makiti-mcp
MCP server that acts as a shopping assistant, enabling product search, comparison, deal finding, and price history tracking via Hound web search.
README
đ Makiti â MCP Shopping Assistant
Makiti est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui agit comme assistant shopping intelligent. Il sâappuie sur Hound pour chercher le web et scraper les retailers, et fournit des outils MCP pour :
- đ rechercher des produits,
- đ·ïž trouver le meilleur prix sur les retailers canadiens,
- âïž comparer des items,
- đ° trouver les meilleurs deals,
- đ estimer lâhistorique de prix.
đ Installation
git clone https://github.com/seasayDev/makiti-mcp.git
cd makiti-mcp
npm install
âïž Configuration requise
| Dépendance | Description |
|---|---|
| Node.js >= 18 | Runtime requis |
| Hound MCP | Serveur MCP de recherche web (wrapper Hermes) |
| Hermes Agent | Pour consommer les outils Makiti via MCP |
Architecture
Makiti ne parle pas Ă Hound par HTTP : il spawn Hound en sous-processus et
communique en JSON-RPC stdio (protocole MCP), exactement comme le fait Hermes.
Le chemin du wrapper Hound est configurable via la variable d'environnement
HOUND_WRAPPER (défaut : /data/data/com.termux/files/home/.hermes/scripts/hound-wrapper.sh).
[ Agent / Hermes ] ââstdioââ> [ Makiti MCP ] ââspawnââ> [ Hound MCP ] ââ> web
đ ïž Outils disponibles
product_search
Rechercher des produits sur le web avec filtres de prix, marque, retailer, condition. Les résultats sont triés du moins cher au plus cher quand un prix est détecté.
{
"query": "iPhone 15",
"max_price": 1200,
"brand": "Apple",
"retailer": "amazon.ca",
"condition": "new",
"limit": 10
}
find_best_price â (nouveau)
Scraper directement les pages de recherche des retailers canadiens (Amazon.ca, Walmart.caâŠ)
pour trouver le prix le plus bas réel, lu en direct sur les sites.
Plus fiable que product_search car il lit les pages produits elles-mĂȘmes.
{
"query": "usb flash drive 128gb",
"retailers": ["amazon.ca", "walmart.ca"],
"limit": 5
}
Retailers supportés : amazon.ca, walmart.ca, bestbuy.ca, canadiantire.ca, staples.ca, newegg.ca.
â ïž Best Buy Canada bloque le scraping automatisĂ© (HTTP 403) â les erreurs sont listĂ©es dans la rĂ©ponse.
product_compare
Comparer deux produits cĂŽte Ă cĂŽte : specs, prix, verdict.
{
"product_a": "iPhone 15",
"product_b": "Samsung Galaxy S24",
"category": "smartphone",
"budget": 1100
}
find_deals
Trouver les deals/promo actifs pour un produit ou une catégorie (filtré sur la région Canada).
{
"query": "Nike running shoes",
"region": "Canada",
"retailer": "amazon.ca",
"limit": 10
}
price_history
Suivre/estimer lâhistorique de prix dâun produit sur plusieurs retailers.
{
"product": "PlayStation 5",
"retailers": ["amazon.ca", "bestbuy.ca", "walmart.ca"],
"days_back": 90
}
makiti_guide
Obtenir des conseils dâutilisation selon ton scĂ©nario shopping.
{
"scenario": "acheter un laptop sous 800 CAD"
}
đ§ Leçons apprises (retour d'expĂ©rience rĂ©el)
Makiti a été mis à l'épreuve sur une vraie recherche (« meilleur prix clé USB 128GB Canada »). Voici ce que cette expérience a révélé, et comment le code a été corrigé.
Leçon 1 â Les filtres site: tuent les recherches Hound
ProblĂšme : product_search gĂ©nĂ©rait des requĂȘtes comme USB flash drive 128GB site:amazon.ca price â
0 résultat sur tous les moteurs de Hound.
Cause : les opĂ©rateurs site: combinĂ©s Ă des requĂȘtes longues font Ă©chouer les moteurs.
Correction :
- plus aucun
site:dans les requĂȘtes ; - les noms de retailers sont convertis en mots-clĂ©s (
amazon.caâamazon canada) ; - les requĂȘtes sont gardĂ©es courtes (
< 8 mots).
