MCP AI Prompts Management
MCP server for managing AI prompts with CRUD operations, categorization, and tagging. Enables users to store, organize, and retrieve their favorite prompts efficiently.
README
MCP AI Prompts Management
Servidor MCP para gerenciar seus prompts de AI favoritos de forma organizada e fácil de acessar.
📚 Documentação Completa: Veja a documentação detalhada para arquitetura, guias e exemplos.
🚀 Funcionalidades
✅ Disponíveis Agora
- Adicionar prompts com nome, descrição, conteúdo, categoria e tags
- Listar prompts com filtros por categoria e tags
- Buscar prompts por nome ou palavras-chave
- Obter conteúdo completo de prompts para uso
- Atualizar prompts existentes
- Remover prompts que não precisa mais
- Organização por categorias e tags personalizadas
🚧 Em Desenvolvimento (Roadmap)
-
🌥️ Armazenamento em Nuvem
- OneDrive, Google Drive, Dropbox, iCloud Drive
- Sincronização automática multi-dispositivo
- Backup automático dos prompts
-
🎨 Extensão VS Code
- Interface gráfica integrada
- Painel sidebar com TreeView
- Snippets para inserção rápida
- Command Palette completo
📋 Veja o roadmap completo para mais detalhes
📦 Instalação
npm install
npm run build
⚙️ Configuração no Claude Desktop
Adicione ao seu claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"ai-prompts": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/gleidsonfersanp/workspace/AI/mcp-ai-prompts-managenment/dist/index.js"
]
}
}
}
🎯 Como Usar
Adicionar um Prompt
Adicione um novo prompt:
- Nome: Code Review Expert
- Categoria: development
- Tags: code-review, quality
- Descrição: Prompt para revisar código com foco em qualidade
- Conteúdo: [seu prompt aqui]
Listar Prompts
Liste todos os meus prompts salvos
Liste prompts da categoria development
Liste prompts com a tag code-review
Usar um Prompt
Me dê o prompt "Code Review Expert"
Quero usar o prompt de code review
📁 Estrutura de Dados
Os prompts são salvos em prompts-data.json com a seguinte estrutura:
{
"id": "unique-id",
"name": "Nome do Prompt",
"description": "Descrição do que o prompt faz",
"content": "Conteúdo completo do prompt",
"category": "categoria",
"tags": ["tag1", "tag2"],
"createdAt": "2026-01-04T...",
"updatedAt": "2026-01-04T..."
}
🏷️ Categorias Sugeridas
development- Prompts para desenvolvimento de códigowriting- Prompts para escrita e conteúdoanalysis- Prompts para análise de dadoscreative- Prompts criativosbusiness- Prompts para negóciospersonal- Prompts pessoais
📝 Exemplos de Uso
Prompt para Code Review
Nome: Revisor de Código Expert
Categoria: development
Tags: code-review, quality, best-practices
Prompt para Documentação
Nome: Documentador Técnico
Categoria: writing
Tags: documentation, technical-writing
🛠️ Desenvolvimento
# Modo watch para desenvolvimento
npm run watch
# Build
npm run build
� Documentação
O projeto está totalmente documentado usando o Project Docs MCP:
📖 Guias Disponíveis
- Guia do Usuário - Instalação, configuração e uso completo
- Arquitetura - Arquitetura técnica detalhada
🎯 Features Registradas
- Gerenciamento de Prompts de AI (✅ Completo)
- 7 ferramentas MCP
- Armazenamento persistente
- Filtros e busca avançada
📋 Decisões Arquiteturais (ADRs)
- ADR-001: Armazenamento em JSON File vs Database
🔧 Contratos Registrados
- Prompt - Interface principal para prompts
📁 Estrutura de Documentação
docs/mcp-ai-prompts/
├── architecture/
│ └── mcp-server-architecture.md # Arquitetura técnica
└── guides/
└── user-guide.md # Guia do usuário
.project-docs-mcp/ # Metadata do projeto
├── documentation.json # Índice de documentos
├── features.json # Features registradas
├── contracts.json # Contratos/interfaces
├── patterns.json # Padrões de código
└── decisions.json # ADRs
📄 Licença
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.