lzt-dev-mcp
MCP server for lolzteam/lzt.market ecosystem providing 29 tools for raw API requests, flow scenario management, event subscriptions, and API introspection.
README
<p align="right"><a href="README.en.md">English</a> · <b>Русский</b></p>
lzt-dev-mcp
MCP-сервер, дающий AI dev-агенту 29 инструментов для работы с экосистемой
lolzteam/lzt.market — отправка/тестирование сырых API-запросов (по умолчанию testnet, прод
жёстко заблокирован), управление сценариями lzt-flow через его REST API, управление
подписками/токен-аккаунтами/событиями lzt-eventus, а также интроспекция поверхности API без
грепа исходников.
Документация для AI-агентов — карта модулей + инварианты, читать перед исходниками.
Приватный репозиторий, часть набора связанных проектов lolzteam-ecosystem (
pylzt,lzt-eventus,lzt-flow,lzt-testnet,lzt-dev-mcp). Секреты в репозитории не хранятся — прод-токен, если он вообще используется, передаётся на каждый вызов отдельно и нигде не сохраняется.
Быстрый старт
uv sync --extra dev
scripts/run.sh # транспорт stdio — вариант по умолчанию, которого ждёт MCP-клиент
pylzt во время разработки подключён как локальная path-зависимость (../aiolzt
относительно этого репозитория).
Зарегистрируйте сервер в MCP-клиенте (Claude Code, Claude Desktop и т. д.):
{
"mcpServers": {
"lzt-dev-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "lzt_dev_mcp"],
"cwd": "C:/Users/User/Desktop/lzt-mcp"
}
}
}
Testnet по умолчанию / прод-guard (прочитать перед вызовом send_request)
send_request по умолчанию работает с target="testnet". Вызов с target="prod" без явного,
непустого аргумента token всегда вызывает исключение ProdBlocked — никакого фолбэка через
переменные окружения не существует, никогда. Вызов с target="testnet" (по умолчанию), когда
LZT_DEV_MCP_TESTNET_BASE_URL не настроен, вызывает TestnetUnavailable, а не тихий провал в
прод. Реальный вызов прода требует явного токена на этот конкретный вызов, каждый раз — ни
кешированных credential'ов, ни неявных значений по умолчанию.
Конфигурация
Префикс переменных окружения LZT_DEV_MCP_ (см. .env.example):
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
TESTNET_BASE_URL |
не задана | Куда обращается send_request(target="testnet") — обычно запущенный инстанс lzt-testnet |
LZT_FLOW_BASE_URL |
http://127.0.0.1:8000 |
REST API lzt-flow, с которым работает группа B |
LZT_FLOW_API_KEY |
не задана | Авторизация для REST API lzt-flow, если он её требует |
LZT_EVENTUS_BASE_URL |
http://127.0.0.1:8001 |
REST API lzt-eventus, с которым работает группа D |
LZT_EVENTUS_ADMIN_API_KEY |
не задана | Админ-ключ для маршрутов lzt-eventus: /subscriptions, /tokens, /events |
ALLOW_PROD |
не задана | Только информационная — не обходит требование токена на каждый вызов из пункта выше |
Примеры
Четыре способа работать с этим сервером — по числу трёх групп инструментов плюс выбор транспорта.
1. Попросить агента протестировать сырой метод API на testnet
Основной предполагаемый сценарий — AI dev-агент исследует API lzt.market, не трогая прод и реальные деньги:
list_methods(search="lot")
→ находит market_account_publishing.CreateLot, market.GetLot, ...
get_method_schema("market.GetLot")
→ {"fields": {"item_id": "int"}, "returning": "Lot"}
send_request("market.GetLot", {"item_id": 123})
→ бьёт в target="testnet" (значение по умолчанию) — реальный HTTP-запрос к настроенному
инстансу lzt-testnet, нулевой риск для продакшена
2. Провести полный жизненный цикл сценария lzt-flow через его REST API
Используйте это для сборки/тестирования автоматизаций flow без ручных HTTP-вызовов к
lzt-flow:
from lzt_dev_mcp.flow.tools import create_flow, compile_flow, create_run, get_run_trace
flow = await create_flow({"name": "test-flow", "nodes": [...]})
ir = await compile_flow(flow.flow_id)
run = await create_run({"flow_id": flow.flow_id, "run_key": "manual-test-1"})
trace = await get_run_trace(run.run_id)
3. Интроспектировать поверхность API вместо грепа исходников pylzt
Используйте это при написании новой автоматизации, когда нужна форма ошибок/рейт-лимитов без открытия SDK:
get_error_catalog()
→ {"RateLimited": ["retry_after"], "AuthFailed": ["token_id"], "NotFound": ["item_id"], ...}
get_rate_limits()
→ {"general": "120/min", "search": "20/min"}
4. Запустить через streamable HTTP вместо stdio
Используйте это, когда MCP-клиент — удалённый/веб-клиент, а не локальный менеджер процессов:
uv run python -m lzt_dev_mcp --http --port 8765
Одни и те же 21 определение инструментов в обоих случаях — stdio и HTTP это просто два транспорта поверх одного сервера.
Инструменты
Группа A — тестирование запросов (lzt_dev_mcp.testing)
list_methods(namespace=None, search=None)— список методов API pylzt, опционально с фильтром.get_method_schema(method_name)— заявленные поля запроса метода + имя модели ответа.get_model_schema(model_name)— JSON Schema модели ответа.send_request(method_name, params, target="testnet", token=None)— отправка реального запроса.describe_api(query)— полнотекстовый поиск по каталогу методов.
Группа B — управление flow (lzt_dev_mcp.flow)
list_flows()/get_flow(flow_id)/create_flow(spec)— CRUD для flow (только создание/чтение;lzt-flowне предоставляет update/delete).export_flow(flow_id)/import_flow(envelope)— версионированный round-trip спецификации.compile_flow(flow_id)— компиляция в неизменяемый FlowIR.list_catalog()— каталог узловlzt-flow(типы action/logic/trigger).list_dynamic_methods(facade)/get_dynamic_method(facade, method)— методы фасадов pylzt, доступные как динамические узлы flow.create_run(req)— запуск рана (идемпотентно поrun_key).list_runs()/get_run(run_id)/get_run_trace(run_id)— опрос статуса/трейса рана (в этом MVP нет проксирования SSE — вместо подписки на живой стримlzt-flowиспользуется опрос).
Группа C — вспомогательные инструменты (lzt_dev_mcp.helpers)
get_rate_limits()— опубликованные лимиты запросов поRateClass.get_error_catalog()— типизированные классы ошибок pylzt с их аргументами.get_testnet_status()— доступен ли настроенный инстансlzt-testnet.
Группа D — управление событиями/подписками (lzt_dev_mcp.eventus)
list_subscriptions()/create_subscription(spec)— CRUD для подписок (создание/список; тут не предоставлены update/deactivate — вне рамок MVP).poll_pending_events(subscription_id, event_type=None, limit=100)/confirm_read(subscription_id, up_to_seq)— забрать события из подписки с polling-транспортом и зафиксировать прогресс чтения.get_event_types()— каталог типов событийlzt-eventus, на которые можно подписаться.register_token_account(spec)/list_token_accounts()— управление токен-аккаунтами.get_eventus_status()— доступен ли настроенный инстансlzt-eventus.
Разработка
Локальная разработка, CI пока не настроен:
uv run ruff check .
uv run ruff format --check .
uv run mypy --strict src
uv run pytest -q # только юнит-тесты (e2e по умолчанию пропускаются)
uv run pytest -m e2e -q # нужен запущенный инстанс lzt-testnet + lzt-flow
Лицензия
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.