lzt-dev-mcp

lzt-dev-mcp

MCP server for lolzteam/lzt.market ecosystem providing 29 tools for raw API requests, flow scenario management, event subscriptions, and API introspection.

Category
Visit Server

README

<p align="right"><a href="README.en.md">English</a> · <b>Русский</b></p>

lzt-dev-mcp

MCP-сервер, дающий AI dev-агенту 29 инструментов для работы с экосистемой lolzteam/lzt.market — отправка/тестирование сырых API-запросов (по умолчанию testnet, прод жёстко заблокирован), управление сценариями lzt-flow через его REST API, управление подписками/токен-аккаунтами/событиями lzt-eventus, а также интроспекция поверхности API без грепа исходников.

Документация для AI-агентов — карта модулей + инварианты, читать перед исходниками.

Приватный репозиторий, часть набора связанных проектов lolzteam-ecosystem (pylzt, lzt-eventus, lzt-flow, lzt-testnet, lzt-dev-mcp). Секреты в репозитории не хранятся — прод-токен, если он вообще используется, передаётся на каждый вызов отдельно и нигде не сохраняется.

Быстрый старт

uv sync --extra dev
scripts/run.sh          # транспорт stdio — вариант по умолчанию, которого ждёт MCP-клиент

pylzt во время разработки подключён как локальная path-зависимость (../aiolzt относительно этого репозитория).

Зарегистрируйте сервер в MCP-клиенте (Claude Code, Claude Desktop и т. д.):

{
  "mcpServers": {
    "lzt-dev-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "lzt_dev_mcp"],
      "cwd": "C:/Users/User/Desktop/lzt-mcp"
    }
  }
}

Testnet по умолчанию / прод-guard (прочитать перед вызовом send_request)

send_request по умолчанию работает с target="testnet". Вызов с target="prod" без явного, непустого аргумента token всегда вызывает исключение ProdBlocked — никакого фолбэка через переменные окружения не существует, никогда. Вызов с target="testnet" (по умолчанию), когда LZT_DEV_MCP_TESTNET_BASE_URL не настроен, вызывает TestnetUnavailable, а не тихий провал в прод. Реальный вызов прода требует явного токена на этот конкретный вызов, каждый раз — ни кешированных credential'ов, ни неявных значений по умолчанию.

Конфигурация

Префикс переменных окружения LZT_DEV_MCP_ (см. .env.example):

Переменная По умолчанию Назначение
TESTNET_BASE_URL не задана Куда обращается send_request(target="testnet") — обычно запущенный инстанс lzt-testnet
LZT_FLOW_BASE_URL http://127.0.0.1:8000 REST API lzt-flow, с которым работает группа B
LZT_FLOW_API_KEY не задана Авторизация для REST API lzt-flow, если он её требует
LZT_EVENTUS_BASE_URL http://127.0.0.1:8001 REST API lzt-eventus, с которым работает группа D
LZT_EVENTUS_ADMIN_API_KEY не задана Админ-ключ для маршрутов lzt-eventus: /subscriptions, /tokens, /events
ALLOW_PROD не задана Только информационная — не обходит требование токена на каждый вызов из пункта выше

Примеры

Четыре способа работать с этим сервером — по числу трёх групп инструментов плюс выбор транспорта.

1. Попросить агента протестировать сырой метод API на testnet

Основной предполагаемый сценарий — AI dev-агент исследует API lzt.market, не трогая прод и реальные деньги:

list_methods(search="lot")
→ находит market_account_publishing.CreateLot, market.GetLot, ...

get_method_schema("market.GetLot")
→ {"fields": {"item_id": "int"}, "returning": "Lot"}

send_request("market.GetLot", {"item_id": 123})
→ бьёт в target="testnet" (значение по умолчанию) — реальный HTTP-запрос к настроенному
  инстансу lzt-testnet, нулевой риск для продакшена