Leçon 2 â Fallback automatique des moteurs de recherche
ProblÚme : pendant la session, les moteurs google et brave étaient bloqués
(engine_blocked), donnant 0 résultat pendant plusieurs minutes.
Correction : hound-client.js implémente un fallback en 3 paliers :
google, brave, duckduckgo, yahooduckduckgo, yahoo, qwant, mojeekstartpage, bing
Si un palier renvoie 0 résultat et des moteurs bloqués, on passe au palier suivant.
Leçon 3 â La recherche web seule ne suffit pas : il faut scraper les retailers
ProblÚme : les résultats web donnent des liens de blogs/deals, pas de prix fiables.
La méthode gagnante : le fetch direct des pages de recherche des retailers
(amazon.ca/s?k=..., walmart.ca/en/search?q=...) a donné les vrais prix en CAD,
y compris les promotions en cours (Kingston 64GB Ă 13,97$ Walmart, PNY 128GB Ă 26,08$ Amazon).
Correction : nouvel outil find_best_price qui scrappe Amazon.ca et Walmart.ca en parallĂšle
et extrait (produit, prix) avec une heuristique ligne par ligne.
Leçon 4 â Les rĂ©sultats « deals » partent en vrille gĂ©ographique
ProblÚme : find_deals sur « USB flash drive » renvoyait des deals hotukdeals (UK)
et des sites pakistanais.
Correction : filtrage gĂ©ographique â on garde les hits contenant des indices canadiens
(.ca, Canada, CAD, quĂ©bec, redflagdeals, slickdealsâŠ) et on Ă©limine les indices
Ă©trangers (hotukdeals, .co.uk, pakistan, karachi, indiamartâŠ).
Leçon 5 â Le parsing de prix est un champ de mines
ProblÚme : les pages retailers mélangent prix réels (Now $13.97) et bruit
(You save $6.02, $890 sans décimales, Up to $15, headers markdown ##).
Correction (heuristique actuelle) :
- les lignes
You save $Xne fournissent jamais un prix ; - on privilégie les prix avec décimales (
$13.97) ; - on ignore la navigation, les headers markdown,
More buying choices,List:,You pay; - les titres sont nettoyés (
...284.6786 out of 5 stars. 28 reviewsâ nom seul).
Leçon 6 â La fraĂźcheur compte
Les prix bougent vite. Toutes les rĂ©ponses rappellent que les prix sont relevĂ©s Ă l'instant du fetch et doivent ĂȘtre vĂ©rifiĂ©s sur la page produit avant achat (taxes/livraison non incluses).
đșïž Roadmap (amĂ©liorations futures)
- [ ] Parsing JSON-LD/structured data des pages retailers (au lieu de l'heuristique lignes) pour des prix exacts + URLs produits.
- [ ] Contournement Best Buy via le browser stealthy de Hound (actions click/form) â actuellement bloquĂ© 403.
- [ ]
price_alertâ outil cron qui surveille un produit et notifie quand le prix passe sous un seuil. - [ ] Cache prix par produit (TTL court) pour Ă©viter de refrapper les retailers Ă chaque appel.
- [ ] Support USDâCAD pour les retailers amĂ©ricains (conversion + droits de douane indicatifs).
- [ ] Détection de taxes/livraison par province depuis les pages produit.
- [ ]
compare_retailersâ outil dĂ©diĂ© qui croise les prix d'un mĂȘme modĂšle sur 4+ retailers.
đŠ Enregistrement dans Hermes
Dans ~/.hermes/config.yaml, ajoute :
mcp_servers:
makiti:
command: node
args: ["/chemin/absolu/vers/makiti-mcp/server.js"]
Puis redémarre Hermes :
hermes gateway restart # depuis un shell Termux, pas depuis le chat
Vérification :
hermes mcp list # makiti doit apparaĂźtre â enabled
hermes mcp test makiti # â Connected + tools discovered
đ§Ș DĂ©veloppement / test
# Vérifier le handshake MCP + un outil réel
printf '%s\n%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"product_search","arguments":{"query":"iPhone 15","limit":3}}}' \
| timeout 100 node server.js
â ïž Hound dĂ©marre en ~15 s au premier appel (proot Ubuntu). Patience sur le premier
tools/call.
đ§ Scripts npm
npm start # lancer le serveur MCP (alias node server.js)
đ License
MIT © seasayDev
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