local-agent

local-agent

Routes code generation tasks between local models and Claude Cloud, optimizing cost by handling simple tasks locally and reserving cloud thinking for complex tasks.

Category
Visit Server

README

local-agent

פועל עם קלוד קוד ומנתב אוטומטית כל בקשה — משימות קוד פשוטות הולכות למודל מקומי על המחשב שלך (חינם), משימות מורכבות הולכות לקלוד בענן לחשיבה בלבד — והביצוע עצמו מתבצע בחינם על המקומי.

התוצאה: אתה עובד בדיוק כמו תמיד — אבל רוב ייצור הקוד לא עולה כלום.


איך זה עובד

אתה שואל קלוד קוד משהו
           ↓
       local-agent
      ↙            ↘
qwen2.5-coder    קלוד ענן
 (מקומי, חינם)   (רק לקשה)

מקומי — כתיבת קוד, ריפקטורינג, בדיקות, תיעוד → ~15 שניות, עולה אפס

ענן — ארכיטקטורה, דיבוג עמוק, אבטחה, שאלות "למה" → רק החשיבה עולה כסף

חשוב להבין: גם כשבקשה מורכבת הולכת לענן — רק החשיבה מתבצעת שם. הכתיבה בפועל של הקוד לקבצים מתבצעת תמיד מקומית, בחינם. כלומר: קלוד חושב בענן → מודל מקומי מייצר את הקוד → קלוד כותב לקבצים. עיקר העלות (ייצור טוקנים רב) נחסכת.


התקנה

דרישות: קלוד קוד, אולמה, פייתון 3.10+

# 1. הורד מודלים
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama pull gemma4:12b

# 2. שכפל והתקן
git clone https://github.com/MrFalach/local-agent.git
cd local-agent
pip install -r requirements.txt

# 3. הגדר
cp .env.example .env
# ערוך .env והכנס ANTHROPIC_API_KEY מ-console.anthropic.com

# 4. רשום בקלוד קוד
claude mcp add local-agent python3 /path/to/local-agent/server.py

# 5. פתח מחדש קלוד קוד — הכלים פעילים

כלים

כלי מה עושה
local-agent:dev משימת פיתוח — ניתוב אוטומטי
local-agent:ask שאלה טכנית — ניתוב אוטומטי
local-agent:local כפה מקומי
local-agent:cloud כפה ענן

הגדרות

קובץ .env:

ANTHROPIC_API_KEY=...
LOCAL_MODEL=qwen2.5-coder:7b       # מודל קוד מהיר
LOCAL_MODEL_GENERAL=gemma4:12b     # מודל כללי
CLOUD_MODEL=claude-sonnet-4-6      # ענן

כל מודל שאולמה תומך בו עובד — רק שנה את השם.


מבנה

server.py      שרת MCP
router.py      לוגיקת ניתוב
providers.py   חיבור לאולמה ולאנתרופיק
CLAUDE.md      הוראות לקלוד קוד

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured