MCP Agile Agent
Provides Trello project management tools (create cards, move cards, add comments, list cards) with fuzzy matching for AI agents like Claude and OpenCode.
README
MCP Trello
Servidor MCP (Model Context Protocol) em Python que expõe operações do Trello como ferramentas para agentes de IA (Claude Code, OpenCode, Claude Desktop, Cursor, etc).
✨ Diferenciais
- 🧠 Fuzzy Matching Inteligente — A IA não precisa saber IDs ou nomes exatos. "Move para Sprint Atual" funciona com aproximações, em cards, listas, labels e boards.
- 🗂️ Cobertura completa de card — cria, move, comenta, adiciona label, cria checklist e busca detalhes completos (descrição, prazo, membros, checklists) numa tool só.
- 🔀 Multi-board opcional — todas as tools aceitam
board_name; sem passar nada, usa o board padrão do.env.
Tools
| Tool | Descrição |
|---|---|
create_card |
Cria card em uma lista (por nome) |
move_card |
Move card entre listas |
add_comment |
Comenta em um card |
list_cards |
Lista todos os cards agrupados por lista |
board_status |
Resumo: contagem de cards por lista |
add_label |
Adiciona um label existente a um card |
create_checklist |
Cria um checklist em um card, com itens opcionais |
get_card_details |
Detalhes completos de um card (desc, prazo, labels, membros, checklists) |
Todas as tools aceitam board_name opcional — se omitido, usa o board padrão configurado em TRELLO_BOARD_ID. Passar um nome (com fuzzy matching, igual listas/labels) faz a tool operar em outro board acessível pelo mesmo token.
Instalação
Pré-requisito: uv
Único software que precisa estar instalado antes. Sem ele, o comando uvx da Opção A não existe.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
(Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex".) Não precisa instalar Python/pip à parte — o uv resolve isso sozinho.
Opção A — uvx (recomendado, não exige clonar nada)
Rode o wizard interativo — ele explica onde pegar a API Key/Token do Trello e salva tudo em ~/.config/mcp-trello/.env:
uvx --from git+https://github.com/vick1st/mcp-trello mcp-trello setup
Pronto — nenhum outro passo manual de instalação é necessário. Aponte seu client MCP pro comando abaixo (veja as seções de cada client).
Opção B — clone local (contribuindo no código)
git clone https://github.com/vick1st/mcp-trello
cd mcp-trello
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
pip install -e .
mcp-trello setup # mesmo wizard da opção A
Validar
mcp-trello
Se logar TrelloClient initialized e MCP Trello Server starting..., está ok (Ctrl+C pra sair).
Todos os clients abaixo usam o mesmo comando, sem caminho absoluto e sem precisar clonar o repo:
command: uvx
args: ["--from", "git+https://github.com/vick1st/mcp-trello", "mcp-trello"]
As credenciais já ficam salvas em ~/.config/mcp-trello/.env (feito pelo mcp-trello setup), então não precisa repetir chave em cada client — a menos que prefira isolar por projeto (veja alternativa por variável de ambiente abaixo).
Configurar no OpenCode
opencode.json (na raiz do projeto) ou ~/.config/opencode/mcp.json (global):
{
"mcpServers": {
"mcp-trello": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/vick1st/mcp-trello", "mcp-trello"]
}
}
}
Ou via CLI:
opencode mcp add mcp-trello -- uvx --from git+https://github.com/vick1st/mcp-trello mcp-trello
Reinicie a sessão do OpenCode — as tools aparecem automaticamente.
Configurar no Claude Code
.mcp.json (projeto) ou via CLI:
{
"mcpServers": {
"mcp-trello": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/vick1st/mcp-trello", "mcp-trello"]
}
}
}
claude mcp add mcp-trello -- uvx --from git+https://github.com/vick1st/mcp-trello mcp-trello
Configurar no Claude Desktop
Último caso — exige gerenciar app nativo. Edite ~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json (Linux) ou equivalente com o mesmo bloco command/args acima.
Alternativa: credenciais direto no client (sem rodar setup)
Se seu client MCP suportar um campo env por servidor, dá pra pular o wizard e passar as variáveis direto na config (útil pra CI ou múltiplos boards):
{
"mcpServers": {
"mcp-trello": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/vick1st/mcp-trello", "mcp-trello"],
"env": {
"TRELLO_API_KEY": "...",
"TRELLO_TOKEN": "...",
"TRELLO_BOARD_ID": "..."
}
}
}
}
Como obter as credenciais:
- Acesse https://trello.com/power-ups/admin
- Crie/abra seu Power-Up → copie a API Key
- Gere o token abrindo no browser:
https://trello.com/1/authorize?expiration=never&scope=read,write&response_type=token&key=SUA_API_KEY→ autorize → copie o token TRELLO_BOARD_ID: pegue da URL do board,https://trello.com/b/{BOARD_ID}/nome-do-board
Troubleshooting
uvx: command not found — Instale o uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh.
invalid key ao chamar qualquer tool — Key regenerada ou copiada do portal antigo. Confirme em https://trello.com/power-ups/admin.
invalid app token / token not found — Token copiado errado. Não confunda "Segredo" (API secret) com "Token" (gerado via URL de authorize).
LIST_NOT_FOUND / CARD_NOT_FOUND — O fuzzy matching tenta aproximações com cutoff 0.75. Se falhar, use list_cards para ver os nomes exatos.
Claude/OpenCode não enxerga as tools — Reinicie a sessão completamente após editar a config.
Estrutura
src/mcp_trello/
├── cli.py # entry point do console_script (server ou `setup`)
├── setup_wizard.py # wizard interativo de credenciais
├── server.py # protocolo MCP, registro de tools
├── trello/client.py # HTTP + auth + fuzzy matching com Trello
├── tools/ # handlers async, um por tool MCP
└── config/settings.py # carrega e valida credenciais (env vars / .env)
Recommended Servers
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A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
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Using MCP to run code via e2b.
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Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.