2. Провести полный жизненный цикл сценария lzt-flow через его REST API

Используйте это для сборки/тестирования автоматизаций flow без ручных HTTP-вызовов к lzt-flow:

from lzt_dev_mcp.flow.tools import create_flow, compile_flow, create_run, get_run_trace

flow = await create_flow({"name": "test-flow", "nodes": [...]})
ir = await compile_flow(flow.flow_id)
run = await create_run({"flow_id": flow.flow_id, "run_key": "manual-test-1"})
trace = await get_run_trace(run.run_id)

3. Интроспектировать поверхность API вместо грепа исходников pylzt

Используйте это при написании новой автоматизации, когда нужна форма ошибок/рейт-лимитов без открытия SDK:

get_error_catalog()
→ {"RateLimited": ["retry_after"], "AuthFailed": ["token_id"], "NotFound": ["item_id"], ...}

get_rate_limits()
→ {"general": "120/min", "search": "20/min"}

4. Запустить через streamable HTTP вместо stdio

Используйте это, когда MCP-клиент — удалённый/веб-клиент, а не локальный менеджер процессов:

uv run python -m lzt_dev_mcp --http --port 8765

Одни и те же 21 определение инструментов в обоих случаях — stdio и HTTP это просто два транспорта поверх одного сервера.

Инструменты

Группа A — тестирование запросов (lzt_dev_mcp.testing)

  • list_methods(namespace=None, search=None) — список методов API pylzt, опционально с фильтром.
  • get_method_schema(method_name) — заявленные поля запроса метода + имя модели ответа.
  • get_model_schema(model_name) — JSON Schema модели ответа.
  • send_request(method_name, params, target="testnet", token=None) — отправка реального запроса.
  • describe_api(query) — полнотекстовый поиск по каталогу методов.

Группа B — управление flow (lzt_dev_mcp.flow)

  • list_flows() / get_flow(flow_id) / create_flow(spec) — CRUD для flow (только создание/чтение; lzt-flow не предоставляет update/delete).
  • export_flow(flow_id) / import_flow(envelope) — версионированный round-trip спецификации.
  • compile_flow(flow_id) — компиляция в неизменяемый FlowIR.
  • list_catalog() — каталог узлов lzt-flow (типы action/logic/trigger).
  • list_dynamic_methods(facade) / get_dynamic_method(facade, method) — методы фасадов pylzt, доступные как динамические узлы flow.
  • create_run(req) — запуск рана (идемпотентно по run_key).
  • list_runs() / get_run(run_id) / get_run_trace(run_id) — опрос статуса/трейса рана (в этом MVP нет проксирования SSE — вместо подписки на живой стрим lzt-flow используется опрос).

Группа C — вспомогательные инструменты (lzt_dev_mcp.helpers)

  • get_rate_limits() — опубликованные лимиты запросов по RateClass.
  • get_error_catalog() — типизированные классы ошибок pylzt с их аргументами.
  • get_testnet_status() — доступен ли настроенный инстанс lzt-testnet.

Группа D — управление событиями/подписками (lzt_dev_mcp.eventus)

  • list_subscriptions() / create_subscription(spec) — CRUD для подписок (создание/список; тут не предоставлены update/deactivate — вне рамок MVP).
  • poll_pending_events(subscription_id, event_type=None, limit=100) / confirm_read(subscription_id, up_to_seq) — забрать события из подписки с polling-транспортом и зафиксировать прогресс чтения.
  • get_event_types() — каталог типов событий lzt-eventus, на которые можно подписаться.
  • register_token_account(spec) / list_token_accounts() — управление токен-аккаунтами.
  • get_eventus_status() — доступен ли настроенный инстанс lzt-eventus.

Разработка

Локальная разработка, CI пока не настроен:

uv run ruff check .
uv run ruff format --check .
uv run mypy --strict src
uv run pytest -q              # только юнит-тесты (e2e по умолчанию пропускаются)
uv run pytest -m e2e -q       # нужен запущенный инстанс lzt-testnet + lzt-flow

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured