os CSVs são obtidos dos dashboards do Ministério da Saúde:

Para download manual, acesse o dashboard de leitos, localize o painel “EXTRATO DOS LEITOS”, abra o menu do painel e escolha “Download CSV”. O dashboard informa limite de 400.000 registros por download.

Estrutura atual

mcp_cnes/
├── pyproject.toml
├── uv.lock
├── src/mcp_cnes/
│   ├── domain/                # modelos, regras puras e erros
│   ├── application/           # casos de uso e Protocols
│   ├── infrastructure/        # settings, importação segura, memória e SQLite
│   ├── interfaces/mcp/        # servidor, tools e schemas do SDK oficial
│   ├── mcp_app.py             # objeto descoberto pelo MCP CLI/Inspector
│   └── __main__.py            # entrypoint stdio
├── tests/                     # suíte automatizada e fixtures de contrato
├── docs/cutover.md            # runbook, inventário, smoke e rollback
├── mcp_server.py              # baseline legado de paridade aguardando remoção
├── cnes_scraper.py            # coletor HTTP experimental
├── cnes_playwright_collector.py
├── sample_data.csv
└── downloads/

Dados do CNES são públicos e disponibilizados pelo Ministério da Saúde/DATASUS.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured